spss統(tǒng)計(jì)因子分析-在線(xiàn)瀏覽
2024-10-22 17:24本頁(yè)面
【正文】 SPSS結(jié)果解釋 （ 2） SPSS輸出結(jié)果文件中的第二部分如下表所示。 （ 4） SPSS輸出結(jié)果文件中的第四部分如下表所示。 （ 6） SPSS輸出結(jié)果文件中的第六部分如下表所示。如下表所示。 （ 9） SPSS輸出結(jié)果文件中的第九部分如下表所示。 （ 11） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十一部分如下表所示。 （ 13） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十三部分如下表所示。 因子分析是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中眾多的相關(guān)、重疊信息進(jìn)行合并和綜合，它以最少的信息丟失，將原始的眾多變量和指標(biāo)變成較少的幾個(gè)綜合變量，以利于分析判定。 討論 小 結(jié) 因子分析是由 Charles Spearman在 1904年首次提出，其在某種程度上可以被看成是主成分分析的推廣和擴(kuò)展。 小 結(jié) 因子分析有兩個(gè)核心問(wèn)題：一是如何構(gòu)造變量，二是如何對(duì)因子變量命名解釋。 小 結(jié) 選中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜單可進(jìn)行因子分析，應(yīng)計(jì)算相應(yīng)的因子得分。本章介紹方差分析基本概念、單因素方差分析、多因素方差分析及協(xié)方差分析。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。 受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。 在影響教學(xué)效果的因素中，就有兩類(lèi)因素：一是人為可控制的變量，如教學(xué)的方法、教材的使用；還有一類(lèi)是隨機(jī)的變量，如學(xué)生接受知識(shí)的能力（這里指的是一個(gè)普通班級(jí)的學(xué)生接受知識(shí)能力，因此是隨機(jī)的。因此，隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對(duì)的，根據(jù)分析情況的不同而不同，應(yīng)區(qū)別對(duì)待）。同樣，也可以使用不同的教材，分析其對(duì)教學(xué)效果的影響。方差分析的基本思想是：通過(guò)分析研究不同變量的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必然使結(jié)果有顯著的變化；如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果沒(méi)有顯著的影響，那么結(jié)果的變化主要由隨機(jī)變量起作用，和控制變量關(guān)系不大。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)（但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平），多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。例如，培訓(xùn)是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@著影響；不同地區(qū)的考生成績(jī)是否有顯著的差異等。 計(jì)算公式： 采用的統(tǒng)計(jì)推斷方法是計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行 F檢驗(yàn)。于是有 其中， 其中， k為水平數(shù)； ni為第 i個(gè)水平下的樣本容量。 組內(nèi)離差平方和是每個(gè)數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映了數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ? 研究問(wèn)題 表 51 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī) 人 名 數(shù) 學(xué) 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s 0 watet 2 jess 2 wish 2 2_new1 2 2_new2 2 2_new3 2 2_new4 1 2_new5 1 2_new6 1 2_new7 1 2_new8 1 2_new9 1 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 51 在菜單中選擇“ OneWay ANOVA”命令 圖 52 “OneWay ANOVA”對(duì)話(huà)框 圖 53 “OneWay ANOVA： Options”對(duì)話(huà)框 圖 54 “OneWay ANOVA： Post Hoc Multiple Comparisons”對(duì)話(huà)框 圖 55 “OneWay ANOVA： Contrasts”對(duì)話(huà)框 結(jié)果和討論 （ 1）首先是單因素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果，也就是 Homogeneity of variance test （ 2）輸出的結(jié)果文件中第 2個(gè)表格如下所示。 （ 4）輸出的結(jié)果文件中第 4個(gè)表格如下所示。
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