家畜育種學(xué)07種畜的遺傳評估三blup育種值估計-在線瀏覽
2025-07-18 02:06本頁面
【正文】 pp1A? 第四節(jié) 育種值估計模型 ?動物模型 （ animal model ） ? 數(shù)學(xué)方程式： ? 期望和方差： ? 混合模型方程組： eZaXby ??? 0a ?)(E 0e ?)(E Xby ?)(E?????????????????22eaV ar??I00Aea????????????????????????????????? yZyXabAZZXZZXXX1 ??k 2222 1hhkae ????? ?公畜模型 （ sire model ） ? 數(shù)學(xué)方程式： ? 期望和方差： ? 混合模型方程組： eZsXby ???0s ?)(E 0e ?)(E Xby ?)(E?????????????????2e2ssI σ00σAesV ar 是公畜間加性遺傳相關(guān)矩陣 sA????????????????????????????????? yZyXsbAZZXZZXXX1s ??k 2222222 4hhkssyse ?????????? ? 假設(shè)和約束條件： ?只可用來估計公畜的育種值 ?公畜在群體中與母畜的交配是完全隨機的 ?母親之間沒有血源關(guān)系 ?每個母親只有一個后代，即一個公畜的所有后代都是父系半同胞。 ?當我們要對個體在多個性狀上的育種值進行估計時，一種方法可以 分別對每一性狀單獨進行估計 ，然后根據(jù)性狀之間的經(jīng)濟重要性 進行綜合 。由于同時進行估計時考慮了性狀間的相關(guān)，利用了更多的信息，同時可校正由于對某些性狀進行了選擇而產(chǎn)生的偏差，因而可提高估計的準確度。即： ?????????????????? ??2212121122121211rrrrgggg 1010 RG ，???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2221221221112221221221112222121222121212111112112212221212111211????ryryryryryryryrygrgrrrgrgrrrrrrrrrrr221122112121122112221212111121112212221221112111ZZZZXXXXaabbAZZAZZXZXZAZZAZZXZXZZXZXXXXXZXZXXXXX??????????22112211iiiiiiVEBwVEBwIE B VwE B VwIAEBVVEB ??? 第六節(jié) BLUP育種值估計舉例 ?單性狀動物模型 BLUP育種值估計 某種豬場有如下種豬性能測定資料，測定性狀為達 100 kg日齡，已知該性狀的遺傳力為 ，試對該性狀資料進行個體育種值估計。 種豬達 100kg日齡和達 100kg背膘厚測定記錄 豬場 個體 父親 母親 達 100kg日齡 (d) 達 100kg背膘厚（ mm） 1 1 — — 140 13 1 2 — — 152 14 1 3 1 — 135 12 2 4 1 2 143 13 2 5 3 2 160 16 ? 根據(jù)資料性質(zhì)，可對種豬達 100kg日齡和達 100kg背膘厚寫出如下動物模型： ? 是第 性狀，第 豬場，第 個體的觀測值 ? 是第 性狀，第 豬場的效應(yīng) ? 是第 性狀，第 個體的育種值 ? 是隨機殘差 豬兩個性狀的表型、遺傳參數(shù)和經(jīng)濟加權(quán)值 （表中右邊 2項的右上角為表型相關(guān)，左下角為遺傳相關(guān)） 性狀 單位 達 100kg日齡（ ） d 225 — 達 100kg背膘厚（ ） mm — 1X 2X2Xw 2h 2P?1Xijkikijijk eahy ???ijkyijkijhi jikaikijke?因為所有個體兩個性狀都有記錄，因此有 ????????????????????????????????????100000100000100000100000110100101012121ZZXX ， ?加性遺傳相關(guān)矩陣的逆矩陣（單性狀例子獲得）： ??????????????????????????????????202100202110611213211212210132216111A ?由遺傳參數(shù)表可計算出性狀間的遺傳和誤差方差及協(xié)方差為： ?逆矩陣為： ??????????????????00 RG ，?????????????????? ??1. 3 88 9000. 0 06 81. 7 41 60. 0 74 90. 0 74 90. 0 15 9 1100 RG ， ?混合模型方程組： ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
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