數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘datawarehousing,-展示頁(yè)
2025-05-27 00:04本頁(yè)面
【正文】 nonvolatile 數(shù)據(jù)的非易失性 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的非易失性是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)不進(jìn)行更新處理，而是一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，就會(huì)保持一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。數(shù)據(jù)新快照生成的間隔，可以根據(jù)快照的生成速度和決策分析的需要而定。 c) timevariant 數(shù)據(jù)的時(shí)變性 ? 盡管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不像業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)那樣反 映業(yè)務(wù)處理的實(shí)際狀況，但是數(shù)據(jù)也不能長(zhǎng)期不 變，如果依據(jù) 10前的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，那決策 所帶來(lái)的后果將是十分可怕的。 ? 源數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后，還要根據(jù)決策分析的 需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、聚集處理。 b) integrated (數(shù)據(jù)集成性 ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在從業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)那里獲取數(shù)據(jù)時(shí)，并不能將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)直接加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，而是需要進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)預(yù)處理，即數(shù)據(jù)的抽取、篩選、清理、綜合等集成工作。 從數(shù)據(jù)組織的角度看， 主題是一些數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)集合對(duì)分析對(duì)象作了比較完整的、一致的描述，這種描述不僅涉及到數(shù)據(jù)自身，而且涉及到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。例如，企業(yè)中的客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等都可以作為主題看待。 ? a) subjectoriented(面向主題性 ) 面向主題表示了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)組織的基本原則，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)由數(shù)據(jù)都是圍繞著某一主題組織展開(kāi)的。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與基本特性 ? 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 William 1993年所寫的論著 《 Building the DataWarehouse》 首先系統(tǒng)地闡述了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思想、理論，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展奠定了歷史基石。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)只保留了當(dāng)前的業(yè)務(wù)處理信息，缺乏決策分析所需要的大量的歷史信息。 概要 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的引出 OLTP(OnLine Transaction Processing 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 )在日常的管理事務(wù)處理中獲得了巨大的成功，但是對(duì)管理人員的決策分析要求卻無(wú)法滿足。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,聯(lián)機(jī)分析處理 ,數(shù)據(jù)挖掘 Data Warehousing, OLAP, and Data Mining ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) : 一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過(guò)程。 ? OLAP 與 數(shù)據(jù)挖掘工具 : 是兩種主要的分析工具，提供給決策者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以針對(duì)分析結(jié)果做出決策。 ，管理人員常常希望能夠通過(guò)對(duì)組織中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解業(yè)務(wù)的的發(fā)展趨勢(shì)。 ，就需要在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生適應(yīng)決策分析的數(shù)據(jù)環(huán)境 ——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (Data Warehose)。文中他將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義為 : a data warehouse is a subjectoriented, integrated, nonvolatile, timevariant collection of data in support of management decisions. 一個(gè)面向主題的、集成的、非易失性的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)的集合，以用于支持管理層決策過(guò)程。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶大多是企業(yè)的管理決策者，這些人所面對(duì)的往往是一些比較抽象的、層次較高的管理分析對(duì)象。 從信息管理的角度看， 主題就是在一個(gè)較高的管理層次上對(duì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照某一具體的管理對(duì)象進(jìn)行綜合、歸類所形成的分析對(duì)象。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成性是指根據(jù)決策分析的要求，將分散于各處的源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、
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