應急管理信息系統(tǒng)ppt課件-在線瀏覽
2025-02-26 09:01本頁面
【正文】 立科學公正的審計問責、績效評估和高效廉潔的組織管理隊伍。 （ 5）規(guī)范化標準化。 二、共性決策分析模型與方法 具有模糊數的混合時間序列模型（ MTSMFN） MTSMFN是指依據單一指標的時間序列數據信息，沿時間外延所進行的預測分析模型，其不考慮其他指標的相互影響。 MTSMFN模型 基于人工神經元網的多變量仿真模型（ MANN） 由于應急事件具有層次多、關系錯綜復雜、影響因素多等特性，因此擬把人工神經元網絡模型與應用數據處理的分組方法相結合，應用神經元網絡原理自動跟蹤多指標間的結構與影響關系的變化，且由于這種模型可方便地加入政策變量，因此具有較高的模擬精度。 （ 2）給出各個突發(fā)公共事件發(fā)生、應急處理情況輸出指標相對各輸入指標的彈性分析結果。 MANN模型 宏觀應急決策問題的共性優(yōu)化方法 定性宏觀應急決策問題的定量化分析方法 在社會、經濟、心理、組織管理等多類系統(tǒng)的研究中都要碰到大量的不可在常規(guī)情況下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等，甚至有些系統(tǒng)完全由不可常規(guī)定量化元素構成，我們稱這種系統(tǒng)為定性描述系統(tǒng)或非形式系統(tǒng)（ IFS）。 IFS系統(tǒng)的結構模型 IFS系統(tǒng)的定量化分析模型三、知識庫原理與知識導引方法 知識庫是關于某一特定領域的陳述性知識和過程性知識的集合。 知識模型的建立需要分析具體領域的知識類型，并分別進行知識獲取、知識表示和知識建模工作。 知識的分類 由于知識庫的結構是由知識的表示方法決定的，所以，只要根據具體的問題或用戶需求和系統(tǒng)的特點，選擇好知識的表示方法和模型，那么知識庫的結構也就決定了，為了能準確地選擇知識的表示方法，建立有效的知識庫，必須對領域知識進行系統(tǒng)、詳細地分析。 常識類知識 累積知識 常識類知識包括法律法規(guī)、技術規(guī)范、普通民眾的應急常識和經驗，以及突發(fā)公共事件專業(yè)領域的知識。 累積知識指應急工作中積淀、總結、提高形成的知識，主要包括專家經驗和對案例進行總結得到的經驗、教訓等知識，從這些知識中可以提取出若干事實和規(guī)則。當突發(fā)公共事件發(fā)生時，可以直接在累積知識中查詢以前是否發(fā)生過類似的事件。 策略知識包括應急知識分析、總結手段方式的歸納等，即得到科學驗證或可信度較高的專家經驗、案例總結等知識得到提升形成的一些規(guī)則、準則，比如關于臺風的一些科學認識、臺風的規(guī)律等知識。 知識的獲取 顯性知識獲取方法 常見的顯性知識獲取技術有分布式搜索、智能代理和數據挖掘。分布式搜索是近年來研究較多的一種搜索技術，它按照區(qū)域、主題或其他標準創(chuàng)建分布式索引服務器，索引服務器之間可以交換中間信息，且查詢可以被重新定向。 Agent是協(xié)作系統(tǒng)中的獨立行為實體，它能根據內部知識和外部激勵決定和控制自己的行為。 （ 3）數據挖掘。 隱性知識獲取方法 隱性知識指的是難于形式化、難于交流的個人知識。隱性知識獲取的主要困難在于怎樣恰當地把握領域專家所使用的概念、關系以及問題求解方法。 （ 2）大部分情況下，領域專家處置問題靠的是經驗和直覺，很難采用數學理論或其他決定論的模型加以刻畫。 （ 4）由于信息表示形式的影響、問題表達的需要以及其他心理學上的原因，領域專家對領域知識的表達可能會與實際的使用經驗不一致。最常用的心理學方法是交談法，通過交談可以準確把握專業(yè)概念和術語的內涵，通過交談，計算機專家需要領會專家對問題的處理方式，并在心中對如何形式化地表達這些知識有一個基本的框架，為了確保將知識準確無誤地輸入知識庫中，還需要進行反饋式交談。隱性知識獲取的技術方法主要有半自動知識獲取方法和自動知識獲取方法兩種。 框架表示法 概念圖表示法 概念圖是一種用節(jié)點代表概念，連線表示概念間關系的圖示法。概念、命題、交叉連接和層級結構是概念圖的四個圖標特征。因此，概念圖是表示概念和概念之間相互關系的空間網絡結構圖。 一般來講，事物的描述要素可分為三個部分，即輸入要素、狀態(tài)要素、輸出要素。例如，對狀態(tài)要素 “失蹤人數 ”，其屬性有取值類型、計數單位、取值長度等，通常采用框架法、面向對象表示法、基于本體的表示方法等描述事件的要素和狀態(tài)。 KSM方法借鑒了 CommonKADS方法中知識模型的分層方法，將 KA作了分層處理。其中概念
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