【正文】 連續(xù)性資料 C．各自獨立的分類資料 D．數(shù)值變量的頻數(shù)表資料 2．統(tǒng)計表中資料暫缺或未記錄時，其空缺處通常用 ( B )表示。 A．百分條圖 B．直條圖 C．直方圖 D．以上皆是 4．要減小抽樣誤差，最切實可行的方法是 (A )。 A．個體變異 C一總體均數(shù)不同 D．抽樣誤差或總體均數(shù)不同 6．總體率的可信區(qū)間的估計符合下列 ( C )情況時，可以用正態(tài)近似法處理 A．樣本例數(shù) n足夠大時 B．樣本率 p不太大時 C． np和 n（ lp）大于 5時 D． p接近 1時 7．在一個假設的總體（總體率 π=%）中，隨機抽取 n=100 的樣本，得樣本率 p=%，則產(chǎn)生樣本率與總體率不同的原因是 ( C )。 A. p177。 177。 9．比較兩種藥物療效時，對于下列哪項可作單側(cè)檢驗 ( C )。 A． F檢驗 B． X檢驗 C．配對 u檢驗 D．配對 t檢驗 四、簡答題（每題 6分，共 30分） 1．繪制統(tǒng)計表的基本原則是？統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖各有何作用？ ⑴ 繪制統(tǒng)計表的基本原則 : ① 重點突出。隨機誤差又可分為隨機測量誤差和抽樣誤差。除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某因素的作用（或某幾個因素的交互作用）來解釋，通過比較不同變異來源的均方，由 F檢驗作出統(tǒng)計推斷，從而推論各種研究因素對試驗結(jié)果有無影響。多個樣本均數(shù)比較的方法，應該用方差分析，而不能用兩個樣本均數(shù)比較的 t檢驗代替，否則增大了犯 I型錯誤的概率，即可能會錯誤 得出兩個總體均數(shù)有差別的結(jié)論。 8 判斷觀察對象某項指標正常與否（輔助診斷） 估計未知的總體均數(shù)所在范圍 意義 包括絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值滿園 雙側(cè)） t。完全隨機設計的兩個小樣本 (n≤50)均數(shù)比較時還要求兩總體方差相等。試問該藥有無效果？（請用統(tǒng)計軟件，如 SAS或 SPSS等進行計算和分析） 表 用某藥治療血管病情況 患者編號 給藥前 ⑴ 1 2 3 4 5 6 7 8 合計 解： 本例為同一受試對象處理前后的比較 (n 較小 )，屬于自身對照設計，可用配對設計 t檢驗，目的是檢驗治療有無效果。 Spss 計算： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable： Name x1， Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治療前 Variable： Name x2， Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治療后 9 ★ 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 參考計算分析過程： Analyze=Compare Means=PairedSamples T Test=Paired Variables (配對變量 ) 引入 x1x2=OK 2. 31例已確定腸蠕動有問題的患者，被隨機分為兩組，分別給予甲、乙兩種飲食，觀察飲食的排出時間（小時），結(jié)果如下。 22H：兩總體方差不相等，即 ：兩總體方差相等，即 α＝ ， σ＝ 15－ 1＝ 14， σ＝ 16－ 1＝ 15 查 F界值表（方差齊性檢驗用），得 ,(14,15)=， ,(14,15)=， F＞ ,(14,15， P＜ ，按 α＝ 水準拒絕 H0，接受 H1，可認為兩總體方差不相等，方差不齊。令： ，可用兩樣本 t 檢驗。 或 ，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后兩總體方差相等（計算略） H： ，即兩種飲食的排出時間總體均數(shù)相等 H： ，即兩種飲食的排出時間總體均數(shù)不相等 01 α＝ 乙組： n1=15， x1 σ＝ 15＋ 16－ 2＝ 29 查 t界值表，得 ,29=， t＞ ,29， P＜ ，按 α＝ H0，接受 H1，可認為兩種飲食對腸蠕動效果有差別。 Cox 近似 t檢驗， Satterthwaite近似 t檢驗， Welch法近似t檢驗）或 ③ 完全隨機設計 的兩樣本比較的秩和檢 ， s=；甲組： n=16， s= ， 10 ★ 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 驗。 ⑵ 層次太多，描述資料不清楚，不方便比較。 此表保留三條線即可：表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分隔開來，縱標目下橫線（標目線）將標目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開來。 ⑷ 數(shù)字有空項。 某年甲乙兩醫(yī)院內(nèi)外科住院病人比較 醫(yī)院名稱 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 該表也可以用四條橫線，即增加合計線，修改如下： 某年甲乙兩醫(yī)院內(nèi)外科住院病人比較 醫(yī)院名稱 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 合計 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè) 3 11 內(nèi)科 800 750 1550 外科 1200 1250 2450 合計 2022 2022 4000 內(nèi)科 800 750 外科 1200 1250 ★ 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ [教學要求 ]通過本次作業(yè)使學生掌握第七章、第八章、第九章的有關(guān)概念、有關(guān)理論及一些常見計算。 2．參數(shù)檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的，在這種假設的基礎上，對總體參數(shù)進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。 4．直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是－ 1≤r≤1， r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。 二、填空題（每空 1分，共 20分） 1．當樣本含量 n足夠大，且樣本率 P和 1－ p均不太小，如 np和 n(1－ p)均大于 5時，樣本率的分布近似正態(tài)分布。 3．非參數(shù)檢驗適用于任何分布的資料， 如嚴重偏態(tài)分布的資料，又如分布形狀不明的資料。 5．醫(yī)學研究中用于分析兩變量之間的關(guān)系常用的統(tǒng)計學方法有直線相關(guān)和回歸。 A．兩總體方差不等 B．兩樣本方差不等 C．兩樣本均數(shù)不等 D．兩總體均數(shù)不等 2．四格表資料的卡方檢驗時無需校正，應滿足的條件是 ( D )。 ,1= ,1= 12 22 ★ 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ C. ,2= ,4= 4．兩樣本比較的符合秩和檢驗中，備擇假設是 ( B )。 A．檢驗效率高 B．計算方法簡便 C．公式更為合理 D．不受分布限制 6．作配對比較的符號秩和檢驗時，其統(tǒng)計量是 ( B )。 A．各散點都 將落在由直線回歸方程所確定的回歸直線上 B．各散點與該回歸直線的縱向距離平方和是最小的 C．要求各散點應盡量靠近該回歸直線 D．以上都不對 9．相關(guān)系數(shù) r0 時，散點圖中散點的分布形態(tài)為 ( D )。 B．負相關(guān)關(guān)系 C．無相關(guān)關(guān)系 D．不能確定 四、簡答題（每題 5分，共 20分） 1．統(tǒng)計中的回歸關(guān)系與數(shù)學上的函數(shù)關(guān)系有何區(qū)別？ 數(shù)學上的函數(shù)關(guān)系式 y=a＋ bx，是表示變量 x 與 y是嚴格意義上的一一對應關(guān)系。在坐標系中，所有的點（ x,y）形成一條直線。從散點圖來看，所有的點（ x,y）不會全落在回歸直線上，而只能是圍繞其較均勻地分布?？傮w相關(guān)系數(shù)用 ρ表示，樣本相關(guān)系數(shù)用 r 表示， r 是 ρ的估計值。 r值為正，表示兩變量呈正相關(guān)， x與 y變化趨勢是正向的。直線回歸系數(shù) b即回歸直線的斜率， b＞ 0表示直線從左下走向右上方， y隨 x增大而增大； b＜ 0，表示直線從左上方走向右下方， y隨 x增大而減??； b=0則直線與 x軸平行， x與 y無直線關(guān)系。 3．簡述四格表資料的 X 檢驗的適用條件、配對資料及行列表資料的卡方檢驗的條件？何種情況下需要使用校正公式？ 13 2222 ★ 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ ⑴ 四格表資料 X檢驗：一般用于兩樣本（大樣本或小樣本）率的比較。當 P≈α時，用四格表資料的確切概率法。或改用四格表資料的確切 概率法。 ⑵ 配對資料 X檢驗：用于配對計數(shù)資料差異性的假設檢驗，即同一受試對象實驗前后比較、同一樣本用兩種方法檢驗以及配對的兩個受試對象接受兩種不同處理等資料。 ⑶ 行 列表（ RC表）的檢驗 X檢驗主要用于解決 ① 多個樣本率的比較； ② 多個樣本構(gòu)成比的比較； ③ 雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗。若理論 數(shù)太小可采取下列方法處理 ① 增加樣本含量以增大理論頻數(shù)； ② 刪去上述理論數(shù)太小的行和列； ③ 將太小理論數(shù)所在的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際數(shù)合并，使重新計算的理論數(shù)增大。 ⑵ 優(yōu)缺點：參數(shù)檢驗的優(yōu)點是能充分利用所提供的信息，檢驗效率較高。非參 數(shù)檢驗的優(yōu)點是不受總體分布類型的限制。其缺點是不直接對原始數(shù)據(jù)作檢驗，從而有可能會損失信息并降低其檢驗效率。50=5，用四格表資料 τ 2 22 2 2 2 2 2 2 2 人數(shù) 18 32 50 患者數(shù) 2 11 13 檢驗的校正公式。 Spss 計算： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable： group， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分組 Variable： status， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 狀態(tài) Variable：count， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 例數(shù) 對 count 加權(quán)： Data=Weight Cas