【正文】 老師們認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神和深厚的理論水平都使我收益匪淺。從這里走出，對我的人生來說，將是踏上一個新的征程，要把所學(xué)的知識應(yīng)用到實際工作中去。 首先，我要特別感謝我的知道郭謙功老師對我的悉心指導(dǎo)，在我的論文書寫及設(shè) 計過程中給了我大量的幫助和指導(dǎo)，為我理清了設(shè)計思路和操作方法，并對我所做的課題提出了有效的改進(jìn)方案。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。對本研究提供過幫助和做出過貢 獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。并通過與 20xx 年實際值對比進(jìn)行了誤差分析。自治區(qū)發(fā)揮資源優(yōu)勢 ,加快建設(shè)能源和工業(yè)基地的步伐更加有力 ,促使電網(wǎng)最大負(fù)荷仍將保持較快的增長速度 ,但同時在我國控制高耗能企業(yè)發(fā)展、強(qiáng)化節(jié)能減排工作的形勢下 ,和田電網(wǎng)最大負(fù)荷增長速度將比以前有所降低 ,預(yù)計 20xx20xx 年年最大供電負(fù)荷以 20xx 年為新的起點年增長率可達(dá) 20%30%。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 圖 11 3月 31 日實際與預(yù)測值曲線 由圖 11 我們發(fā)現(xiàn)有部分實際值的曲線與預(yù)測值有較大誤差，原因是因為 4月初是和田地區(qū)春耕季節(jié)，此時由于農(nóng)業(yè)用電較為集中，從而導(dǎo)致了在實際用電過程中某幾天的負(fù) 荷過高。最新的 DAA（ Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和 HTML格式報告。極大的方便了中、高級用戶。如今 SPSS已出至版本 ，而且更名為 IBM SPSS。最簡單的外延方法是直線外延法，適用于對耐用消費(fèi)品的預(yù)測。是國外廣泛使用的一種短期預(yù)測方法。 加權(quán)序 時平均數(shù)法就是把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠(yuǎn)期影響程度進(jìn)行加權(quán)，求出平均值，作為下期預(yù)測值。如果經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身沒有季節(jié)變動或不需預(yù)測分季分月的資料，則長期趨勢的預(yù)測值就是時間序列的預(yù)測值，即 T=Y。 時間序列法的步驟 第一步 收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。 根據(jù)以上的分析，負(fù)荷、電量預(yù)測原則如下： （ 1） 考慮 20xx 年以來負(fù)荷電量的歷史增長情況及變化因素，分析負(fù)荷特性及負(fù)荷構(gòu)成 ，考慮地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及市場前景對負(fù)荷、電量預(yù)測的消長因素。 冬季典型日負(fù)荷 圖 38 20xx 年冬季典型日負(fù)荷特性曲線圖 從圖 8 分析可知，和田電網(wǎng)冬季負(fù)荷一般也有早、晚兩個高峰，早高峰 12： 002：00，晚高峰 21： 0023： 00，晚高峰大于早高峰，這與定時采暖負(fù)荷密切相關(guān)，由于和田地區(qū)冬季寒冷，一般采用集中供暖方式，采暖負(fù)荷一般采用定時起停模式。從春節(jié)開始時負(fù)荷快速回落， 3月份逐漸恢復(fù)，但隨著氣候的轉(zhuǎn)暖，負(fù)荷呈 平穩(wěn)上升趨勢，到4月份，負(fù)荷開始出現(xiàn)攀升，到 6月份達(dá)到高峰后下降，一直到 9月份，隨著氣候的變冷，負(fù)荷出現(xiàn)下降。由于電力系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù)是以時間序列形式存儲的，所以很方便采用時間序列分析法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。日最大負(fù)荷增大，從而進(jìn)一步引起月最大負(fù)荷值增大，年負(fù)荷曲線相應(yīng)變化。在重工業(yè)發(fā)展初期，重工業(yè)趨于擴(kuò)張，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重不斷增大，在此期間，年最大負(fù)荷增長較快，負(fù)荷率水平相對較高，峰谷差不大。從整體看，實施的需求側(cè)管理措施主要是推行峰谷電價、蓄冰（冷）空調(diào)、蓄熱鍋爐、節(jié)能型電源和變頻調(diào)速電機(jī)等。 （ 4）最高溫度對日電量影響明顯。因此，很難在較大的區(qū)域內(nèi)得出氣溫對負(fù)荷及負(fù)荷特性影響程度的一致性結(jié)論。 分析各年的年持續(xù)負(fù)荷曲線 (為了便于分析對比 ， 可以只繪出 80%PmaX 以上尖峰負(fù)荷部分 )， 并計算 97%、 95%及 90%PmaX 以上尖峰負(fù)荷的持續(xù)小時數(shù) 。 （ 27）日峰谷差：日最大負(fù)荷與最小負(fù)荷之差。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） （ 19）日最小負(fù)荷率：一般去月最大負(fù)荷日最小負(fù)荷與最大負(fù)荷的比值。 （ 11）年生產(chǎn)均衡率：各月最高負(fù)荷之和與最大一個月最高負(fù)荷和 12 乘積的比率。 （ 4）負(fù)荷曲線：將各發(fā)電廠、供電地區(qū)或電力系統(tǒng)所成擔(dān)的有功或無功負(fù)荷，按時間序列繪制成的圖形，稱為負(fù)荷曲線。 （ 2） 電力負(fù)荷同時又是連續(xù)的 , 這是指在負(fù)荷曲線上任意相鄰兩點之間的變化是連續(xù)的 ,不存在奇點 , 從電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求可以找出負(fù)荷的連續(xù)性的原因。 負(fù)荷功率隨負(fù)荷點端電壓變動而變化的規(guī)律，稱為負(fù)荷的電壓特性；負(fù)荷功率隨電力系統(tǒng)頻率改變而變化的規(guī)律，稱為負(fù)荷的頻率特性；負(fù)荷功率隨時間變化的規(guī)律，稱負(fù)荷的時間特性。以 110 千伏、 35 千伏電壓等級為主體的輸 、配電網(wǎng)架已覆蓋全地區(qū)七縣一市。 （ 3）提出了一種模糊短期負(fù)荷預(yù)測方法。于是，有學(xué)者開始將各種智能化算法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、最小絕對值濾波算法等用于在受到諸如氣象變化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化等隨機(jī)因素干擾情況下的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測。 （ 2）專家系統(tǒng)法。 本課題研究方法 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 我國電力負(fù)荷特性分析與預(yù)測的研究和實踐還處于成長期，目前還未形成完整的體系。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù) 印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 發(fā)題日期： 年 月 日 完成日期： 年 月 日 指導(dǎo)教師 簽名 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。準(zhǔn)確的電力負(fù)荷特性分析與負(fù)荷預(yù)測已成為電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營 和計劃管理工作的一項重要內(nèi)容，也是指導(dǎo)電力企業(yè)經(jīng)營計劃工作非常重要的一個環(huán)節(jié)。主要包括時間序列法和回歸分析法。最具代表性的是美國研制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)報器，它包含有兩部分預(yù)測：一部分預(yù)測基本負(fù)荷；而另一部分預(yù)測負(fù)荷變化，這部分考慮了短期內(nèi)氣候條件（溫度、濕新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 度）。國外電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的方法和方法研究正在深入，國內(nèi)電力 工作者也正在探索，主要有以下方法： （ 1）采用 BP 算法應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器模型，并結(jié)合線性外推法優(yōu)點，應(yīng)用于華北電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)報，可使精度提高 %，其做法是：利用模型聚類法推出預(yù)測日各時段的分布系數(shù)；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測出最大、最小負(fù)荷；用兩種方法預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行綜合，得到最后預(yù)報值。當(dāng)負(fù)荷隨氣候等因素變化平緩，即電力較發(fā)達(dá)地區(qū)，用傳統(tǒng)方法計算量小，速度較快，且能取得較好的預(yù)測效果；但當(dāng)負(fù)荷隨各種因素變化劇烈時，傳統(tǒng)方法由于模型的線 性特性，不足以真正描述電力系統(tǒng)的不同負(fù)荷模式的非線性特性，因此預(yù)測的效果便很不理想，尤其是節(jié)假日的預(yù)測效果令人難以接受。通過本次研究一是建立起和田電網(wǎng)負(fù)荷與負(fù)荷特性歷史數(shù)據(jù)庫；二是根據(jù)國家電網(wǎng)公司 20xx 年發(fā)布的《電力負(fù)荷預(yù)測內(nèi)容深度要求及指標(biāo)解釋》，計算和田電網(wǎng)的各類負(fù)荷特性，深入分析影響各類負(fù)荷變化的因素，為未來開展負(fù)荷預(yù)測打下基礎(chǔ)；三是通過對各類用電負(fù)荷特性的分析，掌握對吐魯番電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可能產(chǎn)生的影響，為公司的生產(chǎn)經(jīng)營決策提出理論依據(jù)。因此，只有長期跟蹤研究電網(wǎng)負(fù)荷特性，才有可能較準(zhǔn)確地把握電網(wǎng)負(fù)荷特性變化的規(guī)律。 新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 2． 2 負(fù)荷特性指標(biāo)闡述 （ 1）最高負(fù)荷：報告期（日、月、季、年）內(nèi)記錄的負(fù)荷中，數(shù)值最大的一個。 （ 8）峰谷差：最高負(fù)荷與最低負(fù)荷之差。 （ 16）（典型日）日最大（?。┴?fù)荷：典型日中記錄的負(fù)荷中，數(shù)值最大（小）的一個。 （ 24）季負(fù)荷率：又稱及不均衡系數(shù)，一年內(nèi) 12 個月各月最大負(fù)荷日的最大負(fù)荷之和的平均值與年最大負(fù)荷的比值。 （ 32）年負(fù)荷曲線：按一年中逐逐月最大負(fù)荷繪制的曲線。 負(fù)荷特性影響因素分析的方法 1：氣溫氣候的影響 我國城鄉(xiāng)差別大，農(nóng)村地區(qū)調(diào)溫負(fù)荷所占的比重不大，氣溫對負(fù)荷特性的影響不明顯。 （ 3）氣溫對負(fù)荷率水平的影響不明顯。 2：需求側(cè)管理措施的影響 90 年代以來需求側(cè)管理思想引入我國， 1995 年后一些項目逐步推廣應(yīng)用。 4：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化對負(fù)荷及負(fù)荷特性的影響主要體現(xiàn)在： （ 1）經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)比重越大，在不考慮需求側(cè)管理情況下，負(fù)荷率水平將趨于下 降、系統(tǒng)峰谷差增大。 （ 2）如果在月最大負(fù)荷日出 現(xiàn)拉閘限電，則將會影響年負(fù)荷曲線形狀。通過對一些典型行業(yè)的負(fù)荷調(diào)研，初步總結(jié)出其負(fù)荷特性，并進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人民生活水平 、電力供應(yīng)能力、氣象等多個方面分析了影響和田電網(wǎng)負(fù)荷特性變化的因素。 年負(fù)荷曲線一般都出現(xiàn)冬季一個高峰，夏季高峰不明顯，由于城鄉(xiāng)居民生活用電占全社會用電的比例較小 (一般為 4%左右 )，負(fù)荷受氣溫影響不大，年負(fù)荷曲線起伏較小，一般年最大負(fù)荷常常發(fā)生在夏季。 20xx新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 年以來和田電網(wǎng)最大負(fù)荷利用小時數(shù)的變化情況如圖 4所示 圖 34 最大負(fù)荷利用小時數(shù) 月負(fù)荷特性分析 圖 35 月負(fù)荷特性分析曲線 從圖 5 可以 看出 1 月、 5 月的負(fù)荷明顯低于 7 月、 10 月的負(fù)荷，這是因為和田地區(qū)夏季炎熱干燥，居民夏季用空調(diào)等家用電器導(dǎo)致負(fù)荷增加從而使得夏季負(fù)荷曲線普遍高于冬季負(fù)荷曲線 月最大負(fù)荷 如圖 6 所示，和田電網(wǎng)月最大負(fù)荷在 5 和 6月份會有一個小高峰，因為和田地新疆大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計） 區(qū)農(nóng)業(yè)用電較多，這幾個月的最大負(fù)荷與農(nóng)業(yè)活動息息相關(guān)，之后月最大負(fù)荷會有所下降，然后到 12 月份達(dá)到最大值。中國經(jīng)濟(jì)主要依靠國內(nèi)需求拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局將初步形成，將開始醞釀新一輪經(jīng)濟(jì) 周期的復(fù)蘇。它是將某種統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值，按時間先后順序排到所形成的 數(shù)列 。對于數(shù)學(xué)模式中的諸未知參數(shù)，使用合適的技術(shù)方法求出其值。即把若干歷史時期的統(tǒng)計數(shù)值作為觀察值，求出算術(shù)平均數(shù)作為下期預(yù)測值。應(yīng)根據(jù)新的情況，對預(yù)測結(jié)果作必要的修正。即應(yīng)用移動平均數(shù)計算比例求典型季節(jié)指數(shù)。 20xx年 7月 28日， IBM公司宣布將用 12億美元現(xiàn)金收購統(tǒng)計分析軟件提供商 SPSS公司。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要。 SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。 基于 SPSS 時間序列分析法的負(fù)荷預(yù)測（實際仿真結(jié)果） 本次預(yù)測中我使用了 20xx 年 1月 1日到 20xx 年 4月 9日 共 100 天 的最大負(fù)荷數(shù)據(jù) 。最大供電負(fù)荷將達(dá)到 11820MW 和1476OMW。其主要結(jié)論概括如下： （ 1）根據(jù)對內(nèi)蒙古電網(wǎng)年