【摘要】六、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)6.PointEstimation&IntervalEstimation2何謂估計(jì)?利用樣本統(tǒng)計(jì)量去推估母體參數(shù)的過(guò)程?可分為點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?估計(jì)式的好壞評(píng)斷標(biāo)準(zhǔn):不偏性,有效性,最小變異不偏性,一致性,以及充分性。3估計(jì)式的好壞評(píng)斷標(biāo)準(zhǔn)?不偏性?若估計(jì)式的平
2024-12-02 13:56
【摘要】估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(一)無(wú)偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對(duì)于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無(wú)偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-02-17 02:23
【摘要】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開“參數(shù)估計(jì)
2025-07-13 08:45
【摘要】主要內(nèi)容(2學(xué)時(shí))一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)二、單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))三、單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))四、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第3-5節(jié)雙側(cè)區(qū)間估計(jì)一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1、問(wèn)題的提出??(2)..??????究竟哪一組樣本觀測(cè)值算出的根
2025-06-16 12:11
【摘要】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-07-17 23:13
【摘要】參數(shù)估計(jì)的方法矩估計(jì)法最小二乘法最大似然法順序統(tǒng)計(jì)量法估計(jì)方法點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)第三節(jié)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)*1、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的概念和思想2、單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)*3、兩正態(tài)總體均值之差區(qū)間估計(jì)*4、單側(cè)區(qū)間估計(jì)問(wèn)題5、一般總體均值的大樣本區(qū)間估計(jì)
2025-01-25 01:29
【摘要】Sas中能進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程及語(yǔ)句很多,我們主要介紹:?Means(summary)過(guò)程?Univariate過(guò)程?Capability過(guò)程?Ttest過(guò)程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=;?Varheight;?Run;
2025-07-15 20:52
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第十八講從前面兩節(jié)的討論中可以看到:●同一參數(shù)可以有幾種不同的估計(jì),這時(shí)就需要判斷哪一種估計(jì)好.●另一方面,對(duì)于同一個(gè)參數(shù),用矩法和極大似然法即使得到的是同一個(gè)估計(jì),也存在衡量這個(gè)估計(jì)優(yōu)劣的問(wèn)題.估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則就是:評(píng)價(jià)一個(gè)估計(jì)量“好”與
2025-07-14 06:35
【摘要】第七章第四節(jié)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來(lái)把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.譬如,在估計(jì)湖中魚數(shù)的問(wèn)題中,若
2025-07-13 00:38
【摘要】1第四章區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?§正態(tài)總體的均值、方差的區(qū)間估計(jì)?§均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn)?§正態(tài)性檢驗(yàn)?§非參數(shù)秩和檢驗(yàn)??成組數(shù)據(jù)的秩和檢驗(yàn)返回作業(yè)思考題2區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?利用樣本
【摘要】區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)趙耐青復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室2內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)2可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系3STATA命令4區(qū)間估計(jì)13統(tǒng)計(jì)推斷點(diǎn)值估計(jì)參數(shù)估計(jì)
2024-08-28 13:49
【摘要】?一、使用INSIGHT模塊?二、使用“分析家”?三、使用TTEST過(guò)程SAS實(shí)現(xiàn)二、使用“分析家”1.總體均值的置信區(qū)間【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱藥材平均重量在95%置信水平下的置信區(qū)間。5050565149534752535349535
【摘要】第五節(jié)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)一、單個(gè)總體的情況二、兩個(gè)總體的情況三、小結(jié).,,),(,,,,12221本方差分別是樣本均值和樣的樣本總體為并設(shè)設(shè)給定置信水平為SXNXXXn?????一、單個(gè)總體的情況),(2??N,)1(2為已知?由上節(jié)例2
2025-07-13 11:57
【摘要】六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材比率檢驗(yàn)08-1情況1:單比率檢驗(yàn)情況2:雙比率檢驗(yàn)情況3:多比率檢驗(yàn)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)以下假設(shè)檢驗(yàn)主要應(yīng)用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù):?檢驗(yàn)抽樣對(duì)象比率是否相等?檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)性08-2例1:單比率舉例:缺陷品率?以前,某產(chǎn)品的滲漏檢測(cè)發(fā)現(xiàn)的缺陷品率比為過(guò)程進(jìn)行變更后,
2025-06-18 03:23
【摘要】STAT一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本
2025-07-15 20:18