分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(2)-在線瀏覽
2025-07-17 03:20本頁(yè)面
【正文】 作標(biāo)準(zhǔn) ， 也可將比較組的合并人口或以其中任一組的人口構(gòu)成作標(biāo)準(zhǔn) 。 根據(jù)獲得的資料和選定的標(biāo)準(zhǔn)不同 ， 標(biāo)準(zhǔn)化法可分為直接法和 間接法 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 16 直接法 適用情況 ：已知被標(biāo)化組各年齡組的實(shí)際率 Pi，用標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成進(jìn)行計(jì)算 。39。 iNipiCiN?衛(wèi)生學(xué)（第 7版） ???p%%1006463208539。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 18 如根據(jù)選定的標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成做標(biāo)準(zhǔn)， 表 10 5 甲、乙兩社區(qū) 20 歲以上居民高血壓標(biāo)準(zhǔn)化患病率（直接法） 甲社區(qū) 乙社區(qū) 分配患病率（ % ） 年齡組 標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成 iC 實(shí)際患病率（ % ） 1ip 1ii pC 實(shí)際患病率 ( % ) 2ip 分配患病率（ % ） 2ii PC 20 0 . 2 3 8 1 1 0 . 8 6 2 . 5 9 1 1 . 7 6 2 . 8 0 35 0 . 2 5 7 6 2 1 . 4 8 5 . 5 3 2 2 . 8 8 5 . 8 9 50 0 . 2 4 51 3 4 . 6 9 8 . 5 0 3 6 . 9 6 9 . 0 6 65 0 . 2 5 9 2 5 3 . 4 4 1 3 . 8 5 5 6 . 0 1 1 4 . 5 1 合計(jì) 1 . 0 0 0 0 3 2 . 3 1 3 0 . 4 7 3 0 . 2 2 3 2 . 2 6 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） ii PNrPP???標(biāo)準(zhǔn)化死亡比 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 若 SMR1， 表示被標(biāo)化人群的死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組；反之 ， 若 SMR1， 表示被標(biāo)化人群的死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 21 例 104 某地觀察了吸煙者與不吸煙者各年齡組人數(shù)如表106， 同時(shí)觀察期內(nèi)吸煙者中有 432人死于肺癌 ， 不吸煙者中有 210人死于肺癌 ， 試計(jì)算吸煙者與不吸煙者的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 22 吸煙者的肺癌標(biāo)準(zhǔn)化死亡比 29 1246710 043 2 ..SM R ??非吸煙者的肺癌標(biāo)準(zhǔn)化死亡比 210 0 . 8 6 2 02 4 3 . 6 7S M R ??衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 2 ???p萬(wàn)萬(wàn) 10/ 4 82 9 1 39。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 24 率的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意的問(wèn)題 （ 1） 當(dāng)各比較組內(nèi)部構(gòu)成 （ 如年齡 、 性別等 ） 不同時(shí) ，應(yīng)對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后 ， 再作比較 。 （ 3） 兩總率各分組對(duì)應(yīng)的率有明顯交叉時(shí) ， 則不能用標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行比較 。 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 26 率的抽樣分布 ? 從某個(gè)二項(xiàng)分類總體中隨機(jī)抽取含量一定的樣本 ， 其樣本率的分布概率是有規(guī)律的 ， 這種規(guī)律為服從二項(xiàng)分布 （ binomial distribution） ， 即樣本中陽(yáng)性數(shù)或樣本陽(yáng)性率的分布概率等于二項(xiàng)式展開后各項(xiàng) 。 n , 2, 1, ,0 )1()!(! !)( ????? ? XXnX nXP XnX ??衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 試根據(jù)式 （ 106） 求各陽(yáng)性數(shù)事件的概率并作概率分布圖 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 28 率的抽樣分布特征 ； π =1π 時(shí)，呈對(duì)稱分布； n增大時(shí)，逐漸逼近正態(tài)分布。 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 用率的標(biāo)準(zhǔn)誤表示 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 30 例 106 為了解某地人群結(jié)核菌素試驗(yàn)陽(yáng)性率情況 ， 某醫(yī)療機(jī)構(gòu)在該地人群中隨機(jī)檢測(cè)了 1773人 ， 結(jié)核菌素試驗(yàn)陽(yáng)性有 682人 ， 陽(yáng)性率為 %， 試計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)誤 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 31 總體率的區(qū)間估計(jì) 總體率的估計(jì)： –點(diǎn)估計(jì) –區(qū)間估計(jì) ? 正態(tài)近似法 ? 查表法 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） pSup ?? ??u u?是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)臨界值 ， 在估計(jì)總體率的 95%置信區(qū)間時(shí) ， 其值為 ； 99%置信區(qū)間時(shí) ， 其值為 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 33 95%的置信區(qū)間： %??%=%~% 99%的置信區(qū)間： %??%=%~% 例 106中該地人群中結(jié)核菌素試驗(yàn)陽(yáng)性率 95%和99%的置信區(qū)間為： 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） ? 因其計(jì)算比較復(fù)雜 ， 統(tǒng)計(jì)學(xué)家已經(jīng)編制了總體率可信區(qū)間估計(jì)用表 ， 可根據(jù)樣本含量 n和陽(yáng)性數(shù) x查閱統(tǒng)計(jì)學(xué)專著中的附表 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 35 u 檢驗(yàn) 當(dāng)樣本含量 n足夠大 ， 樣本率 p或 1p均不太小時(shí) （ 如 np和 n(1p)均大于 5） ， 樣本率的分布近似正態(tài)分布 。 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 37 例 107 一般情況下 ， 直腸癌圍術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率為 30%， 現(xiàn)某醫(yī)院手術(shù)治療了 385例直腸癌患者 ， 圍術(shù)期出現(xiàn)并發(fā)癥有 100例 ， 并發(fā)癥發(fā)生率為 26%， 問(wèn)該院直腸癌患者圍術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率與一般情況比較有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異 。 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 385)(????u衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 40 例 108 為了解某地小學(xué)生蛔蟲感染率的城鄉(xiāng)差異 ， 抽樣調(diào)查了該地小學(xué)生 22792人 ， 其中城鎮(zhèn)小學(xué)生 8207人 ， 糞檢蛔蟲卵陽(yáng)性數(shù)為 701人 ，蛔蟲感染率為 %， 鄉(xiāng)村小學(xué)生 14585人 ， 糞檢蛔蟲卵陽(yáng)性數(shù)為 2167人 ， 蛔蟲感染率為 %， 試比較該地小學(xué)生蛔蟲感染率城鄉(xiāng)差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 41 確定 P值和判斷結(jié)果 本題 =＞ ， P＜,按 ?= H0， 接受 H1， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 42 第三節(jié) ?2檢驗(yàn) ? 基本思想 ? 四格表資料的卡方檢驗(yàn) ? 配對(duì)設(shè)計(jì)分類變量資料的卡方檢驗(yàn) ? 行 列表資料的卡方檢驗(yàn) 衛(wèi)生學(xué)（第 7版） 常用于分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷 。 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 44 基本思想 例 109 某醫(yī)生欲比較用甲 、 乙兩種藥物治療動(dòng)脈硬化的療效
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