醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第十一章第一節(jié)直線回歸-在線瀏覽
2025-03-04 22:34本頁(yè)面
【正文】 其平均體表面積之估計(jì)為 (103cm2)。 ?當(dāng) 時(shí) ， Y?Y?Y?XX ? YY ??由體重 (kg)估計(jì)體表面積 (103cm2 ) X Y Y 的估計(jì)值 (體重 ,kg) (體表面積 ) 的意義 YY ??YY ??? 為殘差：點(diǎn)到直線的縱向距離。 ?在所有的直線中，回歸直線的殘差平方和是最小的。 ? ?? 0)?( YY? ? ? ?? ?? ? ???? 22 ?? bXaYYY),( YX? 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 回歸系數(shù)為 0，則回歸關(guān)系不存在。 回歸系數(shù)的 t 檢驗(yàn) ? ?2? 2.??????nYYslssXYXXXYb2 0???? nsbtbb ?，體重與體表面積回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ? H 0：總體回歸系數(shù) ?＝ 0，即體重與體表面積無(wú)回歸關(guān)系； ? H 1：總體回歸系數(shù) ?≠0，即體重與體表面積有回歸關(guān)系。 ? ?0 . 0 0 0 1P 8, ,810 ,?.2???????????vtssYYbbXY＝體重與體表面積間存在回歸關(guān)系。 ? 因變量總變異的分解 X P (X,Y) Y Y）（ YY ??）（ ?? YYY）（ YY ??YY的總變異分解 ?未引進(jìn)回歸時(shí)的總變異： (sum of squares about the mean of Y) ?引進(jìn)回歸以后的變異 (剩余 ): (sum of squares about regression) ?回歸的貢獻(xiàn)，回歸平方和： (sum of squares due to regression) ? ? 2)( YY? ?? 2)( YY? ?? 2)( YYY的總變異分解 ? ?222 ?? ???????????????????????? YYYYYY ?；乜?SSSSSS ?? ?；乜???? ?? 總回歸決定系數(shù)SSSSr ?2 YYYYYY lrlrl22 )1( ???YYlYY ???2)(? ??? YYlrYY )1()?( 22? ?? ? YYlrYY 22)(? 剩余標(biāo)準(zhǔn)差 ? ?2? 2??? ??nYYs XY(1) 扣除了 X的影響后 Y方面的變異 。 ? 回歸問(wèn)題的方差分析 前面應(yīng)變量總變異的分解與方差分析中方差的分解原理相同，因而， X對(duì) Y的影響是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或 X與 Y的回歸關(guān)系是否成立，可以進(jìn)行方差分析 例 對(duì)例 。 ?=。 ?當(dāng) X
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