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[理學(xué)]第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念-在線瀏覽

2025-03-08 15:02本頁(yè)面
  

【正文】 分布 的分位點(diǎn) 22{ ( ) }Pn ?? ? ???當(dāng) n45, 有近似公式 221( ) ( 2 1 )2n u n??? ? ? ?220. 1 0. 75( 20 ) ( 25 )?? ??0 1 ,???對(duì) 若 2 ()n??滿足 則稱 2 ()n??為 的 分位數(shù) 2?2 ()n? ?例 2. 例 3. 20 .9 5 (5 0 )? 20 . 5 ( 1 . 6 4 5 9 9 ) 6 7 . 2 2 0 6? ? ?18 構(gòu)造 :若 X~N(0, 1), Y~χ2(n), 且 X 與 Y 獨(dú)立,則 )(~/ntnYXT ?稱為自由度為 n 的 t 分布 。 (2) 極限為 N(0,1)的密度函數(shù),即 ??????? ???tetthtn,21)()(lim 2 2??20 { ( ) }P T t n? ???3. t分布的分位點(diǎn) 注 : 1 ( ) ( )t n t n??? ??)(1 nt ??)(nt??當(dāng) n45, 有近似公式 ()t n u??? ()tn?( 0 1 )???例 4. 0. 95 0. 05( 20 ) ( 20 )tt?? ?021 (三) F 分布 ).,(~// 2121 nnFnVnUF ? 稱為自由度為( n1,n2)的 F 分布 . ??????????????? ??0,00,)1)(2()()/)(2()( 2/)(2122122/212121111yyynnnynnnnyp nnnnn構(gòu)造 : 若 ,且 U、 V 獨(dú)立,則 )(~),(~2212 nVnU ??1. 概率密度為 22 2. F 分布的性質(zhì) 1) 若 F~ F(n1,n2),則 ),(~1 12 nnFF2) 若 T~ t(n),則 T2~ F(1,n) 證: nYXT/?X~N(0,1), )(~ 2 nY ?)1(~ 22 ?X )(~ 2 nY ?∴ T2~F(1,n) nYXT/1/22 ??),( 21 nnF?)10()},({ 21??????? nnFFP3. F 分布的分位點(diǎn) 24 ?? ??? ? 1)},({ 211 nnFF
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