電子商務(wù)挖掘技術(shù)運(yùn)用-在線瀏覽
2025-04-14 01:40本頁面
【正文】 記錄挖掘(WebUsageMining)、Web結(jié)構(gòu)挖掘(WebStructureMining)。Web用戶記錄挖掘是當(dāng)用戶訪問頁面時(shí),記錄用戶訪問頁面的信息,根據(jù)用戶在頁面的停留時(shí)間,訪問的產(chǎn)品等等進(jìn)行信息挖掘,運(yùn)用一些數(shù)學(xué)方法建立用戶興趣和關(guān)注模型,不斷的跟蹤用戶完善模型,預(yù)計(jì)猜測(cè)用戶行為,從而可以對(duì)用戶進(jìn)行分類,為不同用戶量身制作自身最感興趣的產(chǎn)品信息,從而對(duì)不同用戶動(dòng)態(tài)更新個(gè)性化產(chǎn)品展示和相關(guān)廣告,取得利益最大化。將相似產(chǎn)品網(wǎng)頁歸類,將關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行整合。3電子商務(wù)中Web數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘的步驟:確定數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象,確定電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用主題,確定網(wǎng)站業(yè)務(wù)對(duì)象。數(shù)據(jù)源主要有服務(wù)器端/客戶端數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)等。之后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)及其數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,找到相同想去的用戶群,對(duì)用戶群構(gòu)建興趣模型。具體步驟如圖1所示。在電子商務(wù)中,Web數(shù)據(jù)源的選定的準(zhǔn)確性、全面性直接關(guān)系到整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程,所謂重中之重。①日志數(shù)據(jù)。②用戶喜好信息。③搜索查詢數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶用Web網(wǎng)頁中的搜索引擎搜索需要的產(chǎn)品信息或廣告信息時(shí),Web
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