【正文】 型，并結(jié)合線性外推法優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)用于華北電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)報(bào)，可使精度提高 %，其做法是：利用模型聚類(lèi)法推出預(yù)測(cè)日各時(shí)段的分布系數(shù)；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出最大、最小負(fù)荷；用兩種方法預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行綜合，得到最后預(yù)報(bào)值。早在 1952 年日本九大電力公司就聯(lián)合組成了日本電力調(diào)查委員會(huì)，是日本電力負(fù)荷調(diào)查、分析與預(yù)測(cè)的權(quán)威機(jī)構(gòu)。由于電力系統(tǒng)的負(fù)荷受眾多不確定因素的影響，是典型的灰色系統(tǒng)，運(yùn)用灰 色系統(tǒng)來(lái)分析眾多不確定因素與電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的關(guān)聯(lián)度已經(jīng)運(yùn)用廣泛，但如何準(zhǔn)確定量描述，以何種準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行不確定因素的人工修整仍是一個(gè)難題，所以，通常很多地區(qū)很大程度上依靠預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。該預(yù)報(bào)器具有較好的自組織自適應(yīng)特性，已在美國(guó)，加拿大的 35 家電力公司采用。最具代表性的是美國(guó)研制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)器，它包含有兩部分預(yù)測(cè)：一部分預(yù)測(cè)基本負(fù)荷；而另一部分預(yù)測(cè)負(fù)荷變化，這部分考慮了短期內(nèi)氣候條件（溫度、濕新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 度）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意逼近非線性函數(shù)的特性，負(fù)荷變化是與諸多因素有關(guān)的一個(gè)非線性函數(shù)，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，是抽取和逼近負(fù)荷變化曲線并進(jìn)行負(fù)荷預(yù)報(bào)的有效方法。即充分利用有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)行人員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和推斷規(guī)則來(lái)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，然而，把專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等精確地表達(dá)并轉(zhuǎn)化為一系列規(guī)則，則往往是很困難的，而且建立專(zhuān)家系統(tǒng)的工作量要比一般預(yù)報(bào)算法大得多。由于是基于統(tǒng)計(jì)模型，不易全面地考慮天氣因素、突發(fā)事件等 對(duì)于負(fù)荷的影響，因此預(yù)測(cè)精度低。主要包括時(shí)間序列法和回歸分析法。 （ 1）傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型法。國(guó)內(nèi)關(guān)于負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究已出現(xiàn)了許多種方法，目前，國(guó)內(nèi)發(fā)表的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的文獻(xiàn)較多，所采用的預(yù)報(bào)方法和到達(dá)的預(yù)報(bào)精度也各有不同。進(jìn)而通過(guò)可行性操作方法控制負(fù)荷，使該地區(qū)電力負(fù)荷分布趨于平穩(wěn)，有效提高發(fā)電機(jī)組運(yùn)行的安全性、可靠性；提高發(fā)輸配電設(shè)備的利用率，并延長(zhǎng)其使用的壽命；同時(shí)可以提高電力生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益 和廣大電力用戶安全、可靠、經(jīng)濟(jì)用電的社會(huì)效益；也為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電力負(fù)荷、開(kāi)拓電力市場(chǎng)、調(diào)整電源結(jié)構(gòu)、優(yōu)化配置資源等 提供科學(xué)、合理的決策依據(jù)。準(zhǔn)確的電力負(fù)荷特性分析與負(fù)荷預(yù)測(cè)已成為電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng) 和計(jì)劃管理工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容，也是指導(dǎo)電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃工作非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 摘 要 本論文通過(guò)對(duì)負(fù)荷特性的詳細(xì)闡述和對(duì)和田電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的分析研究 ,合理預(yù)測(cè)和田電網(wǎng)未來(lái)負(fù)荷的發(fā)展趨勢(shì) ,為有關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)，本文首先介紹了和田電網(wǎng)負(fù)荷特性的大致?tīng)顩r，然 后對(duì)和田電網(wǎng) 20xx20xx 年的負(fù)荷特性及其變化進(jìn)行分析 ,研究負(fù)荷特性的主要因素 ,最后為做好用電負(fù)荷安排，開(kāi)展計(jì)劃用電，保證電能質(zhì)量和電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行結(jié)合和田電網(wǎng)的實(shí)際狀況利用 SPSS軟件時(shí)間序列分析法來(lái)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè) ,確定負(fù)荷特性變化的總體趨勢(shì)。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院 College of science ＆ technology Xinjiang University 學(xué)生 畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 題 目： 和田電網(wǎng)的負(fù)荷特性與預(yù)測(cè)研究 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院 學(xué)生 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書(shū) 學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) 專(zhuān) 業(yè) 班級(jí) 論文（設(shè)計(jì)）題目 和田電網(wǎng)的負(fù)荷特性與預(yù)測(cè)研究 論文（設(shè)計(jì)）來(lái)源 教師科研 要求完成的內(nèi)容 ，掌握所研究地區(qū)電網(wǎng)的特點(diǎn)，負(fù)荷構(gòu)成和發(fā)展基本特點(diǎn)； ，完成指標(biāo)的計(jì)算和分析； ，運(yùn)用 spss 軟件建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并對(duì)地區(qū)負(fù)荷進(jìn)行短期預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)； ，歸納研究的成果價(jià)值和不足，以及后續(xù)展望；撰寫(xiě)和圖文處理。 發(fā)題日期： 年 月 日 完成日期： 年 月 日 指導(dǎo)教師 簽名 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 作者簽名： 日 期： 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù) 印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 關(guān)鍵詞： 電力負(fù)荷 ； 負(fù)荷特性 ； 負(fù)荷預(yù)測(cè) ； SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件 ； 時(shí)間序列分析法 ABSTRACT This paper elaborates on the load characteristics and the analysis of historical date field grid of Hetian,Reasonable prediction and field grid of Hetian future load development trend,For relevant departments to provide decisionmarking basis,This paper first introduces the general situation and field grid Hetian load characteristics,then the load characteristics and the change of Hetian grid from 20xx to 20xx were analyzed,the main factors of influence of load characteristics, The actual situation according to Hetian grid was predicted for the next few years the development of the load. Carry out the plan of electricity, Ensure the using SPSS software, the method of time series analysis to load forecast the actual status of power quality and the power grid safe and stable operation of power grid and field, Determine the general trend of the change of load characteristics. Keyword: Power load； load characteristics； load prediction； SPSS statistical software time series analysis method 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 目錄 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 1 引 言 研究背景和選題意義 隨著我國(guó)電力 體制改革的進(jìn)一步深化和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，電力市場(chǎng)分析工作對(duì)電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和規(guī)劃發(fā)展越來(lái)越重要。 研究負(fù)荷特性的目的和意義是通過(guò)對(duì)區(qū)域負(fù)荷特性的深入分析，摸清該地區(qū)負(fù)荷特性狀況，把握負(fù)荷特性變化的規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，從而實(shí)施有效的電力負(fù)荷調(diào)控。 本課題研究方法 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 我國(guó)電力負(fù)荷特性分析與預(yù)測(cè)的研究和實(shí)踐還處于成長(zhǎng)期，目前還未形成完整的體系。綜合起來(lái)主要可分為以下三類(lèi)。這是一種二十世紀(jì)九十年代以前常用的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單、要求的歷史數(shù)據(jù)少。 （ 2）專(zhuān)家系統(tǒng)法。 （ 3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。近十年來(lái)，國(guó)外報(bào)道的相關(guān)文獻(xiàn)主要是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法圍繞提高或改善負(fù)荷預(yù)報(bào)的精度來(lái) 進(jìn)行負(fù)荷預(yù)報(bào)研究。兩部分的自適應(yīng)組合便是最終的預(yù)報(bào)結(jié)果。于是，有學(xué)者開(kāi)始將各種智能化算法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、最小絕對(duì)值濾波算法等用于在受到諸如氣象變化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化等隨機(jī)因素干擾情況下的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)。 國(guó)外研究現(xiàn)狀 在發(fā)達(dá)國(guó)家電力改革推行的較早，市場(chǎng)相對(duì)完備，負(fù)荷特性工作也開(kāi)展得很好。在美國(guó)電力市場(chǎng)上，發(fā)電公司、電網(wǎng)公司以及管理監(jiān)督機(jī)構(gòu)均做負(fù)荷預(yù)測(cè)。 （ 2）將模糊