【正文】 以預(yù)測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達到的水平。 時間序列法的步驟 第一步 收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。 第二步 分析時間序列。 第三步 求時間序列的長期趨勢 (T)季節(jié)變動 (s)和不規(guī)則變動 (I)的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模式來代表它們。 第四步 利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值 T和季節(jié)變動值 s，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值I。如果經(jīng)濟現(xiàn)象本身沒有季節(jié)變動或不需預(yù)測分季分月的資料，則長期趨勢的預(yù)測值就是時間序列的預(yù)測值，即 T=Y。 編輯本段 分類 簡單序時平均數(shù)法 時間序列預(yù)測法可用于短期、中期和長期預(yù)測。 簡單序時平均數(shù)法也稱算術(shù)平均法。這種方法基于下列假設(shè)： “ 過去這樣，今后也將這樣 ” ，把近期和遠期數(shù)據(jù)等同化和平均化，因此只能適用于事物變化不大的趨勢預(yù)測。 加權(quán)序 時平均數(shù)法就是把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠期影響程度進行加權(quán)，求出平均值，作為下期預(yù)測值。 加權(quán)移動平均法即將簡單移動平均數(shù)進行加權(quán)計算。 上述幾種方法雖然簡便，能迅速求出預(yù)測值，但由于沒有考慮整個社會經(jīng)濟發(fā)展的新動向和其他因素的影響，所以準確性較差。 指數(shù)平滑法即根據(jù)歷史資料的上期實際數(shù)和預(yù)測值，用指數(shù)加權(quán)的辦法進行預(yù)測。是國外廣泛使用的一種短期預(yù)測方法。推算季節(jié)性指數(shù)可采用不同的方法，常用的方法有季 (月 )別平均法和移動平均法兩種： a．季 (月 )別平均法。這種方法可以用來分析生產(chǎn)、銷售、原材料儲備 、預(yù)計資金周轉(zhuǎn)需要量等方面的經(jīng)濟事物的季節(jié)性變動； b．移動平均法。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 市場壽命周期預(yù)測法 就是對產(chǎn)品市場壽命周期的分析研究。最簡單的外延方法是直線外延法，適用于對耐用消費品的預(yù)測。 SPSS 軟件簡介 SPSS 是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件 ， 由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生 Norman H. Nie、 C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent 于 1968 年研究開發(fā)成功 ， 同時成立了 SPSS公司 ， 并于 1975 年成立法人組織、在芝加哥組建了 SPSS 總部。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就 SPSS 的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。具體的收購方式為， IBM將以每股 50美元的價格進行收購，該交易將全部以現(xiàn)金形式支付，預(yù)計于年底前完成。如今 SPSS已出至版本 ，而且更名為 IBM SPSS。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn) 出來，使用 Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。 SPSS采用類似 EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。輸出結(jié)果十分美觀，存儲時則是專用的 SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。極大的方便了中、高級用戶。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應(yīng)用。 SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化 、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、 Probit回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。 SPSS for Windows的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取 EXCEL及 DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種各種操作系統(tǒng)的計算機上，它和 SAS、 BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。最新的 DAA（ Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和 HTML格式報告。在撰寫調(diào)查報告時往往要用電子表格軟件及 專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關(guān)圖表，這已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計學(xué)人士的批評；而且 SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計軟件之一，其統(tǒng)計分析功能與另外兩個軟件即 SAS和 BMDP相比仍有一定欠缺。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個領(lǐng)域。用 SPSS 軟件仿真結(jié)果如下圖所示 我截取了以下重要的仿真結(jié)果 模型描述 模型類型 模型 ID 最大負荷 模型 _1 ARIMA(1,2,1) ARIMA 模型參數(shù) a 估計 SE t Sig. 最大負荷 模型 _1 最大負荷 平方根 常數(shù) .001 .001 .305 AR 滯后 1 .101 .000 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 差分 2 MA 滯后 1 .997 .527 .062 a. 根據(jù)平穩(wěn) R 方的最佳擬 合模型（值越大表示擬合越好）。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 圖 11 3月 31 日實際與預(yù)測值曲線 由圖 11 我們發(fā)現(xiàn)有部分實際值的曲線與預(yù)測值有較大誤差，原因是因為 4月初是和田地區(qū)春耕季節(jié)，此時由于農(nóng)業(yè)用電較為集中，從而導(dǎo)致了在實際用電過程中某幾天的負 荷過高。不過此誤差在我們接受的范圍內(nèi)，所以總的來說，預(yù)測的結(jié)果是比較成功的。 負荷特性的未來變化趨勢預(yù)測 通過新增大用戶產(chǎn)品產(chǎn)量法、時間序列方法的預(yù)測得出如下結(jié)論 :20xx 年、 20xx年全社會用電量將達到 億 kwh、 億 kwh。20xx 年預(yù)測誤差全社會用電量為 12%,最大供電負荷為 %。自治區(qū)發(fā)揮資源優(yōu)勢 ,加快建設(shè)能源和工業(yè)基地的步伐更加有力 ,促使電網(wǎng)最大負荷仍將保持較快的增長速度 ,但同時在我國控制高耗能企業(yè)發(fā)展、強化節(jié)能減排工作的形勢下 ,和田電網(wǎng)最大負荷增長速度將比以前有所降低 ,預(yù)計 20xx20xx 年年最大供電負荷以 20xx 年為新的起點年增長率可達 20%30%。但部分地區(qū)負荷增長迅速 ,網(wǎng)架結(jié)構(gòu)較薄弱需要優(yōu)化改造提高輸電能力，主要年度負荷特性指標變化各有差異。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 第四章 緒論 本論文結(jié)合和田電網(wǎng)實際，進行了大量的數(shù)據(jù)收集整理工作，并運用多種數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計工具對這些數(shù)據(jù)進行研究分析，得到內(nèi)蒙古電網(wǎng)負荷的主要特性以及影響負荷特性的主要因素，并預(yù)測出內(nèi)蒙古電網(wǎng) 20xx 年全社會用電量和最大供電負荷，并將20xx 年預(yù)測值與 20xx 年實際進行了對比分析。 （ 2）負荷特性影響因素分析顯示影響和田電網(wǎng)負荷特性的最主要因素是地區(qū)經(jīng)濟增長與工業(yè)結(jié) 構(gòu)調(diào)整；人民生活水平提高和消費觀念改變及氣候氣溫的影響不是特別明顯，主要原因是城鄉(xiāng)居民生活用電占全社會用電量的比例較?。欢?20xx 年缺電期間受電力供應(yīng)能力的影響較大。并通過與 20xx 年實際值對比進行了誤差分析。 建議： 通過對和田電網(wǎng)的負荷特性變化及其影 響因素的分析，提出如下建議： （ 1）和田電網(wǎng)尖峰負荷持續(xù)時間仍然偏少，電網(wǎng)設(shè)備的總體利用率有待進一步提高。 （ 2）電網(wǎng)負荷特性受電網(wǎng)供電能力影響較大，電力建設(shè)保持適當?shù)某笆潜匾?，但是過度超前會造成大量的發(fā)供電設(shè)備閑置，運行經(jīng)濟性較差，建議適度放緩電源點建設(shè)步伐，避免電力產(chǎn)能嚴重過剩。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 參考文獻 [1] 趙希正 .中國電力負荷特性分析與預(yù)測 .北京 :中國電力出版社 , [2] 原媛 ,電力負荷特性分析及中長期負荷預(yù)測方法 :[碩士學(xué)位論文 ].上海 :上海交通大學(xué) ,20xx [3] 成巧 .陜西電網(wǎng)負荷特性研究 .陜西電力 , [4] 楊宗麟 .華東電網(wǎng)負荷特性分析預(yù)測 .華東電力 20xx,36(5):5052 [5] 劉勇 .河北南網(wǎng)負荷特性分析與負荷預(yù)測研究 :[碩士學(xué)位論文 ].北京 :華北電力大學(xué) ,20xx [6] 霍成軍 .電力系統(tǒng)負荷特性分析研究 :[碩士學(xué)位論文 ].天津 :天津大學(xué) ,20xx [7] 王俊梅 ,楊海峰 .重慶電網(wǎng)電力負荷特性分析 .重慶電力 ,20xx,2(2):16 [8] 辛剛 ,韓德順 ,張健 .山東電網(wǎng)負荷特性分析 .山東電力技術(shù) ,20xx [9] 徐日娥 ,董雷 ,蘇日娜 .內(nèi)蒙古電網(wǎng)負荷特性分析 .內(nèi)蒙古電力技術(shù) 20xx增刊科研情況 [10] 尹琦 ,劉青 麗 .地 區(qū)級 電網(wǎng)負 荷特 性及其 影響因 素分 析 .四 川電 力技術(shù) ,20xx,32(l):6568 [11] 王琦 .負荷特性分析預(yù)測與需求側(cè) 管理研究 :[碩士學(xué)位論文 ].北京 :華北電力大學(xué) ,20xx [12] 黃宗彬 .組合 預(yù) 測 方 法在 電 力 系統(tǒng) 負 荷 預(yù) 測中 的 應(yīng) 用研 究 .電氣開關(guān) ,20xx,09(5)6466 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。對本研究提供過幫助和做出過貢 獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作者簽名： 日 期： 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論 文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 首先非常感謝學(xué)校開設(shè)這個課題，為本人日后從事計算機方面的工作提供了經(jīng)驗，奠定了基礎(chǔ)。本次畢業(yè)設(shè)計是對我大學(xué)四年學(xué)習(xí)下來最好的檢驗。這期間凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感謝。 首先，我要特別感謝我的知道郭謙功老師對我的悉心指導(dǎo)，在我的論文書寫及設(shè) 計過程中給了我大量的幫助和指導(dǎo)，為我理清了設(shè)計思路和操作方法，并對我所做的課題提出了有效的改進方案。從他身上，我學(xué)到了許多能受益終生的東西。 其次，我要感謝大學(xué)四年中所有的任課老師和輔導(dǎo)員在學(xué)習(xí)期間對我的嚴格要求，感謝他們對我學(xué)習(xí)上和生活上的幫助，使我了解了許多專業(yè)知識和為人的道理，能夠在今后的生活道路上有繼續(xù)奮斗的力量。 最后，我要感謝我的父母對我的關(guān)系和理解，如果沒有他們在我的學(xué)習(xí)生涯中的無私奉獻和默默支持，我將無法順利完成今天的學(xué)業(yè)。從這里走出，對我的人生來說，將是踏上一個新的征程，要把所學(xué)的知識應(yīng)用到實際工作中去。感謝老師四年來對我孜孜不倦的教誨，對我成長的關(guān)心和愛護。四年的風(fēng)風(fēng)雨雨，我們一同走過， 充滿著關(guān)愛，給我留下了值得珍藏的最美好的記憶。 最后，我要特別感謝 我的導(dǎo)師劉望蜀 老師、 和研究生助教吳子儀 老師。老師們認真負責(zé)的工作態(tài)度，嚴謹?shù)闹螌W(xué)精神和深厚的理論水平都使我收益匪淺。在論文的撰寫過程中 老師們 給予我很大的幫助，幫助解決了不少的難點，使得論文能夠及時完成，這里一并表示真誠的