【正文】 on. In the experiment, we found that a high recognition rate of the PCAbased face recognition system, but with a certain robustness, the PCAbased face recognition algorithm to achieve meaningful. 【 Key words】 face recognition PCA algorithm SVD Euclidean distance 畢業(yè)設(shè)計（論文） VI 目 錄 前 言 ................................................................. 1 第一章 人臉識別系統(tǒng)概述 ............................................... 2 第一節(jié) 人臉識別的研究概況 .......................................... 2 第二節(jié) 人臉識別的發(fā)展趨勢 .......................................... 3 一、多數(shù)據(jù)融合與方法綜合 ........................................ 4 二、動態(tài)跟蹤人臉識別系統(tǒng) ........................................ 4 三、基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別 .................................. 4 四、三維人臉識別 ................................................ 4 五、適應(yīng)各種 復(fù)雜背景的人臉分割技術(shù) .............................. 4 六、全自動人臉識別技術(shù) .......................................... 4 第三節(jié) 人臉識別技術(shù)的主要難點(diǎn) ...................................... 5 一、復(fù)雜條件下人臉的檢測和關(guān)鍵點(diǎn)定 位 ............................ 5 二、光照問題 .................................................... 5 三、資態(tài)問題 .................................................... 5 四、表情問題 .................................................... 5 五、遮擋問題 .................................................... 5 第四節(jié) 人臉識別流程 ................................................ 6 一、人臉圖像采集 ................................................ 6 二、預(yù)處理 ...................................................... 6 三、特征提取 .................................................... 6 第五節(jié) 本章小結(jié) .................................................... 8 第二章 人臉圖像的獲取 ................................................. 9 第一節(jié) 人臉圖像獲取 ................................................ 9 第二節(jié) 人臉分割 .................................................... 9 第三節(jié) 人臉數(shù)據(jù)庫 ................................................. 10 第四節(jié) 本章小結(jié) ................................................... 11 第三章 人臉圖像的預(yù)處理 .............................................. 12 第一節(jié) 人臉圖像格式 ............................................... 12 一、 JPEG 格式 ................................................... 12 二、 JPEG2020 格式 ............................................... 12 畢業(yè)設(shè)計（論文） VII 三、 BMP 格式 .................................................... 13 四、 GIF 格式 .................................................... 13 五、 PNG 格式 .................................................... 14 第二節(jié) 人臉圖像常用預(yù)處理方法 ..................................... 14 一、灰度變化 ................................................... 14 二、二值化 ..................................................... 15 三、直方圖均衡 ................................................. 15 四、圖像濾波 ................................................... 16 五、圖像銳 化 ................................................... 17 六、圖像歸一化 ................................................. 18 第三節(jié) 本章小結(jié) ................................................... 19 第四章 人臉識別 ...................................................... 20 第一節(jié) 主成分分析基本理論 ......................................... 20 一、什么是主成分分析？ ......................................... 20 二、例子 ....................................................... 20 三、基變換 ..................................................... 21 四、方差 ....................................................... 24 五、 PCA 求解：特征根分解 ........................................ 27 六、 PCA 的假設(shè) .................................................. 28 七、總結(jié)： ..................................................... 29 八、在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用 ..................................... 31 第二節(jié) 基于 PCA 人臉識別算法的實(shí)現(xiàn) ................................. 32 一、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 ................................................. 32 二、計算特征臉 ................................................. 33 三、人臉識別 ................................................... 35 第三節(jié) 本章小結(jié) ................................................... 37 結(jié) 論 ................................................................ 38 致 謝 ................................................................ 39 參考文獻(xiàn) .............................................................. 40 附 錄 ................................................................ 41 一、英文原文 ....................................................... 41 二、英文翻譯 ....................................................... 54 三、源程序 ......................................................... 65 畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 前 言 隨著社會和科技的發(fā)展，社會步伐的加快，人們 對 高效可靠的身份識別 需求 日益強(qiáng)烈。接著 使用 PCA 提取人臉特征 ， 使用 奇異值分解定理 計算 協(xié)方差 矩陣 的特征值和特征向量 以及 使用 最近鄰法分類器 歐 幾里得 距離來進(jìn)行人臉判別分類 。 接下來是人臉圖像預(yù)處理方法。首先使用 常用 的 人臉圖像的獲取方法 獲取 人臉 圖像 。 本文 研究的就是基于 PCA 的人臉識別算法的實(shí)現(xiàn) 。 主成分分析（ PCA） 通過提取 高維度的 人臉圖像 的主元 ， 使得圖像在低維度 空間中被處理 來 降低了圖像處理的難度。 同時隨著 計算機(jī)科學(xué)技術(shù) 和生物醫(yī)學(xué) 的發(fā)展使得利用生物特征識別成為了可能。 人 們 需要更加安全可靠的身份識別技術(shù)。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名 ： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。 作者簽名： 日 期： 畢業(yè)設(shè)計（論文） III 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。畢業(yè)設(shè)計（論文） I 畢業(yè)設(shè)計（論文） 設(shè)計（論文）題目： 基于 PCA 的人臉識別 算法實(shí)現(xiàn) 畢業(yè)設(shè)計（論文） II 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)； 學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)