數(shù)據(jù)倉庫解決方案-在線瀏覽
2025-06-27 05:52本頁面
【正文】 應用驅動建設數(shù)據(jù)倉庫，往往會造成新的信息孤島。當然我們這里不提倡一次建設的應用。這里分兩種情形進行設計，系統(tǒng)作用1. 整合業(yè)務數(shù)據(jù) 在各業(yè)務系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不流通，形成信息孤島，商業(yè)智能解決方案建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫，整合業(yè)務數(shù)據(jù)，給管理者提供統(tǒng)一視圖，統(tǒng)一決策界面。 3. 提供管理效能，量化辦事效率 基于系統(tǒng)分析內容，管理者能了解細化、量化權力清單，固化權力運行流程和辦理環(huán)節(jié)，達到規(guī)范業(yè)務流程、監(jiān)督個體行為、記錄執(zhí)法誠信、科學考核評價和提升管理精度，最終使群眾的合法權益得到保護，實現(xiàn)權力有效監(jiān)督和提升政府效能。數(shù)據(jù)來源主要是政府管理結構的不同業(yè)務管理系統(tǒng)。架構于數(shù)據(jù)倉庫上的系統(tǒng)功能主要包括大數(shù)據(jù)門戶、專題主題分析、即系查詢、多維分析、自助報表的功能模塊，通過這些功能模塊為管理者獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)提供簡單易用、功能強大的方法，為管理者決策及提升管理精度，最終實現(xiàn)權力有效監(jiān)督和提升政府效能。數(shù)據(jù)倉庫是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一的處理及管理，通過靈活的展示方法來幫助決策支持。 數(shù)據(jù)獲取層實現(xiàn)如何從所有源系統(tǒng)中獲得原始的業(yè)務數(shù)據(jù)，并對其進行一定的數(shù)據(jù)處理，按主題進行數(shù)據(jù)重組和格式轉換，然后傳送并裝載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。把上述數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照主題進行劃分和組織，然后抽取并裝載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。這三個過程是在保證各個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠成功連接（包括網(wǎng)絡協(xié)議標準的轉換、不同平臺之間的接口）的前提下實現(xiàn)的。216。在數(shù)據(jù)存儲層，數(shù)據(jù)是存放在兩類數(shù)據(jù)庫中：關系型數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫。取自多個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的明細數(shù)據(jù)，以及用于分析的集成匯總數(shù)據(jù)都存儲在這個中心。216。按照用戶的分析需求、使用報表、隨即查詢、多維度分析和數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。 提供多種數(shù)據(jù)分析方法，包括標準報表、即席查詢報表、動態(tài)分析報表、多維分析、趨勢預測、假設分析和數(shù)據(jù)挖掘等。產(chǎn)品簡單易用，無需編寫任何的代碼，用戶只需要通過語義層的定義就可以輕松搭建自己的多維數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)門戶Data Portal進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格、報表、日歷等內容，并支持用戶個性化定制內容、指標等功能，實現(xiàn)真正的個性化服務。主題分析根據(jù)資源的組織，支持數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析應用，跟蹤、監(jiān)控政策的執(zhí)行情況及實施效果，讓管理層了解細化、量化權力清單，固化權力運行流程和辦理環(huán)節(jié)，達到規(guī)范業(yè)務流程、監(jiān)督個體行為、記錄執(zhí)法誠信、科學考核評價和提升管理精度，最終使群眾的合法權益得到保護，實現(xiàn)權力有效監(jiān)督和提升政府效能。ETL工具：ETL是數(shù)據(jù)倉庫最核心的后臺組件，通過對及匯總來的不同來源數(shù)據(jù)的抽取、清洗、加載實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的更新及流轉。(三) 數(shù)據(jù)倉庫建設方法數(shù)據(jù)倉庫決策分析的業(yè)務處理流程主要分為四個階段。操作出現(xiàn)的頻率，即業(yè)務部門每隔多長時間做一次查詢分析。在系統(tǒng)中需要保存多久的數(shù)據(jù)，是一年、兩年還是五年、十年。用戶查詢數(shù)據(jù)的主要方式，如在時間維度上是按照自然年，還是財政年。用戶所能接受的響應時間是多長、是幾秒鐘，還是幾小時。有許多因素要考慮，如系統(tǒng)對數(shù)據(jù)量、響應時間、分析功能的要求等，以下是一些公認的選擇標準：具體步驟如下：（1）確定建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型的基本方法。（3）識別主題之間的關系。（5）用范式理論檢驗邏輯數(shù)據(jù)模型。具體步驟如下：（1）刪除非戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫模型中不需要包含邏輯數(shù)據(jù)模型中的全部數(shù)據(jù)項，某些用于操作處理的數(shù)據(jù)項要刪除。（3）增加派生數(shù)據(jù)：對于用戶經(jīng)常需要分析的數(shù)據(jù)，或者為了提高性能，可以增加派生數(shù)據(jù)。粒度是數(shù)據(jù)倉庫設計的一個重要因素，它直接影響到駐留在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量和可以執(zhí)行的查詢類型。數(shù)據(jù)倉庫設計時，性能是一項主要考慮因素。優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫設計的主要方法是：由于業(yè)務系統(tǒng)所使用的軟硬件平
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