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oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案(doc65)-物料管理-在線瀏覽

2024-10-21 01:39本頁面
  

【正文】 求技術(shù)的幫助,即求助于客戶關(guān)系管理( Customer Relationship Management)軟件。 通過不斷采用新的技術(shù)手段,推出新的業(yè)務(wù)模式,企業(yè)的發(fā)展 規(guī)模在不斷的擴(kuò)大,企業(yè)所積累的信息(包括企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和客戶相關(guān)數(shù)據(jù))越來越多,如何充分利用這些信息,為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展服務(wù),已經(jīng)成為企業(yè)急需解決的一個關(guān)鍵問題。 ? 如何提高企業(yè)的運(yùn)營效率 (Improve Efficiencies):降低企業(yè)經(jīng)營的成本,建立新的高效的業(yè)務(wù)流程,推出更好的業(yè)務(wù)模式,爭取最大的利潤。 企業(yè)如何來面對挑戰(zhàn),適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時代發(fā)展的需要,我們傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營理念正面臨強(qiáng)大的沖擊,我們必須逐步改變我們的管理方式和業(yè)務(wù)流程,利用信息時代的技術(shù)優(yōu)勢,更好理解企業(yè)所面對的市場環(huán)境,更好的分析優(yōu) 化企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程,更好的協(xié)調(diào)客戶需求與企業(yè)發(fā)展的平衡關(guān)系。 開拓市場:理解市場 市場是企業(yè)發(fā)展的根本,如何進(jìn)一步開拓市場,擴(kuò)大企業(yè)的市場份額,提高企業(yè)的市場競爭力,最重要的是對企業(yè)客戶的把握,任何企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),都希望被最多的人所接受,得到更多的客戶認(rèn)可,產(chǎn)品和服務(wù)的價值才 能真正體現(xiàn)出來,如何保證企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)就是客戶所急需的,需要企業(yè)對市場和客戶的需求有一個很好的理解。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案 一對一的市場模式的實(shí)現(xiàn)需基于以下四個步驟: ? 客戶定位:通過客戶群體分析和企業(yè)所提供的產(chǎn)品、服務(wù)的主要功能,來定位企業(yè)所要面向的主要客戶群。 ? 與客戶的交互式接觸:通過面對面、電話、網(wǎng)絡(luò)等多種渠道與客戶接觸,發(fā)布產(chǎn)品信息,并從客戶的反饋情況中更多的了解客戶需要,更好的定義產(chǎn)品功能,提供給客戶更好的服務(wù)。 提高企業(yè)運(yùn)作績效:理解業(yè)務(wù) 在市場競爭不斷加劇的情況下,企業(yè)要以最好的價格提供最好的產(chǎn)品和服務(wù),就必須在企業(yè)內(nèi)部管理、優(yōu)化業(yè)務(wù)處理流程 、降低成本、提高效率上下工夫,企業(yè)需要對自身的實(shí)際運(yùn)作情況有準(zhǔn)確的了解。 為更好的理解業(yè)務(wù),企業(yè)需要強(qiáng)有力的輔助分析和決策支持工具,幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策層及時、準(zhǔn)確的掌握企業(yè)信息,作出科學(xué)化的決策。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案 基于數(shù)據(jù)倉庫的有效的商務(wù)解決方案的要求 為滿足企業(yè)發(fā)展的需要,為實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵事務(wù)的決策支持,企業(yè)需要借助于新的技術(shù)手段,建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫,如何實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)倉庫的有效的商務(wù)解決方案,數(shù)據(jù)倉庫必須滿足如下要求: ? 全面的:必須滿足您的商務(wù)需求,提供全套產(chǎn)品 ,提供服務(wù)與支持,以及擁有能提供補(bǔ)充產(chǎn)品的合作伙伴。一個全面的解決方案是在技術(shù)基礎(chǔ)上的延伸,包括分析應(yīng)用,從而使業(yè)務(wù)經(jīng)理能提高企業(yè)運(yùn)作效率,擴(kuò)大市場以及平衡兩者間的關(guān)系。 ? 不受限制的:必須能適應(yīng)變化,必須能迅速、簡單地處理更多的數(shù)據(jù)及服務(wù)更多的用戶,以滿足不斷增長的需求。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫:被證明是有實(shí)力的商務(wù)解決方案 Oracle 提供給客戶當(dāng)今最先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、服務(wù)及合作伙伴關(guān)系,滿足以上這些嚴(yán)格要求。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案 二、 Oracle數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) Oracle公司作為世界上最大的數(shù)據(jù) 庫廠家,憑借其在技術(shù)、資源和經(jīng)驗(yàn)上的優(yōu)勢,一直致力于為企業(yè)提供最能滿足企業(yè)競爭需要的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。 Oracle數(shù)據(jù)倉庫突破了現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的局限,能夠幫助企業(yè)以任何方式訪問存放在任何地點(diǎn)的信息,在企業(yè)中的任何層次上,滿足信息檢索和商業(yè)決策的需求。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫提供了與 OLTP 系統(tǒng)截然不同的集中式存儲系統(tǒng),前者包含了從公司擁有的許多數(shù)據(jù)庫中提取出來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。快速,準(zhǔn)確地分析商業(yè)問題,將會影響公司的長期生存。數(shù)據(jù)是歷史性的,并且以固定間隔進(jìn)行更新。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)者必需從各種最終用戶中了解信息需求,然后將這些信息需求轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)模型。 為元數(shù)據(jù)建立模型。該信息確定了進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)范圍,以及與數(shù)據(jù)有關(guān)的規(guī)定。元數(shù)據(jù)分兩類:加載和用戶。 ? 最終用戶視圖:在這里,模型與數(shù)據(jù)的商業(yè)用途相匹配。 評估,決定,實(shí)施抽象,轉(zhuǎn)換和訪問工具。最后應(yīng)該選擇滿足用戶需求的工具,用戶將使用這些工具直接或建立應(yīng)用系統(tǒng)來訪問數(shù)據(jù)倉庫中存儲的信息。下圖描述了 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫的組成部分。在傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)倉庫中的大多數(shù)數(shù)據(jù)來自內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),如業(yè)務(wù)系統(tǒng)或各客戶信息系統(tǒng)等方面的數(shù)據(jù)。上述兩種數(shù)據(jù)來源應(yīng)該融合在一個單一的存儲系統(tǒng)中,并且加以管理,從而為最終用戶提供對這兩種數(shù)據(jù)源的無縫訪問。 任何數(shù)據(jù)( Any Data) 考慮到現(xiàn)在需訪問的數(shù)據(jù)倉庫的用戶范圍,系統(tǒng)設(shè)計(jì)者面臨著紛繁各異的需求。大多數(shù)用戶需要直接查詢和深入的能力,而另外一些需要更復(fù)雜的分析能力。而且,日益增加的用戶提出大量歷史性需求,往往導(dǎo)致超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫( VLDB)的出現(xiàn)。 任何訪問需求( Any Access) Oracle 提供了基于數(shù)據(jù)倉庫的范圍廣泛的工具集,能夠幫助各種類型的用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù),我們把數(shù)據(jù)倉庫的用戶分為兩類:第一類是對數(shù)據(jù)進(jìn)行隨意查詢和報告,深入和旋轉(zhuǎn),這類用戶需要一種直接和直觀的工具,幫助他們輕松地訪問數(shù)據(jù),從而作出明智的商業(yè)決策。上述兩類用戶體現(xiàn)了整個企業(yè)對于信息訪問的需求。 Oracle 提供完整的產(chǎn)品工具集滿足上述數(shù)據(jù)倉庫的用戶需求: ? Oracle 8i 數(shù)據(jù)倉庫核心,最新版本的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,專門針對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了很多的改進(jìn),包括對更大數(shù)據(jù)量的支持 (PB 級 ),對更多用戶數(shù)的支持 (10000+),更多數(shù)據(jù)倉庫專用函數(shù)的支持等。 Oracle Warehouse Builder 還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫不同部件如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫以及前端分析工具的集成,為用戶提供完整的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)。可同時生成 Client/Server 及Web 下的應(yīng)用。 ? Oracle Discoverer 是最終用戶查詢,報告,深入和旋轉(zhuǎn)和 WEB 公布工具,能夠幫助用戶迅速訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫,從而使他們作出基于充分信息的決策,因此類工具直接基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫我們也稱此類工具為 ROLAP 型分析工具。 ? Oracle Express 產(chǎn)品系列 是基于多維數(shù)據(jù)模型 OLAP 分析和 WEB 訪問工具,能夠提供復(fù)雜的分析能力,其中包括預(yù)測,建摸和假設(shè)( Whatif)分析。 ? Oracle Data mining suite 基于數(shù)據(jù) 倉庫的數(shù)據(jù)挖掘工具,簡單易用的圖形化界面,提供決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種數(shù)據(jù)挖掘方法,支持海量數(shù)據(jù)的并行處理,分析結(jié)果可以和現(xiàn)有系統(tǒng)集成。目前Oracle在全球數(shù)據(jù)倉庫市場約占 38%的市場份額 (根據(jù) IDC的報告 )。要想取得最佳的數(shù)據(jù)倉庫性能和實(shí)時分析能力,數(shù)據(jù)庫必須具有高性能和伸縮能力,既能滿足當(dāng)前的需要又能適應(yīng)今后的發(fā)展。和 Oracle 以前的版本相比, Oracle8i 數(shù)據(jù)庫的性能,資源的管理,分析能力和操作的簡單性方面都有質(zhì)的飛躍。采用匯總表后, 每一個查詢請求是訪問預(yù)先計(jì)算的結(jié)果,而不需 要對 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 動態(tài)計(jì) 算。當(dāng)在數(shù)據(jù)庫中建立了物化視圖后,對匯總數(shù)據(jù)的查詢請求可以由基表自動重定向到物化視圖,物化視圖中的數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)裝載過程中自動刷新。 Oracle8 中提供了 Range 分區(qū)。 Oracle8i 中新的分區(qū)包括: Hash Partitioning— 基于 Hash 算法,使用者只需要指定用作Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案 Hash 分區(qū)的關(guān)鍵字和分區(qū)數(shù)量, Oracle8i 把每條記錄均勻插入各個分區(qū)。從而提供更好的并行處理能力。 Oracle8i 通過資源優(yōu)化技術(shù)使整個數(shù)據(jù)倉庫的吞吐量最大化,并且使管理者能查看系統(tǒng)目前的工作狀況。這種分配機(jī)制可以優(yōu)先級別高的用戶得到最快的響應(yīng)。 Parallel Query Management Oracle8i 簡化了并行查詢的優(yōu)化工作,過去需要調(diào)整多個參數(shù)才能實(shí)現(xiàn)的功能,現(xiàn)在只需要調(diào)整一個參數(shù)就可以完成。這些操作包括:查詢、數(shù)據(jù)裝載、索引建立、備份 /恢復(fù)。當(dāng)系統(tǒng)環(huán)境變化時,例如從開發(fā)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境,可以重用優(yōu)化過的執(zhí)行計(jì)劃做查詢。 CUBE是對 GROUP BY 子句的另外一種擴(kuò)充,它允許計(jì)算所有小計(jì)可能的組合,用來生成各種匯總報表。 Sample 函數(shù)使得數(shù)據(jù)分析操作在樣本數(shù)據(jù)上進(jìn)行,而不是在整張表上進(jìn)行。 DirectPath Load API 支持 Oracle8i 數(shù)據(jù)裝載能力和 ISV產(chǎn)品的緊密集成,使之具有更簡潔的接口和更優(yōu)的性能。 所有這些 Oracle8i 新的特點(diǎn)進(jìn)一步提高了 Oracle 在數(shù)據(jù)倉庫市場的領(lǐng)導(dǎo)地位。 Oracle OLAP 產(chǎn)品的新發(fā)展 Oracle Express 產(chǎn)品系列是市場領(lǐng)先的聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP)產(chǎn)品。Oracle Express 產(chǎn)品也是 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案的一個重要組成部分,Oracle 公司一直致力于 Express 產(chǎn)品的發(fā)展,使其為客戶提供更強(qiáng)大的決策支持能力。 Oracle Express Server 的新特性 Oracle Express Server 是先進(jìn)的多維計(jì)算引擎,是進(jìn)行 OLAP分析的基礎(chǔ)。 ? 處理能力的提高 Express Server 在處理能力的提高使它擁有了新的OLAP 測試的世界記錄。 測試的 標(biāo)準(zhǔn)是Analytical Processing Benchmark1(APB1)。 Express Server 引入了很多新特性,可以極大提高Express Server 對大數(shù)據(jù)量和大的并發(fā)用戶數(shù)的支持。 Express Server 的臨時文件機(jī)制將降低 I/O 瓶頸。新的匯總機(jī)制允許定制匯總方法,并且可以顯著降低裝載和匯總計(jì)算的時間。這一點(diǎn)在維的數(shù)目特別多或數(shù)據(jù)非常稀疏時更為明顯。這種新的機(jī)制提供了匯總計(jì)算的靈活性,即可以將大部分經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)預(yù)先計(jì)算出來,而不需要經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)在執(zhí)行查詢時做動態(tài)計(jì)算。 ? 分 析功能的提高 新引入的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)將使 Express Server 的分析能力顯著提高。 CORRELATION 計(jì)算相關(guān)系數(shù),確定兩個表達(dá)式之間的關(guān)系程度。 PERCENTAGE 計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式中的每一個值占總量的百分比。 RANK 提供按不同的維對數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行排名,可以指定不同的排名方法,如: MIN, MAX, AVERAGE, UNIQUE,PERCENTILE, DECLINE 和 QUARTILE。新的預(yù)測系統(tǒng)將提供數(shù)據(jù)抽樣和基于數(shù)據(jù)模式推薦最佳預(yù)測方法的能力。 Express Server 極大縮短了 Relational Access Manager 的數(shù)據(jù)裝載和更新的時間,這一點(diǎn)在數(shù)學(xué)模型非常復(fù)雜時候更為明顯。 和以前的版本相比, Relational Access Manager 的性能提高 20%左右。這使 DBA 可通過 Oracle Enterprise Manager 的 Java 窗口或 Browser 對NT 或 UNIX 上的多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理。 Express Server 從 版本開始增加了 Express Web Agent 選項(xiàng)。 Express Web Agent 由兩部分組成: Interface Module 和Developer’s Toolkit。 ? Interface Module Interface Module 負(fù)責(zé) Express Server 和 Web Server 之間的通訊。該插件通過 Web Request Broker 插入到 Inter Application Server,這種插件機(jī)制可以提供 Web 通訊的高性能,并且可以支持更多的并發(fā)用戶。 ? Developer’s Toolkit Developer’s Toolkit 提供了一系列預(yù)定義的存儲過程,可以封裝 HTML 和自動生成代碼。 Developer’s Toolkit 還提供 了可操作 Express 數(shù)據(jù)的高級過程。這些數(shù)據(jù)視圖可以是基于HTML的,也可以是基于 Java 的報表或圖表。 Selector 的分析工具包括: Exception 按分析對象 (Measure)的值來選擇維值 Sort 按用戶指定條件排序 Attribute 按維的屬性選擇維值 Level 選擇在某一級別或某幾個級別上的維值 Top/Bottom 按指定條件選擇前幾名/后幾名的維值 Family 按家庭成員關(guān)系 (父親、祖父 )選擇維值 Range 按范圍選擇時間段 Match 按字符匹配條件選擇維值 ? 報表輸出 多頁的 Express Web 報表可以輸出到 Excel 中 ? 企業(yè)級的 Web 發(fā)布 基于 Express 的 Web 應(yīng)用可以部署在一個混合的環(huán)境中,Express Server 和 Inter Application Server 可以安裝在不同的機(jī)器上。 Web Agent 還提供智能的Java 包
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