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廈門大學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的排序即有向聚類分析-展示頁

2024-08-22 12:53本頁面
  

【正文】 上 .那么,聚類分析所針對的數(shù)據(jù)類型如何呢?這一問題的明確,將會為聚類分析的方法研究澄清思路 . 2020/9/15 2020/9/15 167。 以秩效應為標準的排序 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 167。 屬性項 (變量 )的排序標準 2020/9/15 167。 以綜合屬性項為標準的排序 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 167。 以信息源為標準的排序 167。 有序平均秩效應聚類分析 2020/9/15 167。 數(shù)據(jù)的衍生 167。 事務項的排序標準 167。2020/9/15 第五章 數(shù)據(jù)的排序及有向聚類分析 167。 引言 167。 屬相項的排序標準 167。 有序近鄰聚類分析 167。 引 言 數(shù)據(jù)排序在數(shù)據(jù)挖掘中顯得尤為重要,但往往被人們所忽視 .因為在數(shù)據(jù)量較少時,對于排序看起來不是什么問題,也無需專門去研究和討論 .然而,對于海量數(shù)據(jù)的分析,排序問題就不是那么簡單了 .可以想象利用 Web的有關資料,我們?nèi)绾螌⒕W(wǎng)絡廣告、街頭廣告、報刊廣告等對電視廣告的影響程度排序呢?又如,在大學生成長和發(fā)展過程,因素 q1,q2,...,q25所起的作用大小又是如何呢? 這些問題的解決不僅為進一步的數(shù)據(jù)挖掘提供適合的數(shù)據(jù)形式,而且為數(shù)據(jù)分析過程中的算法改進、提高精度、增強有效性奠定了理論基礎 . 2020/9/15 數(shù)據(jù)排序必須要有 研究對象 ,即我們是對屬性項(變量 )進行排序,還是對事務項 (樣本 )進行排序,這一點必須要明確 .研究對象要根據(jù)問題的研究目的和內(nèi)容來確定 . 在明確了排序的對象后,進行排序前還要確定一個 排序標準, 標準不一樣,排序的結(jié)果不一樣 .排序標準的確定不是那么輕而易舉的,如果標準確定不好,不僅反映不出實際問題,而且還有可能誤導人們對問題的認識 .
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