生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題-在線瀏覽
2025-02-26 03:38本頁面
【正文】 但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 隨機(jī)事件一般是指（ D ） Ａ、發(fā)生概率為 0的事件 B、發(fā)生概率為 1的事件 C、發(fā)生的概率很?。ㄈ?P） D、在一次試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率 0 P 1 比較同一組兒童身高和體重兩項(xiàng)指標(biāo)的變異程度的大小，可選用的變異指標(biāo)為（ C ） A、 全距 B、標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位數(shù)間距 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差，哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（ D ） A、反映全部觀察值的離散程度 B、度量了一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的大小 C、反映了均數(shù)代表性的好壞 D、不會(huì)小于算術(shù)平均數(shù) 下列哪一項(xiàng)描述不是正態(tài)分布的特征（ B ） A、曲線位于橫軸上方均數(shù)處最高 Ｂ、以零為中心，左右對(duì)稱 Ｃ、均數(shù)為其位置參數(shù) Ｄ、標(biāo)準(zhǔn)差為其變異度參數(shù) 已知甲藥的療效不會(huì)低于乙藥， 檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時(shí)應(yīng)選用：（ A、 t檢驗(yàn) B、單側(cè)檢驗(yàn) C、卡方檢驗(yàn) D、雙側(cè)檢驗(yàn) 在研究?jī)煞N藥物治療高血壓的效果的配對(duì) t檢驗(yàn)中，要求（ ）。 4 ）） A、變小 B、變大 C、不變 D、變小或變大觀察單位 算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，（ C ）。 A、控制第一類錯(cuò)誤概率的大小 B、可以消除第一類錯(cuò)誤 C、控制第二類錯(cuò)誤概率的大小 D、可以消除第二類錯(cuò)誤 在兩變量 X1和 X2的配對(duì) t檢驗(yàn)中，差數(shù)的（ A ） A、總體均數(shù)就是總體均數(shù)之差 B、方差就是兩樣本均數(shù) 之差的方差 C、總體均數(shù)的可信區(qū)間一定包含 0 D、均數(shù)的方差是 0 在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，則（ B? ） A、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大 B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小 C、總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間越窄 D、總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間越寬 實(shí)際工作中，兩均數(shù)作差別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，要求（ C ） A、數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布 B、兩樣本均數(shù)相差不太大 C、兩樣本方差同質(zhì) D、兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤相近 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指（ D ） A、 N（ μ， σ） B、 N（ 0， 0） C、 N（ 1， 1） D、 N（ 0， 1） 在某個(gè)連續(xù)分布總體中隨機(jī)抽樣，（ B ），理論上樣本均數(shù)的分布就趨向正態(tài)分布。（ C ） A、反映全部觀察值的離散程度 B、是評(píng)價(jià)一組數(shù) 據(jù)偏離均數(shù)的相對(duì)指標(biāo) C、常與平均數(shù)一起使用 D、可用于比較各種數(shù)量性狀的變異程度 參數(shù)是指（ B ） A、參與個(gè)體數(shù) B、總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) C、樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)式 C、樣本的總和 配對(duì)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)中，同一組 A ） A、個(gè)體間差異需盡可能小 B、個(gè)體接受相同的處理 C、個(gè)體間差別越大越好 D、除處理因素外，其它已知或可能影響觀察指標(biāo)的因素和條件都相同或相近 常用的三種多重比較方法中，（ B ） ） 5 A、 q檢驗(yàn)法更易犯取偽錯(cuò)誤 B、 LSD法更易犯取偽錯(cuò)誤 C、新復(fù)極差法的尺度最大 D、 LSD法的尺度最大 填空題 在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣時(shí)，抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤的大小受（樣本容量）的影響。 在假設(shè)檢驗(yàn)中如果本應(yīng)作兩尾檢驗(yàn)的作了一尾檢驗(yàn)，犯 II型錯(cuò)誤的機(jī)會(huì) ( 增大 )。 概率有（統(tǒng)計(jì)概率和古典概率 ）兩種定義。 比較試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用在于（估計(jì)誤差）。 事件 A A ?、 An構(gòu)成的完全事件系中，（ 必然事件 和事件 ）發(fā)生的概率等于 1。 1服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取 到一個(gè)介于（ —）與（ +）之間的變量值的幾率為 99%。 1統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的（棄真）錯(cuò)誤不可避免，但在（做出無效假設(shè)特別慎重）的情況下犯這種錯(cuò)誤是無關(guān)緊要的。 1在兩變量 X1 和 X2 的配對(duì) t 檢驗(yàn)中，差數(shù)的平均數(shù)等于（ ）。 用 作兩尾檢驗(yàn)時(shí)，查一尾表需要在表上找 對(duì)應(yīng)的值。 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于 ( 1 )。這樣的概率類型叫（統(tǒng)計(jì)概率） t 分布與 u 分布的相同之處一是（ 對(duì)稱分布），二是（曲線與橫軸所圍成的面積等于 1 ）。 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有（ 2 ）個(gè)變異來源。 樣本容量 n（越大）則在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣的抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤越小。 在假設(shè)檢驗(yàn)中，用一尾檢驗(yàn)比用兩尾檢驗(yàn)更 (難 )達(dá)到顯著水平。 在有限個(gè)（ n個(gè)）可能出現(xiàn)的表現(xiàn)形式中，具有某種共同屬性的表現(xiàn)形式有m個(gè)，則在隨機(jī)抽查時(shí)具該種屬性的個(gè)體出現(xiàn)概率屬于（ ） 根據(jù)（ ），樣本平均數(shù)的差異顯著性性檢驗(yàn)在（ ）時(shí)不必要求變量一定要呈正態(tài)分布。 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)有重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有（ 5 ）個(gè)變異來源。 若每次試驗(yàn)中兩兩互斥的事件 A A ?、 An（ ） , 且 ―事件 A A ?、 An（ ） ‖構(gòu)成一個(gè)必然事件 , 這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。用于描述變量各個(gè) Xi與相應(yīng) P(Xi)之間（對(duì)應(yīng)關(guān)系的函數(shù)式）叫概率密度函數(shù)。 1二項(xiàng)分布在 p=q= 時(shí)呈（正態(tài)）分布；如 p 或 q 不等于 ，只要偏離 不多且 n 足夠大，則從二項(xiàng)總體中隨機(jī)抽樣的平均數(shù)抽樣分布也趨近于（正態(tài)分布）了。為避免犯 II型錯(cuò)誤，可采?。? 3 ）個(gè)對(duì)策。 1概率隨變量實(shí)際取值 Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是（概率分布）。 1服從正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個(gè)介于（ — ）與（ + ）之間的變量值的幾率為 95%。在 n足夠大時(shí) t分布就趨近于（正態(tài)分布）了。 四．簡(jiǎn)答題 獨(dú)立 性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，除了研究目的不同外，還有以下區(qū)別： 1）數(shù)據(jù)資料的結(jié)構(gòu)不同 獨(dú)立性檢驗(yàn)的資料是按兩個(gè)因素的屬性或類別歸組。 而適合性檢驗(yàn)只按一個(gè)因素如性別、表現(xiàn)型等的屬性或類別對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行歸組。獨(dú)立性檢驗(yàn)的理論次數(shù)是在假設(shè)兩因素相互獨(dú)立的條件下按概率的乘法定理進(jìn)行計(jì)算。 獨(dú)立性檢驗(yàn)有三個(gè)約束條件 : ① . 所有 rc 個(gè) Oij 之和必須等于 rc 個(gè) Eij 之和 , 所以整個(gè)試驗(yàn)有總自由度 : rc–1； ② . c 個(gè) Ci 之和必須等于 c 個(gè) Ei 之和 , 所以有 df = c –1。 ③ . r 個(gè) Rj 之和必須等于 r 個(gè) Ej 之和 , 所以有 df = r –1 。所以 , 獨(dú)立性檢驗(yàn)的自由度為： df = rc – 1 – (r –1) – (c –1) = (r –1)(c –1) 即等于 : (行的屬性或類別數(shù) 1)(列的屬性或類別數(shù) 1) 優(yōu)點(diǎn)： ① . 設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握； ② . 靈活性大 , 適用于單因素、多因素及綜合性試驗(yàn) 。在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上增加了局部控制的內(nèi)容 ,將試驗(yàn)環(huán)境一致性的控制范圍從整個(gè)試驗(yàn)地縮小到了單個(gè)區(qū)組 ,能有效減少單方向土壤肥力差異的影響，區(qū)組間的差 異在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)單獨(dú)成為一個(gè)變異來源，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度； ④ . 對(duì)試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的田塊或地段上； ⑤ . 易于分析，當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以除去該處理或區(qū)組進(jìn)行分析。田間試驗(yàn)中 , 處理數(shù)一般不超過 20 個(gè) , 最好 10 個(gè)左右。 7 假 設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)什么原則確定選用 而不用 ？舉例說明。都常用，但必須根據(jù)研究目的、遵循一定原則來選用。證明沒有核輻射污染等特殊情況可用 α=。 01。 ⑴ . 直線相關(guān) : 研究偕同變化的變量間平
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