【正文】 10x2+5x8的圖像 for i=1:100 x(i)=*i。 end plot(x,y) Matlab工作環(huán)境界面 MATLAB 通用命令 Matlab幫助系統(tǒng) Matlab聯(lián)機幫助 工具條中的 ？ 按鈕； help菜單欄中前 2 項中的任何一項； 在命令窗口中執(zhí)行 helpdesk或 doc。 （ 2）嘗試、熟悉 MATLAB 的各欄菜單以及各個工具欄的功能。 （ 4）繪制函數(shù) y=cos(5x+2)/sin(3x+1)的圖像，并求解當 x=2 時的函數(shù)值。 （ 6）熟練掌握 MATLAB 的通用命令。 （ 8）用 lookfor 命令查找函數(shù) cos 的信息，并與 help 命令查找的結果相比較，注意采用兩種命令之間的差別。 ［ 注 ］ 第二種語句形式下 ， 將表達式的值賦給MATLAB的永久變量 ans。在一條語句中，如果表達式太復雜，一行寫不下，可以加上三個小黑點 (續(xù)行符 )并按下回車鍵，然后接下去再寫。 第二節(jié) . MATLAB運算變量 ２ ． MATLAB表達式 算術表達式 。 關系表達式 。 運算符有： amp。 (2)參與邏輯運算的可以是兩個標量 、 兩個同維矩陣或參與邏輯運算的元素一個為標量 ， 另一個為矩陣 。 2. MATLAB表達式 第三節(jié) 矩陣運算 MATLAB 以 矩陣 為基本的運算單元 ， 向量和標量 作為特殊的矩陣處理： 向量 看作只有一行或一列的矩陣；標量 看作只有一個元素的矩陣 。 注意元素間隔和列間隔 （ 1XN） 。 在 MATLAB中 ， 不需對矩陣的維數(shù)和類型進行說明 ， MATLAB會根據(jù)用戶所輸入的內容自動進行配置 。當矩陣中沒有任何元素時，該矩陣被稱作“ 空陣”（ Empty Matrix）。4 5 6。 例如 :reshape函數(shù)和 diag函數(shù)等 。 diag函數(shù)用于產生對角陣 。 其步驟為： 第一步：使用編輯程序輸入文件內容 。 第三步：在 MATLAB命令窗口中輸入 mymatrix， 就會自動建立一個名為 AM的矩陣 ， 可供以后顯示和調用 。5,6,7,8。13,14,15,16] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ?利用表達式輸入 B=[1,sqrt(25),9,13 2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(8),12,16] B = 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16 (exno11) ２ ． 冒號表達式 在 MATLAB中 ， 冒號是一個重要的運算符 。 冒號表達式的一般格式是： e1:e2:e3其中 e1為初始值 ， e2為步長 ， e3為終止值 。 ３ ． MATLAB常用數(shù)學函數(shù) MATLAB提供了許多數(shù)學函數(shù) ， 函數(shù)的自變量規(guī)定為矩陣變量 ， 運算法則是將函數(shù)逐項作用于矩陣的元素上 ，因而運算的結果是一個與自變量同維數(shù)的矩陣 。4 5 6] B=fix(pi*A) C=cos(pi*B） ?由向量構成矩陣 向量是組成 矩陣的基本元素 之一。元素之間用 空格 和 逗號 分隔生成 行向量 ，用 分號 隔開生成 列向量 。 向量的構造方法： 直接輸入向量 利用冒號生成向量 利用 linspace/logspace 生成向量 a=[1,2,3,4]。 % x=logspace(a,b,n) 生成有 n 個元素的行向量 x， 其元素起點 x(1)=10a，終點 x(n)=10b。 y=linspace(0,2,7) y = 0 z=[1 x 3] z = 0 u=[y。 Length(a) 返回向量的最大者 。5,6,7,8。13,14,15,16] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 A(1,1) ans = 1 A(2,3) ans = 7 A(1,1)=0。A(4,4)=cos(0)。 矩陣右除定義為： B\A=(A′/B′)。5,6,7,8。13,14,15,16] B=[1,sqrt(25),9,13 2,6,10 7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(8),12,16] C=A+B C = 2 7 12 17 7 12 17 22 12 17 22 27 17 22 27 32 D=AB D = 0 3 6 9 3 0 3 6 6 3 0 3 9 6 3 0 E=A+3 E = 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 b. 矩陣乘法 C=A*B C = 30 70 110 150 70 174 278 382 110 278 446 614 150 382 614 846 D=A*3 D = 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 c. 矩陣除法 左除 A\B=inv(A)*B A=[8,1,6。4,9,2] A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 B=[1,1,1。1,3,6] B = 1 1 1 1 2 3 1 3 6 A\B ans = C=inv(A) C = C*B ans = 右除 A/B =A*inv(B) A/B ans = 27 31 12 1 2 0 13 29 12 D=inv(B) D = 3 3 1 3 5 2 1 2 1 A*D ans = 27 31 12 1 2 0 13 29 12 exno32 當對矩陣作 除法運算 時 ， 有可能因為誤差設置的差別導致不精確的結果 ， 此時 ， MATLAB 會自動給出警告信息 : MATLAB 采用 IEEE（ 國際認可的 ） 算法 ， 即使 A 為奇異陣 （ 即 A 的行列式值是 0） ， 運算也照樣進行 ， 但是此時 MATLAB 將給出警告信息： “ Warning: Matrix is singular to working precision.”， 求出的矩陣所有元素為無窮大 （ Inf） ； 當矩陣 A 為 病態(tài)陣 （ Badly Scaled） 時 ， MATLAB 使用的算法產生的誤差可能很大 ， MATLAB 系統(tǒng)也將給出警告信息： “