對(duì)圖像進(jìn)行均值濾波課程設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2025-03-05 15:31本頁面
【正文】 個(gè)象素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)象素本身）。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個(gè)像素值，即對(duì)待處理的當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），選擇一個(gè)模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），作為處理后圖像在該點(diǎn)上的灰度個(gè)g（x，y），即個(gè)g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m為該模板中包含當(dāng)前像素在內(nèi)的像素總個(gè)數(shù)。設(shè)輸入圖像信號(hào)為f(x,y),去噪處理后的輸出圖像為g(x,y),則有g(shù)(x,y)= | f(x,y) 172。 通過上式可以達(dá)到消除信號(hào)噪聲的目的，但對(duì)于其中的每一個(gè)灰度值來說，都需要按照式求取以該點(diǎn)中心的鄰域窗口內(nèi)所有像素的平均值，對(duì)長(zhǎng)度為(2n+1)的信號(hào)來說，需要進(jìn)行(2n+1)次加法、一次乘法、一次除法。均值濾波應(yīng)用均值濾波就是在一定的時(shí)間內(nèi)對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行連續(xù)的采樣然后求出幾次采樣值的平均值。n的取值取決n系統(tǒng)的參數(shù)，如果系統(tǒng)對(duì)輸入的靈敏度要求很高，則n的取值應(yīng)比較小，如果系統(tǒng)的輸入變化速度不快，系統(tǒng)對(duì)輸入的靈敏性要求也不是很高，為了抑制干擾，提高輸入的精度，可以將n取得比較大。例如，在提取大的目標(biāo)之前除去信號(hào)中的一些瑣碎細(xì)節(jié)、橋接直線或曲線的縫隙。程序設(shè)計(jì)：具體代碼如下：// : implementation of the CMyDIPView class//include include include include include ifdef _DEBUGdefine new DEBUG_NEWundef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__。 //指向圖像起始位置的指針 BYTE *lpDIB=(BYTE*)::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB)。 //獲取圖像的顏色信息 int numColors=(int) ::DIBNumColors((char *)lpDIB)。 //返回 return(hDIB)。 //循環(huán)變量 int i,j,m,n。 //獲取圖像的寬度 w = (int) ::DIBWidth((char *)lpDIB)。 //計(jì)算圖像每行的字節(jié)數(shù) dw = (w+3)/4*4。 //指向新的位圖的指針 BYTE *newlpDIB=(BYTE*)::GlobalLock((HGLOBAL) newhDIB)。 //將指向新圖像象素起始位置的指針，賦值給指針變量 BYTE *newbuf=destBuf。ih。jw。 //對(duì)于圖像的4個(gè)邊框的象素保持原灰度不變 if( j((tem_w1)/2) || j(w(tem_w+1)/2) || i((tem_h1)/2) || i(h(tem_h+1)/2) ) *(newbuf+i*dw+j)=*(oldbuf+i*dw+j)。m=i+((tem_h1)/2)。n=j+((tem_w1)/2)。 } //將結(jié)果乘上總的模板系數(shù) sum=(int)sum*xishu。 //如果小于0，強(qiáng)制賦值為0 if(sum0) sum=0。 //將計(jì)算的結(jié)果放到新的位圖的相應(yīng)位置 *(newbuf+i*dw+j)=sum。 //返回新的位圖的句柄 return(newhDIB)。 cs){
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