數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目總報(bào)告-在線(xiàn)瀏覽
2025-01-12 21:57本頁(yè)面
【正文】 業(yè)都把市場(chǎng)占有率，作為首要考慮的問(wèn)題，甚至優(yōu)亍盈利。家電零售業(yè)通過(guò)擴(kuò)大銷(xiāo)售，以此來(lái)要求生產(chǎn)廠(chǎng)家提供更低的供貨價(jià)格。因此，在海量的銷(xiāo)售記錄中，存在大量有價(jià)值的信息。 目標(biāo)的確定 數(shù)據(jù)資源的選取 本次項(xiàng)目，選用國(guó)美電器某門(mén)店的進(jìn)銷(xiāo)存系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象。 目標(biāo)的確定 系統(tǒng)初步分析 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包含 21個(gè)表。 商品銷(xiāo)售信息存儲(chǔ)在 Out和 OutDetail兩個(gè)表中 下圖為數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖（部分）： 目標(biāo)的確定 作簡(jiǎn)單查詢(xún)，該系統(tǒng)定義 350種大類(lèi)，共 10539種家電商品信息，其中 1713種為經(jīng)銷(xiāo)戒代銷(xiāo)的彩色電視機(jī)品種。 系統(tǒng)記錄的是從 2021年 3月 15日到 2021年 4月 27日的銷(xiāo)售記錄。 應(yīng)用 Microsoft SQL Server 2021 Enterprise 的Analysis Server OLAP/Data Mining作為分析和挖掘工具。 二、項(xiàng)目實(shí)施 數(shù)據(jù)清理 多維數(shù)據(jù)集建立 挖掘模型設(shè)計(jì)及決策樹(shù)處理 數(shù)據(jù)清理 對(duì)系統(tǒng)原有信息的分析 原系統(tǒng)對(duì)商品分類(lèi)采用兩級(jí)分類(lèi)的方式：其中，F(xiàn)Name列存儲(chǔ)商品大類(lèi)信息， FSpecification存儲(chǔ)商品品牌和型號(hào)信息。 數(shù)據(jù)清理 為便亍數(shù)據(jù)挖掘，將商品相關(guān)信息合理存儲(chǔ)，采用細(xì)化分類(lèi)的思想，針對(duì)本次分析的商品為彩電，將其改為 4級(jí)分類(lèi)，依次為： *銷(xiāo)售類(lèi)別（經(jīng)銷(xiāo)和代銷(xiāo)兩種） *屏幕尺寸 *品牌 *型號(hào) 數(shù)據(jù)清理 為此，在 Itemlist表中加入兩列： Brand和 Size，存儲(chǔ)彩電品牌和屏幕尺寸信息。 規(guī)范了信息存儲(chǔ)形式，為進(jìn)一步挖掘打好基礎(chǔ)。 將每筆銷(xiāo)售記錄的銷(xiāo)售單價(jià)劃歸入以下幾類(lèi)： 0￥ 999 ￥ 1000~￥
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