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物聯(lián)網(wǎng)智能公交運(yùn)營管理系統(tǒng)總體設(shè)計方案-在線瀏覽

2025-01-17 03:55本頁面
  

【正文】 ,以場站規(guī)模、專用運(yùn)營計劃、大型活動交通流量集散時段等為作為智能公交車輛駐車優(yōu)化的約束條件,提出智能公交車輛駐車的目標(biāo)規(guī)劃和相應(yīng)的求解算法。具體來講,其創(chuàng)新思路和過程如下:(1)智能公交線路OD客流反推、預(yù)測及分配采用TransCAD軟件,基于城市市公交客流調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行OD客流反推,并結(jié)合大型活動交通流量預(yù)測值,完成大型活動期間公交客流的預(yù)測。形成的線路配流結(jié)果將為混合運(yùn)營計劃編制及專用線路駐車管理提供基礎(chǔ)。再把大型活動會期間產(chǎn)生的公交客流量加載到常規(guī)公交客流量所在小區(qū)上,得到年大型活動會期間各小區(qū)(站點(diǎn))公交客流量;3) 公交客流分配:結(jié)合城市市實際情況,建立符合大型活動居民出行特征的城市市公共交通網(wǎng)絡(luò)配流模型,把預(yù)測得到的大型活動會期間公交客流量分配到專用線路及常規(guī)線路,得到大型活動會期間公交線路的OD分布量,由此,得到公交線路的端面流量。(2)專用線路與普通線路車輛優(yōu)化配置專用線路與普通線路車輛優(yōu)化配置研究思路為:1) 首先,結(jié)合城市實際,以乘客費(fèi)用和公交公司運(yùn)行費(fèi)用最小化為目標(biāo),建立基于公交線路客流量的車輛優(yōu)化配置模型;2) 其次,以線路斷面流量、車輛容量、滿載率等作為智能公交車輛配置優(yōu)化的約束條件,建立線路車輛配置的目標(biāo)規(guī)劃模型;3) 基于上述配流所得的專用線路和普通線路的斷面流量,根據(jù)車輛配置模型計算大型活動會期間線路上的配車量,包括:a. 專用線路配車量;;c. 普通線路平峰時段配車量;4) 最后,比對和計算大型活動期間普通線路高峰和平峰時段配車量的變化值,以此作為車輛調(diào)撥到專用線路優(yōu)化的依據(jù)?;诔鞘兄悄芄幌到y(tǒng)的需求分析,結(jié)合上述理論研究開發(fā)實現(xiàn)了基于GIS模式的公共交通運(yùn)營組織與調(diào)度系統(tǒng),包括公交運(yùn)營計劃編制系統(tǒng)、公交車隊運(yùn)營調(diào)度系統(tǒng)、基于GIS的車輛監(jiān)控系統(tǒng)、勞動配班管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)等子系統(tǒng)。系統(tǒng)的硬件架構(gòu)如圖25所示:圖25 系統(tǒng)硬件架構(gòu)圖41公共交通運(yùn)營組織與調(diào)度系統(tǒng)軟件架構(gòu)如圖26所示:圖26 系統(tǒng)軟件架構(gòu)圖其中,運(yùn)營計劃編制管理子系統(tǒng)可合理安排公交車各趟發(fā)車時刻,生成勞動班次,為公交運(yùn)行的配車、勞動配班管理計劃提供基礎(chǔ)。借助公交車隊運(yùn)營調(diào)度子系統(tǒng),在各種計劃編制的基礎(chǔ)上,可根據(jù)調(diào)度計劃和勞動配班管理計劃安排公交車輛進(jìn)行實際組織運(yùn)營。在此基礎(chǔ)上,通過實時調(diào)度系統(tǒng),結(jié)合道路情況和客流變化,合理調(diào)整調(diào)度方案,高效處理公交運(yùn)營過程的突發(fā)情況,合理地利用公交調(diào)度資源。系統(tǒng)采用替休、輪班、輪休等方式保證各駕駛員在一個調(diào)度周期內(nèi)的勞動工作量的平均性,進(jìn)而保證排班計劃的合理性。通過公交運(yùn)營統(tǒng)計方法研究,基于線路行車計劃數(shù)據(jù),實際發(fā)車記錄等數(shù)據(jù)統(tǒng)計,建立分析評價模型,對道路情況、客流、車輛配比、發(fā)車間隔等因素開展了關(guān)聯(lián)度研究,實現(xiàn)了公交運(yùn)營數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計管理??傮w而言,軟件系統(tǒng)的實現(xiàn),實現(xiàn)了公交運(yùn)力資源的合理、動態(tài)優(yōu)化配置,可以進(jìn)行有效的公共交通運(yùn)營組織與調(diào)度,從而為觀看體育比賽的觀眾及志愿者和工作人員提供快速、及時的公共交通服務(wù);同時,提高了現(xiàn)有公交系統(tǒng)運(yùn)作效率以及管理的便利性,保障了公交運(yùn)營的安全性,為決策者提供了決策支持。該體系主要包括的預(yù)案編制的目的、依據(jù)以及預(yù)案發(fā)布、執(zhí)行的單位,預(yù)案執(zhí)行的流程以及預(yù)案的評價與更新等內(nèi)容。應(yīng)急調(diào)度要解決的問題是車輛從駐車點(diǎn)出發(fā),去完成將參加大型活動或大型活動的人群緊急疏散到目標(biāo)疏散地(這里的疏散地是廣義的概念,指的是車輛的目的地,可以是大型公交樞紐、公園、學(xué)校等等)的任務(wù)。公交應(yīng)急調(diào)度可描述如下:有幾個駐車點(diǎn),每個駐車點(diǎn)配備輛應(yīng)急公交車輛;有個大型場館發(fā)生突發(fā)事件需要疏散人群,已知每個場館需要疏散的人員數(shù)量為,假設(shè)每輛公交車的載客數(shù)均為,則每個場館疏散人群所需的公交車數(shù)量為;為每個事發(fā)地點(diǎn)(大型場館)指定一個最便捷的目標(biāo)疏散地,所有待疏散群眾均被疏散到該目標(biāo)疏散地。公交應(yīng)急疏散示意圖如圖27所示: 圖27 單場館公交應(yīng)急疏散示意圖為了便于研究,我們引入公交緊急疏散拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的概念。公交應(yīng)急疏散也采用拓?fù)鋵W(xué)中的研究方法,將駐車點(diǎn)、場館和疏散地定義為點(diǎn),把駐車點(diǎn)與場館、場館與疏散地之間的連接道路定義為鏈路(在本文中,其有效長度定義為駐車點(diǎn)與場館、場館與疏散地之間的最小行程距離)。最簡單的單駐車點(diǎn)、單場館的公交緊急疏散拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖28。同時針對多場館的情形,也分別討論了多場館不循環(huán)調(diào)車、多場館循環(huán)調(diào)車的情況。當(dāng)循環(huán)次數(shù)為0時,多場館循環(huán)調(diào)車模型就簡化為多場館不循環(huán)調(diào)車模型;當(dāng)駐車點(diǎn)數(shù)為1時,多場館循環(huán)調(diào)車模型就簡化為單場館循環(huán)調(diào)車模型;當(dāng)循環(huán)次數(shù)為0并且駐車點(diǎn)數(shù)為1時,多場館循環(huán)調(diào)車模型就簡化為單場館不循環(huán)調(diào)車模型。圖29 多場館循環(huán)公交應(yīng)急疏散拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖為了透徹的研究公交應(yīng)急調(diào)度模型,下面把模型所需要的基本信息詳盡的表示出來。1 單純形法線性規(guī)劃問題包括兩種求解方法,即圖解法和單純形法。單純形法可用于求解含有多個決策變量的線性規(guī)劃問題,是求解線性規(guī)劃問題的一般方法。判斷該頂點(diǎn)是否為最優(yōu)解,若最優(yōu)則結(jié)束,否則,尋找改進(jìn)的頂點(diǎn),即轉(zhuǎn)換到另一個基可行解,改進(jìn)的含義是使目標(biāo)函數(shù)值優(yōu)于前一個頂點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值,再判斷該頂點(diǎn)是否為最優(yōu)解,如此循環(huán)往復(fù),直到使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大值,目標(biāo)函數(shù)最大值的基可行解(對應(yīng)于可行域的頂點(diǎn))即為問題的最優(yōu)解。圖30 單純形法的求解思路2 表上作業(yè)法運(yùn)輸問題雖然也屬于線性規(guī)劃范疇,但如果采用單純形法求解就比較復(fù)雜。表上作業(yè)法是單純形法在求解運(yùn)輸問題時的一種簡化方法。表上作業(yè)法法求解運(yùn)輸問題的過程如下所示:⑴確定初始基可行解。⑵求各非基變量(在表格中即為空格)的檢驗數(shù)。如果是,則停止計算,否則轉(zhuǎn)到下一步。⑷重復(fù)上面的⑵、⑶兩個步驟,直至找到最優(yōu)解。⑴ Dijkstra(迪杰斯特拉)算法簡介. Dijkstra于1959年提出,該算法是一個適用于所有弧的權(quán)均為非負(fù)的最短路算法,也是目前公認(rèn)的求解最短路問題的最經(jīng)典算法。假定我們需要在某賦權(quán)有向圖中計算某一指定節(jié)點(diǎn)到其他指定節(jié)點(diǎn)v之間的最短路,算法首先從源點(diǎn)開始,給每一個節(jié)點(diǎn)記一標(biāo)號,標(biāo)號分為標(biāo)號和標(biāo)號兩種,標(biāo)號從源點(diǎn)到該點(diǎn)的最短路權(quán)的上界,又稱臨時標(biāo)號;標(biāo)號從源點(diǎn)到該點(diǎn)的最短路權(quán),又稱固定標(biāo)號。算法每執(zhí)行一步,把某一節(jié)點(diǎn)的標(biāo)號改變成標(biāo)號,經(jīng)過有限步以后,就可以把所有的標(biāo)號都改變成標(biāo)號,即獲得了從源點(diǎn)到網(wǎng)絡(luò)中任一節(jié)點(diǎn)的最短路徑,標(biāo)號過程結(jié)束。Dijkstra算法描述:Step0:初始化。Step1:若,停止迭代,轉(zhuǎn)入Step4,此時,均有,否則轉(zhuǎn)入Step2。根據(jù)并利用反向追蹤的方法即可以獲得制定節(jié)點(diǎn)到網(wǎng)絡(luò)中其它任意節(jié)點(diǎn)v的最有路徑以及最短距離,算法終止。⑵改進(jìn)的Dijkstra算法Dijkstra算法適用于計算某指定節(jié)點(diǎn)到圖中其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路,算法迭代終止的條件為。在前述內(nèi)容中已提到無論是單場館調(diào)車模型還是多場館不循環(huán)調(diào)車模型最終都可以歸結(jié)為多場館循環(huán)調(diào)車模型,理論只需對多場館循環(huán)調(diào)車模型的求解進(jìn)行探討即可。1 多場館調(diào)車模型求解多場館循環(huán)調(diào)車模型為: 其中,表示車輛在循環(huán)利用情況下所消耗疏散能耗。等效駐車點(diǎn)的數(shù)量是由每個駐車點(diǎn)的派出車輛的最大循環(huán)次數(shù)上限決定的,在實際應(yīng)用中由人工指定。圖31 K=1時含等效駐車點(diǎn)的多場館公交應(yīng)急疏散拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖在定義了等效駐車點(diǎn)之后,多場館循環(huán)調(diào)車模型就可以簡化為多場館不循環(huán)調(diào)車模型: 其中 多場館不循環(huán)調(diào)車的一般模型為: 其中,右半部分表示車輛由大型場館到疏散地所消耗的疏散能耗,為常數(shù),并不影響模型的優(yōu)化求解。多場館循環(huán)調(diào)車模型經(jīng)過兩次變形歸結(jié)為供需不平衡的運(yùn)輸問題,在將供需不平衡的運(yùn)輸問題轉(zhuǎn)化為供需平衡的運(yùn)輸問題之后,應(yīng)用求解運(yùn)輸問題的方法(如前面提到的表上作業(yè)法)可以很方便的求出其最優(yōu)解。2 單場館調(diào)車模型求解單場館調(diào)車模型屬于多場館調(diào)車模型當(dāng)場館數(shù)量時的特例,其求解方法同多場館調(diào)車模型,在此不再贅述。具體分析如下: 1)客流預(yù)測的原則結(jié)合大型活動會觀眾出行的特點(diǎn),通過對大型活動交通客流分布特性的分析,確定了智能公交線路客流分擔(dān)率預(yù)測原則,主要為:要結(jié)合大型活動客流分布特點(diǎn);客流的預(yù)測方法要簡單實用;預(yù)測要有一定的彈性。線路服務(wù)區(qū)域內(nèi)的客流量的大小,決定了線路的客流量?;诖耍梢缘玫饺缦滤悸罚和ㄟ^分配小區(qū)出行量來得到站點(diǎn)的客流量,從而得到線路客流流量;根據(jù)場館周邊站點(diǎn)??康墓痪€路,得到場館周邊站點(diǎn)客流量;最后考慮線路的背景客流量得到站點(diǎn)最終客流量。4)站點(diǎn)服務(wù)區(qū)域的確定參考各類文獻(xiàn),對普通公交站點(diǎn),取公交站點(diǎn)服務(wù)半徑大約為500m;對于軌道交通站點(diǎn)而言,采用1000m作為軌道交通站點(diǎn)的吸引半徑。5)交通小區(qū)客流分配假設(shè)為了將交通小區(qū)產(chǎn)生的客流分配到站點(diǎn)上,在這里作如下幾個假定:①觀眾在交通小區(qū)內(nèi)部是均勻分布的;②交通小區(qū)內(nèi),站點(diǎn)吸引的客流量與其服務(wù)面積大小成正比;③若公交線路有相同的服務(wù)區(qū)域時,按照距離場館遠(yuǎn)近順序分配觀眾客流;④當(dāng)存在幾條公交線路距離場館遠(yuǎn)近一樣的情況時,其重復(fù)的公交站點(diǎn)的服務(wù)范圍按照線路數(shù)均勻分配。對第一、二、三類交通小區(qū),則小區(qū)的觀眾生成量由地面公交站點(diǎn)和軌道交通站點(diǎn)共同承擔(dān)。對第四類小區(qū),可以將小區(qū)內(nèi)的觀眾生成量轉(zhuǎn)移到與鄰近該小區(qū)的軌道交通線路或者公交樞紐或者公交站點(diǎn)上,按照上面小區(qū)客流的分配方法進(jìn)行分配。由于部分站點(diǎn)的服務(wù)區(qū)域分布在幾個交通小區(qū)內(nèi),因此,將站點(diǎn)在各小區(qū)內(nèi)吸引的觀眾人數(shù)進(jìn)行累加,就會得到站點(diǎn)的客流量。8)公交線路客流量的預(yù)測模型根據(jù)前面的計算方法,可以得到交站點(diǎn)的觀眾客流量。用公式表示如下:式中:P—公交線路的客流量;Di—某一條線路第i個公交站點(diǎn)的觀眾客流量;N—某條公交線路的站點(diǎn)個數(shù)。用公式表示如下:式中:Qo—場館周邊公交站點(diǎn)的大型活動觀眾的客流量;M—公交站點(diǎn)的公交線路數(shù);Pj—這個公交站點(diǎn)第j條公交線路的觀眾客流量。在總結(jié)國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,確定了各場站形式的優(yōu)缺點(diǎn)與適用范圍;依據(jù)場站的適用性,確定了從上到下的場站選擇方法,給出了選擇大型活動場站應(yīng)考慮的因素;在場站選型的基礎(chǔ)上,對影響通行能力部分進(jìn)行了設(shè)計,作為仿真優(yōu)化的初始方案;確定了場站仿真優(yōu)化流程,最后給出了判斷方案是否滿足要求的閾值。為了進(jìn)行方案比選,選擇較好的方案,需要對方案進(jìn)行評價,本部分將將公交運(yùn)輸系統(tǒng)分為步行系統(tǒng)、場站等待區(qū)、公交運(yùn)行等部分,分別選取相關(guān)指標(biāo);由于是對人車混行的系統(tǒng)進(jìn)行評價,在比較其他評價方法的基礎(chǔ)上,選擇了模糊評價方法作為評價方法。具體分析如下:1)場站選型方法依據(jù)場站的位置及規(guī)模等因素,將場站分為中途站與樞紐站;將中途站分為港灣式與在線式;場站及樞紐都由停靠位組成,將??嘉环譃橹本€式、通過式、鋸齒式、斜排式等四種,并總結(jié)了國內(nèi)外研究中公交場站優(yōu)缺點(diǎn)及各自適應(yīng)性。2)站臺仿真優(yōu)化方法在確定場站的形式后,就要對場站進(jìn)行設(shè)計。在參考國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對有效泊位數(shù)、泊位長度、站牌布設(shè)方式及場站附屬設(shè)施等影響場站通行能力的因素進(jìn)行了設(shè)計,建立了計算方法,可以進(jìn)行方案的初步設(shè)計。優(yōu)化的流程如下: 圖32 場站站臺設(shè)計仿真優(yōu)化流程圖3)公交發(fā)車方案仿真優(yōu)化方法將目前實際應(yīng)用中的發(fā)車模式分類,根據(jù)發(fā)車輛數(shù),分為單車模式與串車模式;根據(jù)發(fā)車時間間隔及,分為等間隔發(fā)車、按需求發(fā)車及隨叫隨到發(fā)車。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)觀眾規(guī)模與來源的不同,分為進(jìn)場時段、散場時段、非比賽時段,分別制定相應(yīng)的公交方案。根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,得到優(yōu)化的公交方案。本文對大型活動場館地面公交運(yùn)輸系統(tǒng)評價方法的選擇基于以下兩個方面的考慮:①系統(tǒng)的復(fù)雜性。②結(jié)果的綜合性。基于此,選擇了模糊評價方法作為評價的方法。確定了壓力測試的對象、系統(tǒng)增壓方法、壓力測試方法等方面的內(nèi)容,并結(jié)合大型活動場館的地面公交系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用,建立了場館周邊壓力測試流程。2)交通壓力測試方法在交通設(shè)施系統(tǒng)中,對交通設(shè)施的各組成部分是分開設(shè)計的,其設(shè)計的指導(dǎo)思想是根據(jù)預(yù)測的交通量(車輛、行人等)、保證一定的服務(wù)水平與控制性最小的尺寸,確定其相關(guān)的尺寸指標(biāo),其參考依據(jù)主要是國家相關(guān)行業(yè)設(shè)計規(guī)范。這樣的設(shè)計方法下的交通設(shè)施設(shè)計中,往往會存在一些問題:缺乏對宏觀整體性的系統(tǒng)數(shù)量的分析;對各組成部分銜接處也分析也不夠,這些地方不能滿足使用要求;不能給出預(yù)測的交通量發(fā)生部分變化時能適應(yīng)的程度。在確定測試對象的基礎(chǔ)上,建立系統(tǒng)增壓方法。根據(jù)壓力大小的不同,又可分為壓力不變與壓力變化的測試方法。在壓力測試對象與系統(tǒng)增壓方法確定的基礎(chǔ)上,確定了壓力測試步驟。3)智能公交壓力測試方法根據(jù)
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