20xx淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展精選-在線瀏覽
2025-03-30 04:59本頁面
【正文】 ，人工智能的研究活動越來越遭到注重。從80年代中期開場，有關(guān)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的研究獲得了打破性的進(jìn)展。1985年Hopfield利用這種模型成功地求解了旅行商（TSP）征詢題。隨著人工智能的開展，世界各國有關(guān)學(xué)者也都相繼參加這一行列，我國是從1978年才開場人工智能課題的研究，主要在定理證明、漢語自然語言理解、機(jī)器人及專家系統(tǒng)方面設(shè)立課題，并獲得一些初步成果。1．人工智能研究的領(lǐng)域（1）專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是依托人類專家已有的知識建立起來的知識系統(tǒng)，目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展最早，成效最多的領(lǐng)域。是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識和經(jīng)歷的程序系統(tǒng)，應(yīng)用人工智能技術(shù)、模仿人類專家處理征詢題時的思維過程，來求解領(lǐng)域內(nèi)的各種征詢題，到達(dá)或接近專家的水平。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個方面進(jìn)展：一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過程；二是研究機(jī)器學(xué)習(xí)的方法以及建立針對詳細(xì)任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。（3）方式識別方式識別是研究如何使機(jī)器具有感知才能，主要研究視覺方式和聽覺方式的識別。在日常生活各方面以及軍事上都有廣泛的用處。（4）機(jī)器人學(xué)機(jī)器人是一種能模仿人的行為的機(jī)械，對機(jī)器人的研究經(jīng)歷了三代的開展過程。第二代自習(xí)慣機(jī)器人。（5）智能決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是屬于治理科學(xué)的范疇，與“知識－智能”有著極其親切的關(guān)系。2．人工智能的領(lǐng)域應(yīng)用（1）遺傳算法在巖石領(lǐng)域的應(yīng)用巖石邊坡等地表工程一般具有規(guī)模大、介質(zhì)多、初始地應(yīng)力場復(fù)雜、監(jiān)控與施工難以同步進(jìn)展等特點(diǎn)。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用要保證電力系統(tǒng)的平安運(yùn)轉(zhuǎn)和實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備有定期檢修轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)檢修，如何精確地進(jìn)展電力設(shè)備的缺點(diǎn)診斷，不斷是最需處理的征詢題之一，而這類缺點(diǎn)的征兆錯綜復(fù)雜，往往呈現(xiàn)出非線性和不確定性，特別難用某一確定的邏輯或算法進(jìn)展識別，而這種識別恰好是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所擅長的。（3）專家系統(tǒng)在機(jī)械領(lǐng)域中的應(yīng)用專家系統(tǒng)是人工智能的主要分支之一，它的核心內(nèi)容包括：知識庫、知識獲取、推理和解釋部分。在知識表達(dá)方面，利用產(chǎn)生式規(guī)那么進(jìn)展知識表達(dá)，一方面得益于現(xiàn)有人工智能語言，另一方面是它的表達(dá)符合人的心理邏輯，便于進(jìn)展知識獲取，利于人們接受，利用框架進(jìn)展知識表達(dá)得到了越來越多的應(yīng)用。（1）構(gòu)造模仿。構(gòu)造模仿法也確實(shí)是基于人腦的生理模型，采納數(shù)值計(jì)算的方法，從微觀上來模仿人腦，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。(2)功能模仿。功能模仿法確實(shí)是以人腦的心理模型，將征詢題或知識表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò)，采納符號推演的方法，實(shí)現(xiàn)搜索、推理、學(xué)習(xí)等功能，從宏觀上來模仿人腦的思維，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。(3)行為模仿。以行為模仿方法研究人工智能者，被稱為行為主義、進(jìn)化主義、操縱論學(xué)派。方式識別確實(shí)是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究方式的自動處理和判讀。人工智能的根本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。例如，海洋環(huán)境保護(hù)，各類能源開發(fā)，太空的研究等等。如何更深化的研究人工智能技術(shù)并為多領(lǐng)域的開展帶來經(jīng)濟(jì)效益是目前我們所面臨的嚴(yán)峻課題。一旦這些技術(shù)特別好的應(yīng)用于各個領(lǐng)域，會帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，為我國國民經(jīng)濟(jì)和人民生活做出宏大的奉獻(xiàn)。關(guān)鍵詞人工智能 / 開展 / 應(yīng)用/ 機(jī)器人 / 智能研究 / 計(jì)算機(jī)學(xué)科1．引言在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后，信息科學(xué)技術(shù)的開展越來越遭到人們的注重，注重程度也超越了以往的任何時候。2．人工智能的開展概述人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段： 第一階段：20世紀(jì)50年代人T智能的興起和冷落。但由于揭露推理才能 有限，以及其翻澤失敗等，使人工智能走入低谷。 第二階段：20世紀(jì)60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)使 人工智能研究出現(xiàn)新高潮，DENDAI。1969年成立了國際人工智能結(jié)合會。日本1982年開場了“第五 代計(jì)算機(jī)研制打算”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng) LIPS”，其目的是使邏輯推理到達(dá)數(shù)值運(yùn)算那么快。 1987年，美國召開第一次精神網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一 新學(xué)科的誕生。 第五階段：20世紀(jì)90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高 潮。不僅研究基于同一目的的分布式征詢題求 解，而目．研究多個智能主體的多目的征詢題求解，將人工智 能面向有用。[2]3．人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域? 虛擬現(xiàn)實(shí)在征詢題求解中的應(yīng)用人工智能的第一大成確實(shí)是下棋，在下棋程序中應(yīng)用的某些技術(shù) 如向前看幾步 把困難的征詢題分解成一些較容易的子征詢題 開展成為搜索和征詢題歸納如此的人工智能 根本技術(shù) 今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠到達(dá)下各種方盤棋和國際 象棋的錦標(biāo)賽水平 但是 尚未處理包括人類棋手具有的但尚不
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