【正文】 氣候因素。電力系統(tǒng)負荷隨著人們用電的規(guī)律變化而變化，比如日負荷，在白天負荷變化平緩，到傍晚的時候負荷變化迅速增大，到深夜又迅速減少。 （ 4） 多方案性 由于預(yù)測的不準確性和條件性，所以有時要對負荷在各種情況下可能發(fā)展狀況進行預(yù)測，就會得到各種條件下不同 的負荷預(yù)測方案 。給預(yù)測結(jié)果加以一定的前提條件，更有利于用電部門使用預(yù)測結(jié)果。例如，我們經(jīng)常說，如果天氣一直不下雨的話，排灌負荷將保持較高的數(shù)值等等。如果負荷預(yù)測員真正掌握了電力負荷的本質(zhì)規(guī)律，那么預(yù)測條電力系統(tǒng)整點負荷預(yù)測研究 5 件就是必然條件，所作出的預(yù)測往往是比較可靠的。 （ 2） 條件性 各種負荷預(yù)測都是在一定條件下作出的。這就使負 荷預(yù)測具有以下明顯的特點 [7]: （ 1） 不確定性 因為電力負荷未來的發(fā)展是不肯定的，它要受到多種多樣復(fù)雜因素的影響，而且各種影響因素也是發(fā)展變化的。此外，在能量管理系統(tǒng)中，還有母線負荷預(yù)測等其他負荷預(yù)測。 中長期負荷預(yù)測主要是指對未來一年或幾年的負荷進行預(yù)測，超短期 負荷預(yù)測是指對未來幾分鐘幾小時的負荷進行預(yù)測，而短期負荷預(yù)測是對未來幾天的負荷進行預(yù)測。 福州大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（ 論文） 4 第 2 章 負荷預(yù)測介紹 負荷預(yù)測的組成和特點 電力系統(tǒng)負荷按用途可以分為可以分為居民負荷、農(nóng)業(yè)負荷、工業(yè)負荷、商業(yè)負荷和其他負荷，雖然每種負荷都有自己的特點和變化，但預(yù)測方法都是相同的。 第 4 章 主要介紹本文具體把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法應(yīng)用到某地區(qū)負荷預(yù)測上，建模并仿真以及對結(jié)果的分析。 第 3 章 介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法的原理， BP 算法的特點。論文研究主要內(nèi)容如下： 第 1 章 介紹選題背景、目的及其意義，介紹本課題的發(fā)展現(xiàn)狀，說明本課題的主要工作任務(wù)。 電力系統(tǒng)整點負荷預(yù)測研究 3 本文主要研究內(nèi)容 本文在介紹多種負荷預(yù)測方法之后，以某地區(qū)的整點負荷為例，建立三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行短期負荷預(yù)測。 總的來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種方法在負荷預(yù)測的時候有其獨特的優(yōu)勢，并且得到了許多專家的認可，并取得了不錯的成就。將 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于短期負荷預(yù)測的具體過程為：以歷史負荷、天氣因素 (如溫度、風速、濕度、陰晴等 )等作為輸入變量，以負荷預(yù)測值為輸出變量，通過大量的樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定神經(jīng)元之間的連接權(quán)值及神經(jīng)元的閾值，然后將訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測未來的負荷，并且隨著新樣本的加入，可以重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成新的權(quán)值和閾值以適應(yīng)新的樣本，訓(xùn)練好的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行電力系統(tǒng)短期負荷的預(yù)測工作，預(yù)測結(jié)果具有較高的精度 [5]。目前模糊集合理論應(yīng)用于負荷預(yù)測主要有以下幾種方法：模糊聚類法、模糊相似優(yōu)先比法、模糊最大貼近度法等 [4]。 (2)模糊預(yù)測法 模糊預(yù)測法，是近幾年來在電力系統(tǒng)負荷預(yù)測中不斷出現(xiàn)的一種新的預(yù)測方法。 （ 1）灰色理論 灰色系統(tǒng)理論是 20 世紀 80年代由我國學(xué)者鄧聚龍教授提出，用來解決信息不完備系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法，已在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 傳統(tǒng)分析法有時間序列法和回歸分析法，這些 方法在現(xiàn)在的電力系統(tǒng)中有很大的缺陷，誤差比較大而且沒有自適應(yīng)和自學(xué)習的能力，逐漸被淘汰。 負荷預(yù)測國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 長時間內(nèi)，人們發(fā)明了很多負荷預(yù)測的方法，比如傳統(tǒng)分析法和人工智能等。短期負荷預(yù)測精度對電力系統(tǒng)有著至關(guān)重要的影響，它影響著電力系統(tǒng)未來的調(diào)度、調(diào)控， 影響著電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量，并與當?shù)氐碾娏κ袌龇€(wěn)定性和經(jīng)濟效益息息相關(guān)，由于我國處在社會主義初級階段，節(jié)能和科學(xué)發(fā)展是現(xiàn)在發(fā)展的趨勢，短期負荷預(yù)測精度重要性不言而喻。 負荷預(yù)測按時間可以分成短期負荷預(yù)測，中期負荷預(yù)測和長期負荷預(yù)測。因此，科學(xué)的電力系統(tǒng)負荷預(yù)測就成為電力系統(tǒng)一項重要的工作，同時也是電力系統(tǒng)自動化領(lǐng)域中一項中重要內(nèi)容 [1]。 BP algorithm 電力系統(tǒng)整點負荷預(yù)測研究 III 目錄 摘要 .................................................................................................................................. I Abstract ............................................................................................................................II 目錄 ............................................................................................................................... III 第 1 章 緒論 .................................................................................................................... 1 負荷預(yù)測的背景和意義 ....................................................................................... 1 負荷預(yù)測國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 .................................................................................... 1 本文主要研究內(nèi)容 .............................................................................................. 3 第 2 章 負荷預(yù)測介紹 ...................................................................................................... 4 負荷預(yù)測的組成和特點 ....................................................................................... 4 負荷預(yù)測的組成 ........................................................................................ 4 負荷預(yù)測的特點 ........................................................................................ 4 影響負荷預(yù)測的因素 ........................................................................................... 5 負荷預(yù)測的原則和步驟 ....................................................................................... 5 負荷預(yù)測的原則 ........................................................................................ 5 負荷預(yù)測的模型 ........................................................................................ 6 負荷預(yù)測的步驟 ........................................................................................ 6 本章小結(jié) ............................................................................................................ 7 第 3 章 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 ................................................................................................. 8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 ............................................................................................... 8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性 ........................................................................................ 8 人工神經(jīng)元模型 ........................................................................................ 8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法 ............................................................................................... 9 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ............................................................................................... 9 BP 網(wǎng)絡(luò)的算法 ..........................................................................................10 BP 網(wǎng)絡(luò)的缺點和改進方法 ......................................................................... 11 本章小結(jié) ........................................................................................................... 11 第 4 章 整點負荷預(yù)測設(shè)計及其實現(xiàn) ................................................................................12 模型的設(shè)計及參數(shù)設(shè)定 ......................................................................................12 模型的設(shè)計 ..............................................................................................12 參數(shù)的設(shè)定 ..............................................................................................13 整點負荷預(yù)測數(shù)據(jù) .............................................................................................13 BP 仿真設(shè)計 .......................................................................................................15 預(yù)測結(jié)果分析 ....................................................................................................20 第 6 章 結(jié)論與展望 .........................................................................................................21 參考文獻 .........................................................................................................................22 附錄 ................................................................................................................................23 致謝 .................................................................