【正文】 ......................................................... 32 II 外文資料原文 ........................................................... 38 III 外文資料翻譯 .......................................................... 44 致謝 .......................................................... 錯誤 !未定義書簽。 倒譜法提取基音頻率 .................................................... 25 蘭州理工大學(xué)畢業(yè)論文 提取基音的方法 ................................................... 25 倒譜分析算法的原理 ............................................... 25 MATLAB 中的設(shè)計與實現(xiàn) ............................................ 25 倒譜法提取共振峰 ...................................................... 27 提取共振峰的方法 ................................................. 27 倒譜法的原理 ..................................................... 27 MATLAB 中的設(shè)計與實現(xiàn) ............................................ 27 第 6 章 結(jié)論與展望 ............................................. 錯誤 !未定義書簽。 倒譜分析的優(yōu)點和缺點 ................................................... 13 復(fù)倒譜和倒譜的定義 ..................................................... 13 復(fù)倒譜與倒譜的關(guān)系 ..................................................... 14 MFCC .................................................................. 15 MFCC 介紹 ........................................................ 15 MFCC 的原理 ...................................................... 15 Mel 頻率倒譜系數(shù)提取過程 ......................................... 16 MFCC 算法流程 .................................................... 17 MATLAB 中的設(shè)計與實現(xiàn) ............................................ 17 第 4 章 語音倒譜的應(yīng)用 ......................................... 錯誤 !未定義書簽。 關(guān)鍵詞 ：倒譜；語音識別；共振峰檢測；基音檢測；蘭州理工大學(xué)畢業(yè)論文 Abstract Voice is one of the most important human munication tools. With the widely application of electronic puters and artificially intellective machine, it was discovered that language munication is the best way to municate between man and machine and the voice was the reflection of the language. If we wanted us understood by the machines, it is necessary to deal with the signal. With the continuous development of IT, especially the popularity of work and perfect system, voice signal processing technology plays an increasingly important role. In order to find a good performance characteristics and extract important parameters to improve the performance of the recognition system, a variety of scientific algorithms have been emerged. The key technology of voice recognition is extracting voice features. While there are many voice features, cepstrum analyses is one of them. The cepstrum, as one of the important signal processing methods, can get better recognition performance. This paper mainly introduce the voice recognition technology. The basic idea is to casually input voice signal and transform the signal by using additive signal to linear transformation, and use the methods based on Mel(MFCC) frequency as well as some of the speech signal to cepstrum analyze. And then by the usage of the voice spectrum of applications in all aspects programs MATLAB simulation, it can get the simulation results of detect voice pitch and formant detection. Keywords: Cepstrum； Voice recognition； Resonance peak detection； Pitch detection； 蘭州理工大學(xué)畢業(yè)論文 目錄 第 1 章 緒論 .................................................................... 3 研究背景及意義 .......................................................... 1 語音信號研究現(xiàn)狀 ........................................................ 1 主要研究內(nèi)容 ............................................................ 3 第 2 章 語音識 別技術(shù)基本理論 ................................... 錯誤 !未定義書簽?；緦崿F(xiàn)思想是將輸入的隨機語音信號通過線性變換系統(tǒng)處理為加性信號，用基于 Mel頻率的倒譜系數(shù) （ MFCC） 以及一些語音信號的固有特征進行倒譜分析。 倒譜法作為信號處理的重要的方法，能夠得到比較好的識別性能。為了尋找良好性能的特征、提取重要參數(shù)以提高識別系統(tǒng)性能，各種科學(xué)的算法應(yīng)運而生。要使機器聽的懂人話，就要對語音信號進行處理。蘭州理工大學(xué)畢業(yè)論文 LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 畢業(yè)論文 題目： 基于倒譜的大學(xué)生語音識別算法研究 College Students39。 Speech Recognition Algorithm based on Cepstrum 摘要 語音是人類最重要的交流工具，隨著電子計算機和人工智能機器的廣泛應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)人和機器之間最好的通信方式是語言通信，而語音是語言的聲學(xué)表現(xiàn)形式。隨著信 息技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益普及和完善，語音信號處理技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用。 語音識別的關(guān)鍵技術(shù)是提取出語音特征，語音特征有很多，倒譜分析就是其中之一。 本文主要介紹了語音識別技術(shù)。 接下來通過 對語音倒譜在各個方面的應(yīng) 用進行 MATLAB 編程仿真，得到語音基音檢測和共振峰檢測的實驗仿真結(jié)果。 語音信號的數(shù)字化與預(yù)處理 ................................................ 5 語音識別技術(shù)模型 ........................................................ 6 語音識別技術(shù)原理 ........................................................ 7 語音識別系統(tǒng)分類 ........................................................ 8 語音識別基本方法 ........................................................ 8 語音識別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) ................................................... 10 第 3 章 倒譜系數(shù)分析原理 ....................................... 錯誤 !未定義書簽。 倒譜的 MATLAB 實現(xiàn) ...................................................... 19 倒譜在同態(tài)信號處理系統(tǒng)的應(yīng)用 ........................................... 19 倒譜在基音檢測方面的應(yīng)用 ............................................... 21 倒譜在共振峰檢測方面的應(yīng)用 ............................................. 23 共振峰的概念 ..................................................... 24 基于倒譜的共振峰的算法 ........................................... 24 第 5 章 倒譜法提取基音頻率和共振峰 ............................. 錯誤 !未定義書簽。 主要工作總結(jié) .......................................................... 30 后續(xù)工作及展望 ........................................................ 30 參考文獻 ...................................................... 錯誤 !未定義書簽。 蘭州理工大學(xué)畢業(yè)論文 1 第 1 章 緒論 研究背景及意義 語音是語言的聲學(xué)表現(xiàn) ,是人類交流信息最自然、最有效、最方便的手段。語音作為當前通訊系統(tǒng)中最自然的通信媒介 ,隨著計算機和語音處理技 術(shù)的發(fā)展 ,不同語種之間的語音一語音翻譯將成為語音研究的熱點。學(xué)習(xí)外語存在的主要問題是發(fā)音不準確 ,傳統(tǒng)的外語教學(xué)方法有著種種不足之處。廣播電視教學(xué)和錄音錄像教學(xué)等教學(xué)手段不夠靈活 ,無法及時地分析學(xué)習(xí)者存在的問題 ,因此也就不能及時地、有針對性地反饋指導(dǎo)意見。 在 非 母 語 的 語 言 學(xué) 習(xí) 中 , 以 計 算 機 輔 助 使 用 者 進 行 非 母 語 學(xué) 習(xí)(ComputerAssistedLanguageLeaming,CALL)己受到相當重視 ,各方也紛紛投入相關(guān)的研究。與說話人確認及說話人識別不同，前者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中的詞匯內(nèi)容。 在語音信號處理中可以 常 用 倒譜域 來提取語音的共振峰 與基音頻率 ，用于語音識別。 語音信號研究現(xiàn)狀 聲學(xué)是物理學(xué)的一個分支學(xué)科，而語言聲學(xué)又是聲