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計量基礎中級ppt課件-在線瀏覽

2025-03-04 11:41本頁面
  

【正文】 (一)測量準確度 —— 測量結果與被測量真值 之間的一致性 (二)精密度 —— 在規(guī)定條件下獲得的各個獨 立觀測值之間的一致程度 二、測量重復性和復現(xiàn)性 (一)測量重復性 —— 在相同測量條件下,對 同一被測量進行連續(xù)多次測量所得結果 之間的一致性 (常用實驗標準差表示) (二)測量復現(xiàn)性 —— 在改變了的測量條件下, 對同一被測量的測量結果之間的一致性 (常用組間標準差表示) ? 實際中,測量條件改變只限于操作者 第五節(jié) 測量誤差和測量不確定度 一、測量誤差和測量結果修正 (一)測量誤差 1.測量誤差(誤差) —— 測量結果減去被測 量的真值 ? 真值本質上不能確定,實際用約定真值 ? 約定真值可以是:校準或檢定的值,由更 高準確度等級的測量儀器測得的值、多次 測量結果所確定的值 ? 誤差 =測量結果 真值 =(測量結果 總體均值) +(總體均值 真值) =隨機誤差 +系統(tǒng)誤差 2.隨機誤差 —— 測量結果與在重復條件下,對 同一被測量進行無限多次測量所得結果的平 均值之差 3.系統(tǒng)誤差 —— 在重復條件下,對同一被測量 進行無限多次測量所得結果的平均值與被測 量的真值之差 (二)測量結果修正 ? 未修正結果 ? 已修正結果 ? 修正值 —— 用代數(shù)方法與未修正結果相 加,以補償其系統(tǒng)誤差的值 修正值 =負的系統(tǒng)誤差 真值 =測量結果 +修正值 =測量結果 誤差 二、測量不確定度 (一)基本概念 ? 測量不確定度 —— 表征合理地賦予被測 量之值的分散性,與測量結果相聯(lián)系的 參數(shù) 1.標準不確定度 —— 以標準差表示的測量 不確定度 ? 不確定度的 A類評定 —— 用對觀測列進行統(tǒng) 計分析的方法來評定標準不確定度 符號: Au? 不確定度的 B類評定 —— 用不同于對觀測列 進行統(tǒng)計分析的方法評定標準不確定度 符號: Bu? 合成標準不確定度 —— 當測量結果是由若干 個其他量的值求得時,測量結果的標準不確 定度,等于這些其他量的方差與協(xié)方差適當 和的正平方根 符號: Cu2.擴展不確定度 ? 用標準差的倍數(shù)或說明了置信水平的區(qū)間的 半寬表示的測量不確定度 ? 表示: CkuU ?(二)測量不確定度的來源 1.對被測量的定義不完整或不完善 2.實現(xiàn)被測量定義的方法不理想 3.取樣的代表性不夠,即被測量樣本不能 代表所定義的被測量 4.對不測量過程受環(huán)境影響的認識不周全, 或對環(huán)境條件的測量與控制不完善 5.對模擬儀器的讀數(shù)存在人為偏差(偏移) 6.測量儀器的分辨力或鑒別力不夠 7.賦予測量標準和標準物質的值不準 8.用于數(shù)據(jù)計算的常量和其他參量不準 9.測量方法和測量程序的近似性和假定性 10.在表面看來完全相同的條件下,被測量重復 觀測值的變化 (三)測量不確定度的評定 1.測量模型的建立 被測量由 N個其他量 確定 NX,X,X ?21? ?NX,X,XfY ?21?Y的估計值 y由 的估計值確定 ? ?N,iX i ?21?? ?Nx,x,xfy ?21?2.輸入估計值測量不確定度的評定 ( 1)采用 A類或 B類評定 ( 2) A類評定 ? ? ? ? ? ? nqSqSquu A ???? ? ? ?nnqqnjj? ??? ? 12 1[例 ] 最佳估計值: ? ???1012 5 0 6 7 2022i i./L ?實驗標準差: 61012 10052110 ????? ??? .)/()()(Si ii???L的標準不確定度: 61063010 ???? ./)(S)L(U i?[例 ] 對在統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)下的測量過程 )m(./.n/S)x(U p ???? 006060140( 3) B類評定 ① 已知擴展不確定度和包含因子 ? ? ? ? kxUxu ii ? ( ) [例 ] g/mg.)m(u ??? 803240相對不確定度 91080 ???? m/)m(u)m(u r e l② 已知擴展不確定度和置信水平的正態(tài)分布 ? ? ppi kUxu ? ( ) 置信水平 p與包含因子的關系 p ( % ) 50 90 95 99 pk 0. 67 1 1. 645 1. 960 2 2. 576 3[例 ] 校準證書給出: 10Ω 標準電組 RS在 23℃ 時 R( 23℃ ) =( 177。 106℃ 1,設 在此范圍為均勻分布 ,標準不確定度: 20?20?1616 1023073110400 ???? ??????
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