質(zhì)量認證→ts16949：2002過程審核培訓-在線瀏覽
2025-03-04 14:05本頁面
【正文】 it 2. Center Line 4. Lower Control Limit 控制圖原理： 1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。 2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個 都是從總體的一個抽樣的均值）在當樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。 ? 計數(shù)值 (Attribute)：定性的數(shù)據(jù) ；值可以取一組特定的數(shù)值 ,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值 。 。 為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進行監(jiān)控。檢驗員按時間順序收集了 25個樣本。)(,(~)。 控制圖Rx ? RAxL C LRAxUC LxCL22?????RDL C LRDUC LRCL34???均值控制圖 極差控制圖 均值 極差控制圖 控制限 使用均值 標準差控制圖 步驟 3：計算樣本平均值及標準差 步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均標準差 0 0 1 5 0 1 1)(12???????Sxnxxsnii 一個實例（四） 步驟 5：計算控制限 ))1(,(~)。,(~224242??????CSNSnNXCSNX??其中： n 2 3 4 5 6 7 8 9 10C4 一個實例（五） 4 9 5 0 5 0 1 33????????SAxL C LSAxU C LxCL00 0 3 0 0 1 34??????SBL C LSBU C LSCL0)0(31)()(131331)()(13143)(334244244??????????????????????nCncBnCncBnCnA 一個實例（六） 步驟 6：利用控制界限分析樣本數(shù)值 均值 標準差控制圖 （ ） 控制對象為計量值； 更精確； 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢； 標準差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。 k個測定值有 k1個移動極差 ,每個移動極差值相當與樣本大小 n=2時的極差值 . 1 計算總平均數(shù) : 2 計算移動極差平均數(shù) : ???????kiik xkkxxxx121 1......??????????? 11121111...... kiik MRkkMRMRMRRM怎樣確定控制限 怎樣確定控制限 RMxdRMxL C LRMxdRMxUC LxCL22?????????相當于 n=2時的均值控制圖 X控制圖 MR控制圖 相當于 n=2時的極差控制圖 。 ? 質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項分布 。 ))1(,( n pppN ?)5( ?pn 不良品率控制圖（ P圖） 檢驗并記錄數(shù)據(jù) 計算平均不合格品率 P 計算中心線和控制界限 繪制控制圖并進行分析 )1(13)1(13212211PPnPL C LPPnPU C LPCLnnnpnpnpnpkkk???????????????與 n有關(guān)！ 案例分析 在制造復雜的發(fā)動機的端蓋時，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。 案例分析 ： 樣本號1 286 02 2809 793 2349 324 4438 275 5330 306 4103 237 2022 318 720 49 1670 7310 1764 1511 2997 6112 286 0當班生產(chǎn)總數(shù)不合格品13 2809 7914 2349 3215 1168 17216 2685 3617 3456 3818 1548 2719 2458 3020 2147 2921 2241 2222 1895 1223 3012 3524 2521 2725 1986 18樣本號 當班生產(chǎn)總數(shù) 不合格品 案例分析 樣本號 UCL LCL CL(%) (%) (%)1 286 0 2 2809 79 3 2349 32 4 4438 27 5 5330 30 6 4103 23 7 2022 31 8 720 4 9 1670 73 10 1764 15 11 2997 61 12 286 0 13 2809 79 14 2349 32 15 1168 172 16 2685 36 17 3456 38 18 1548 27 19 2458 30 20 2147 29 21 2241 22 22 1895 12 23 3012 35 24 2521 27 25 1986 18 當班生產(chǎn)總數(shù)不合格品數(shù)∑不合格品數(shù) / ∑生產(chǎn)總數(shù)= 根據(jù)公式計算各 樣本組的上下控制限 在實際應用中 ,當各組容量與其平均值相差不超過正負 25%時 ,可用平均樣本容量 ( )來計算控制限 . n 案例分析 繪制控制圖，并進行分析： 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) ?適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時間等）上缺陷數(shù)進行控制的場合； ? 通常服從泊松分布 。 ?取樣大小可以是不固定的，只要能計算出每單位上的缺陷數(shù)即可； ),( nuuN 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) nuuL C LnuuU C LncuCL33?????????檢驗并記錄數(shù)據(jù) ?計算平均單位缺陷數(shù) ?計算中心線和控制界限 ?繪制控制圖并進行分析 與 n有關(guān)！ ?設 n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n 案例分析 現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進行控制圖分析， 收集的數(shù)據(jù)記錄如下表： 子組編號 批量 未注滿數(shù)值1 679 62 648 53 325 24 256 15 958 86 525 67 687 78 658 59 956 810 645 611 286 312 966 513 898 7子組編號 批量 未注滿數(shù)值14 526 215 542 816 498 417 895 618 578 419 455 320 268 321 698 622 586 523 558 624 875 725 987 9 子組編號 批量 未注滿數(shù)值 CL UCL LCL1 679 6 2 648 5 3 325 2 4 256 1 5 958 8 6 525 6 7 687 7 8 658 5 9 956 8 10 645 6 11 286 3 12 966 5 13 898 7 14 526 2 15 542 8
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