6數理統(tǒng)計在數據分析中應用-展示頁
2025-09-19 07:31本頁面
【正文】 統(tǒng)計從根本上說是對數量層面的表層分析，不具備數據本質探析的內容，因此，數理統(tǒng)計過程中的各種推演和評判，都要以一定的數據樣本作為基礎；另外，數理分析的數據研究對象，即數據樣本具有很強的隨機性，這就決定了數理統(tǒng)計的結果會存在一定錯誤的可能性，因此，數理統(tǒng)計對于數據樣本數量和質量有著較強的依賴性，這就要求我們在利用數理統(tǒng)計方法展開數據分析工作之前，必須在財力和技術允許的前提下，盡可能地擴大采樣數量，提高采樣質量，從而獲得更可靠的數理統(tǒng)計結果，使結果更具代表性和指導性。數理統(tǒng)計在數據分析中應用 關鍵詞：數據分析；數理統(tǒng)計；數據模型；計算機技術 1數理統(tǒng)計的內涵及特點分析 數理統(tǒng)計的對象，主要是在社會隨機現象中收集到的信息，這種信息的收集是有限次數的，屬于個性信息的收集；而數理統(tǒng)計的任務，就是要對這些個性信息進行歸納和分析，并找到這些個性信息當中隱藏的數據規(guī)律，進而不斷擴大這種規(guī)律的覆蓋范圍，從而得到全部數據規(guī)律性和相應現象的一個完整的過程。數理統(tǒng)計是從總體中進行抽樣的一種歸納方法，它以概率論為基礎，是一種普遍性的規(guī)律，因此可以在社會各領域進行廣泛而有效地運用。 2數理統(tǒng)計的發(fā)展背景與
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