【摘要】一、傅立葉變換的由來關于傅立葉變換,無論是書本還是在網(wǎng)上可以很容易找到關于傅立葉變換的描述,但是大都是些故弄玄虛的文章,太過抽象,盡是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列,讓人很難能夠從感性上得到理解,最近,我偶爾從網(wǎng)上看到一個關于數(shù)字信號處理的電子書籍,是一個叫StevenW.Smith,,寫得非常淺顯,里面有七章由淺入深地專門講述關于離散信號的傅立葉變換,雖然是英文文檔,我
2025-07-06 12:47
【摘要】小波變換及其在圖像處理中的應用研究目錄摘要........................................................................IABSTRACT...................................................................II1緒論..........
2025-07-07 18:17
【摘要】空域增強復習??:;。?:微分銳化。第4章圖像變換問題的提出:我們?nèi)祟愐曈X所感受到的是在空間域和時間域的信號。但是,往往許多問題在頻域中討論時,有其非常方便分析的一面。?變換的目的:是將某一
2025-07-30 23:36
【摘要】題目小波變換在信號及圖像處理中的應用研究學生姓名李鵬學號1113024068所在學院物理與電信工程學院專業(yè)班級通信工程
2025-07-14 02:13
【摘要】陜西理工學院畢業(yè)設計 題目小波變換在信號及圖像處理中的應用研究學生姓名李鵬學號1113024068所在學院物理與電信工程學院專業(yè)班級通信工程專業(yè)1102班指導
2025-07-07 17:59
【摘要】周期信號:非周期信號:周期信號的傅里葉變換如何求?與傅里葉級數(shù)的關系???nftF??傅里葉級數(shù)離散譜????傅里葉變換連續(xù)譜??ftFj引言§X由傅里葉級數(shù)的指數(shù)形式出發(fā):其傅氏變換(用定義)一.一般周期信號的傅里葉變換
2025-05-08 05:35
【摘要】傅立葉變換,時域,頻域一?(2012-08-2815:50:39)轉(zhuǎn)載▼標簽:?雜談參考文獻:信號完整性分析"信息傳輸調(diào)制和噪聲"P31,"傅立葉變換的數(shù)學再認識"及若干網(wǎng)上博客。?目錄信號分析方法概述????時域?&
2025-07-05 15:09
【摘要】(2021屆)本科畢業(yè)設計(論文)資料題目名稱:基于灰度變換的圖像處理系統(tǒng)的實現(xiàn)學院(部):計算機與通信學院
2025-05-19 19:31
【摘要】1目錄第一章緒論..........................................................1第二章圖像處理概述...................................................3圖像處理概念.............................
2024-11-19 21:21
【摘要】數(shù)字信號處理DigitalSignalProcessing第三章離散傅里葉變換DFT:DiscreteFourierTransform鄭州大學物理工程學院xxx第三章學習目標?理解傅里葉變換的幾種形式?了解周期序列的傅里葉級數(shù)及性質(zhì),掌握周期卷積過程?理解離散傅里葉變換及性質(zhì),掌握圓
2025-01-29 09:54
【摘要】第2頁共3頁畢業(yè)設計說明書題目:基于MATLAB的小波變換在圖像壓縮中的應用院(系):專業(yè):計算機通信工程學生姓名:學號:指導教師:
2024-08-21 19:04
【摘要】第一篇:數(shù)字圖像處理圖像變換實驗報告 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 實驗 實驗名稱:圖像處理姓名:劉強 班級:電信 學號: 報告 1102 1404110128 數(shù)字...
2024-10-10 05:41
【摘要】時域信號弧頻率表示的傅里葉變換注釋1線性2時域平移3頻域平移,變換2的頻域?qū)?如果值較大,則會收縮到原點附近,而會擴散并變得扁平.當|a|趨向無窮時,成為Delta函數(shù)。5傅里葉變換的二元性性質(zhì)。通過交換時域變量和頻域變量得到.6傅里葉變換的微分性質(zhì)
2025-07-09 20:19
【摘要】1第八章傅里葉變換§傅里葉變換的性質(zhì)§傅立葉變換的性質(zhì)三、利用Matlab實現(xiàn)Fourier變換一、基本性質(zhì)二、卷積與卷積定理*2第八章傅里葉變換&
2025-01-28 10:49
【摘要】小波變換在信號處理中的應用一.小波變換應用于噪聲抑制:?利用Mallet算法對輸入信號f(t)進行小波分解,再根據(jù)對信號和噪聲的先驗知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量,最后重建信號。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號信號與噪聲被小波變換分離:D
2025-05-22 03:57