【正文】 耗指標(biāo)，而且工作量太大，因此，在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中采用的是產(chǎn)值單耗法。產(chǎn)量單耗的一般表達(dá)式為： jjj QWK ? （ 26） 其中， jK ——生產(chǎn)第 j 種產(chǎn)品的產(chǎn)量單耗； jW ——生產(chǎn)第 j 種產(chǎn)品的用電量； jQ ——第 j 種產(chǎn)品的生產(chǎn)量。 產(chǎn)量單耗，顧名思義就是生產(chǎn)每單位的某種產(chǎn)品所消耗的電能量。 iii GDPWK ? （ 25） 式中， iK ——第 i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值單耗； iW——第 i 產(chǎn)業(yè)某一時(shí)段的用電量； iGDP ——第 i 產(chǎn)業(yè)與上述同一時(shí)段的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其中，綜合產(chǎn)值單耗是指統(tǒng)計(jì)口徑范圍內(nèi)，全部用電量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，其計(jì)算公式為式（ 24）；而某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗則是指該產(chǎn)業(yè)的用電量與相應(yīng)該產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，其計(jì)算公式為式（ 25）。 . 單耗法 單耗可具體分為產(chǎn)值單耗和產(chǎn)量單耗，它們都是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)及各部門(mén)用 電特性的指標(biāo)，是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的基礎(chǔ)指標(biāo)。 當(dāng)然，彈性系數(shù)法也有其自身的優(yōu)點(diǎn)，那就是計(jì)算簡(jiǎn)單，這也是該方法的最大特點(diǎn)。 應(yīng)用彈性系數(shù) 法預(yù)測(cè)電力負(fù)荷，一般僅適合于大范圍、較長(zhǎng)時(shí)段的預(yù)測(cè)，屬于較長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)電力負(fù)荷的關(guān)鍵及核心的問(wèn)題是如何確定規(guī)劃期的電力彈性系數(shù)值。 電力彈性系數(shù)法就是利用電力彈性系數(shù)對(duì)某一地區(qū)的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。系統(tǒng)性原理還強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)整體最佳，只有系統(tǒng)整體最佳的預(yù)測(cè)，才是高質(zhì)量的預(yù)測(cè)，才能為決策者提供最佳的預(yù)測(cè)方案。這些系統(tǒng)綜合成一個(gè)完整的總系統(tǒng)，都要進(jìn)行考慮。反饋性預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上就是將預(yù)測(cè)的理論值與實(shí)際值相結(jié)合，在實(shí)踐中檢驗(yàn)，然后進(jìn)行修改、調(diào)整，使預(yù)測(cè)質(zhì)量進(jìn)一步提高。人們?cè)陬A(yù)測(cè)活動(dòng)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)預(yù)測(cè)的結(jié)果和經(jīng)過(guò)一段時(shí)間所得到的實(shí)際值存在著差距時(shí)，可利用這個(gè)差距，對(duì)遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)值進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)，以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 （ 5）反饋性原理 反饋就是利用輸出返回到輸入端，再調(diào)節(jié)輸出結(jié)果。在很多情況下，作為預(yù)測(cè)對(duì)象的一個(gè)事物，其現(xiàn)在的發(fā)展過(guò)程和發(fā)展?fàn)顩r可能與另一事物過(guò)去一定階段的發(fā)展過(guò)程 和發(fā)展?fàn)顩r相類(lèi)似，人們就根據(jù)后一事物的已知發(fā)展過(guò)程和狀況，來(lái)預(yù)測(cè)所預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展過(guò)程和狀況，這就是相似性原理。因此，了解事物的過(guò)去和現(xiàn)在，并掌握其變化規(guī)律，就可以對(duì)其未來(lái)的發(fā)展情況利用連續(xù)性原理進(jìn)行預(yù)測(cè)。電力系統(tǒng)的發(fā)展變化同樣存在著慣性，如某些負(fù)荷指標(biāo)會(huì)以原有的趨勢(shì)和變化率發(fā)展下去。它強(qiáng)調(diào)了預(yù)測(cè)對(duì)象總是從過(guò)去發(fā)展到現(xiàn)在，再?gòu)默F(xiàn)在 發(fā)展到未來(lái)。所以，對(duì)某一具體指標(biāo)的預(yù)測(cè)，往往是按照其發(fā)展變化的多種可能性，進(jìn)行多方案預(yù)測(cè)的。 （ 2）可能性原理 因?yàn)槭挛锏陌l(fā)展變化是在內(nèi)因和外因共同作用下進(jìn)行的?？陀^(guān)世界是可以被認(rèn)識(shí)的，人們不但可以認(rèn)識(shí)它的過(guò)去和現(xiàn)在，而且可以通過(guò)總結(jié)它的過(guò)去和現(xiàn)在推測(cè)未來(lái)。長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)一般指 10 年以上并以年為單位的預(yù)測(cè)；中期預(yù)測(cè)是指 5 年左右并以年為單位的預(yù)測(cè)；短期預(yù)測(cè)則是指一年之內(nèi)以月為單位或以周、天、小時(shí)為單位的負(fù)荷預(yù)測(cè)，通常預(yù)測(cè)未來(lái)一個(gè)月度、未來(lái)一周、未來(lái)一天的負(fù)荷指標(biāo)，也預(yù)測(cè)未來(lái)一天24 小時(shí)中的負(fù)荷；而超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是指未來(lái) 1 小時(shí)、 小時(shí)甚至未來(lái) 10 分鐘的預(yù)測(cè)。 . 負(fù)荷預(yù)測(cè)的概念和基本原理 負(fù)荷預(yù)測(cè)是指在充分考慮一些重要的系統(tǒng)運(yùn)行特性、增容決策、自然和社會(huì)影響的條件下，利用一套系統(tǒng)地處理過(guò)去與未來(lái)負(fù)荷的數(shù)學(xué)方法，在滿(mǎn)足一定精度要求的意義下，確定某特定時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)值的一項(xiàng)工作。國(guó)內(nèi)也己有了比較系統(tǒng)的研究，但仍存在著如下幾個(gè)問(wèn)題： （ 1）短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)比較成熟，但對(duì)于中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究，由于其時(shí)間跨度大，涉及區(qū)域廣，受?chē)?guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多方面因素的影響較大，其預(yù)測(cè)難度也相應(yīng)較 大，針對(duì)它所做的研究也相對(duì)不足； （ 2）對(duì)預(yù)測(cè)方法的研究己經(jīng)比較深入，但許多工作只停留到仿真試驗(yàn)為止，能夠真正應(yīng)用于實(shí)際的系統(tǒng)不多。 此外，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日新月異，人工智能技術(shù)也在不斷的發(fā)展并在負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域逐步得到了應(yīng)用，如相關(guān)向量機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日新月異以及其它理論的日益成熟，各種各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式不斷出現(xiàn)并應(yīng)用到負(fù)荷預(yù)測(cè)中，如徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [16]、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [17]等 等。 模糊邏輯中基于模糊聚類(lèi) 識(shí)別的算法通過(guò)對(duì)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，提煉出負(fù)荷變化的若干種典型模式，進(jìn)而由影響負(fù)荷變化的相關(guān)因素的未來(lái)狀態(tài)去判定未來(lái)負(fù)荷變化屬于哪種模式，從而達(dá)到預(yù)測(cè)負(fù)荷的目的。 灰色系統(tǒng)理論是研究解決灰色系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測(cè)、決策和控制的理論，近年來(lái)，它已在氣象、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，從電力系統(tǒng)的實(shí)際情況可知，影響電力負(fù)荷的諸多因素中，一些因素是確定性的，而另一些因素則不確定，故可以把它看作是一個(gè)灰色系統(tǒng)。 其中，專(zhuān)家系統(tǒng)是 使用專(zhuān)家知識(shí)來(lái)建立預(yù)測(cè)的規(guī)則。 基于非參數(shù)模型的方法不需要事先知道過(guò)程模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)的有關(guān)先驗(yàn)知識(shí)，也不必通過(guò)復(fù)雜的系統(tǒng)辨識(shí)來(lái)建立過(guò)程的數(shù)學(xué)模型，非常適合于存在非線(xiàn)性、多變量、時(shí)變、不確定性的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。于是電力系統(tǒng)學(xué)者和專(zhuān)家越來(lái)越將注意力集中在能充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)的信息處理能力，而又不過(guò)分依賴(lài)于準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型的基于 非參數(shù)模型的方法。 （ 3）模型依賴(lài)于設(shè)備環(huán)境，而電力大系統(tǒng)的負(fù)荷設(shè)備多樣，運(yùn)行環(huán)境各異，很難在各個(gè)部門(mén)間轉(zhuǎn)換模型。 （ 2）估計(jì)和調(diào)整模型參數(shù)也存在著困難。由于電力負(fù)荷的變化受到很多相關(guān)因素的影響，所以采用回歸分析法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)是自然的想法和可行的途徑，它的基本思想也為現(xiàn)在各種先進(jìn)的預(yù)測(cè)技術(shù)所借鑒。電力系統(tǒng)的負(fù)荷變動(dòng)同樣具有慣性特征，在時(shí)間上具有延續(xù)性，因而時(shí)間序列法成為早 期傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)中的主要方法 [3]，并且是現(xiàn)在各種先進(jìn)預(yù)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的估計(jì)可得到這些模型的參數(shù)，并且通過(guò)模型的殘差（如預(yù)測(cè)誤差）來(lái)評(píng)價(jià)模型。第一階段是使用傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的階段。同時(shí)世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，對(duì)電力的需求越來(lái)越大，對(duì)電能質(zhì)量的要求越來(lái)越高，從而促使電力系統(tǒng)迅速擴(kuò)大，推動(dòng)了負(fù)荷預(yù)測(cè)的初步發(fā)展。當(dāng)時(shí)的電力系統(tǒng)規(guī)模很小，所以負(fù)荷預(yù)測(cè)沒(méi)有引起人們的重視。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的研究也在不斷深化，各種各樣的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法不斷涌現(xiàn)。 綜上所述，無(wú)論是從社會(huì)效益上還是經(jīng)濟(jì)效益上講，進(jìn)行準(zhǔn)確 的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是十分必要的。預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響到投資及運(yùn)行的合理性，直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行。 電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是規(guī)劃的重要組成部分。相反，電力系統(tǒng)規(guī)劃的失誤會(huì)給國(guó)家建設(shè)帶來(lái)不可彌補(bǔ)的損失，正所謂 “規(guī)劃的節(jié)約是最大的節(jié)約，規(guī)劃的浪費(fèi)是最大的浪費(fèi) ”。為了滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的電力需求，必須不斷擴(kuò)大 電力系統(tǒng)的規(guī)模，電力系統(tǒng)面臨著日益繁重的規(guī)劃任務(wù)。 東莞市負(fù)荷預(yù)測(cè)研究報(bào)告 廣東電網(wǎng)公司東莞供電局 東莞電力設(shè)計(jì)院 華南理工大學(xué)電力學(xué)院 2020年 6 月 批準(zhǔn)： 審核： 校核： 編制： 東莞供電局： 東莞電力設(shè)計(jì)院： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院： 張堯、鐘慶、梁威、秦睿、鄧全帥、馬龍義、羅宗杰、黃鳳萍 東莞市負(fù)荷預(yù)測(cè)研究報(bào)告 1. 引言 2. 預(yù)測(cè)方法 原理 簡(jiǎn)介 電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展以及人民生活水平的日益提高，社會(huì)對(duì)電力的需求量越來(lái)越大。由于電力工業(yè)的發(fā)展水平不僅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的其他部門(mén)會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，而且一次能源消耗和投資的數(shù)量也相當(dāng)大，所以，合理地進(jìn)行電力系統(tǒng)規(guī)劃不僅可以獲得巨大的社會(huì)效益，也可以獲得巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因此，對(duì)電力系統(tǒng)規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行研究，以期最大限度地提高規(guī)劃質(zhì)量，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。其目的是 為合理安排電源和電網(wǎng)建設(shè)以及電價(jià)制定、贏利計(jì)劃提供宏觀(guān)依據(jù)，同時(shí)也可為電力的一次能源結(jié)構(gòu)的安排、煤電運(yùn)平衡和電力設(shè)備的科研制造規(guī)劃提供參考，從而最終滿(mǎn)足國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活水平提高的用電需要。若負(fù)荷預(yù)測(cè)比實(shí)際偏低，將會(huì)導(dǎo)致電網(wǎng)容量不足，無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)正常供電要求，甚至還可能缺電；另一方面，若負(fù)荷預(yù)測(cè)比實(shí)際偏高，則會(huì)導(dǎo)致安裝一些過(guò)多而又不能充分利用的設(shè)備，從而引起投資的浪費(fèi)。 負(fù)荷預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題是預(yù)測(cè)的技術(shù)方法，或者說(shuō)是預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的起源可以追溯到 20 世紀(jì) 20 年代初。 60 年代中期，幾次大的系統(tǒng)瓦解事故將電力系統(tǒng)的安全分析提上了日程。 從 60、 70 年代到現(xiàn)在，負(fù)荷 預(yù)測(cè)可以大體劃分為兩個(gè)階段。這一階段的主要特征就是采用基于參數(shù)模型的方法，即通過(guò)分析負(fù)荷和影響負(fù)荷因素之間定性的關(guān)系，建立負(fù)荷變化的數(shù)學(xué)模型或統(tǒng)計(jì)模型，如：時(shí)間序列法、回歸分析法等。 時(shí)間序列法是通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史館藏?cái)?shù)據(jù) ——時(shí)間序列的分析處理，來(lái)研究其發(fā)展過(guò)程的基本特征和變化規(guī)律，并據(jù)此預(yù)測(cè)未來(lái)行為的方法。 回歸分析法屬于相關(guān)法預(yù)測(cè)，它通過(guò)建立某些解釋變量與負(fù)荷之間的因果關(guān)系（用函數(shù)表達(dá)）來(lái)獲得預(yù)測(cè)負(fù)荷。 由于中長(zhǎng)期電力負(fù)荷具有非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性，要通過(guò)清晰的數(shù)學(xué)方程來(lái)表達(dá)輸入（歷史年負(fù)荷值、負(fù)荷影響因素值）與輸出（待預(yù)測(cè)年負(fù)荷值）之間的非線(xiàn)性關(guān)系存在如下困難： （ 1）影響負(fù)荷的因素很多，且 錯(cuò)綜復(fù)雜，影響程度又隨用戶(hù)類(lèi)別而異，對(duì)它們之間的關(guān)系建立一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型存在著困難。因?yàn)槟Ｐ蛥?shù)是從歷史數(shù)據(jù)估計(jì)出的，而這些歷史數(shù)據(jù)很可能已無(wú)效，已不能反映當(dāng)前負(fù)荷的變化。 即使能夠建立起數(shù)學(xué)模型，也存在計(jì)算繁冗，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難于設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以及用戶(hù)不易理解等缺點(diǎn)。這就是負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展的第二個(gè)階段。基于非參數(shù)模型的方法主要有采用專(zhuān)家系統(tǒng)、灰色系統(tǒng)（ Grey System）、模糊邏輯（ Fuzzy Logic）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Neural Network）理論建立的方法，這些方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法的地方在于它們考慮了負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的魯棒性，并且在非線(xiàn)性關(guān)系下具有分類(lèi)能力。臺(tái)灣電力系統(tǒng)采用基于知識(shí)庫(kù)的專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行了短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，該系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度基本上達(dá)到了令人滿(mǎn)意的效果，但把專(zhuān)家知識(shí)轉(zhuǎn)換為一系列的數(shù)學(xué)規(guī)則是較難實(shí)現(xiàn)的。在國(guó)內(nèi)多個(gè)地區(qū)的實(shí)例計(jì)算表明，它具有計(jì)算簡(jiǎn)潔、精度高、實(shí)用性好的優(yōu)點(diǎn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沒(méi)有建立輸入變量間的相關(guān)假設(shè)的條件下，能夠?qū)Χ嘧兞肯到y(tǒng)建模，并且通過(guò)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)抽取出輸入變量間的不清晰的非線(xiàn)性聯(lián)系，目前具有一個(gè)隱含層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)己被廣泛應(yīng)用。然而，到目前為止，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是主要應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，尤其是新的形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 綜上所述，目前對(duì)于電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)，國(guó)外進(jìn)行了大量理論研究，達(dá)到了較高的水平，部分已投入實(shí)際應(yīng)用。 （ 3）負(fù)荷預(yù)測(cè)工作有著明顯的時(shí)域及地域差異性，但多數(shù)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)系統(tǒng)只適用于特定的時(shí)空狀況，適應(yīng)性和通用性較強(qiáng)的系統(tǒng)不多見(jiàn)。 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中經(jīng)常按時(shí)間期限進(jìn)行分類(lèi)， 通常分為長(zhǎng)期、中期、短期和超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。 負(fù)荷預(yù)測(cè)工作是根據(jù)電力負(fù)荷的發(fā)展變化規(guī)律，預(yù)計(jì)或判斷其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和狀況的活動(dòng)，其基本原理有： （ 1）可知性原理 也就是說(shuō)，預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展規(guī)律，其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和狀 況是可以為人們所知道的。這是人們進(jìn)行預(yù)測(cè)活動(dòng)的基本依據(jù)。內(nèi)因的變化及外因作用力大小不同，會(huì)使事物發(fā)展變化有多種可能性。 （ 3）連續(xù)性原理 又稱(chēng)慣性原理，是指預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展是一個(gè)連續(xù)統(tǒng)一的過(guò)程，其未來(lái)發(fā)展是這個(gè)過(guò)程的繼續(xù)。他認(rèn)為事物發(fā)展變化過(guò)程中會(huì)將某些原有特征保持下來(lái)，延續(xù)下去。這種慣性正是我們進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要依據(jù)。 （ 4）相似性原理 盡管客觀(guān)世界中各種事物的發(fā)展各不相同，但一些事物發(fā)展之間還是存在著相似之處，人們就利用這種相似性進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前，預(yù)測(cè)技術(shù)中使用的類(lèi)推法或歷史類(lèi)比法就是基于這個(gè)原理的預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)的反饋性原理實(shí)際上是為了不斷提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性而進(jìn)行的反饋調(diào)節(jié)。在進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)時(shí)，首先認(rèn)真分析預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的差距及 產(chǎn)生差距的原因，然后根據(jù)已經(jīng)查明的原因，適當(dāng)改變輸入數(shù)據(jù)，進(jìn)行反饋，調(diào)節(jié)遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)結(jié)果。 （ 6）系統(tǒng)性原理 這個(gè)原理認(rèn)為預(yù)測(cè)對(duì)象是一個(gè)完整的系統(tǒng)，它本身有內(nèi)在的系統(tǒng)，它與外界事物的聯(lián)系又形成了它的外在系統(tǒng)。即預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展是系統(tǒng)整體的動(dòng)態(tài)發(fā)展，而且整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展與它的各個(gè)組成和影響因素之間的相互作用和相互影響密切相關(guān)。 . 電力彈性系數(shù)法 電力彈性系數(shù)的一般定義式為： ba?? （ 21） 其中， a、 b 分別為電力或電量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年均增長(zhǎng)率。若已知電力彈性系數(shù)的預(yù)測(cè)值為 ? ，規(guī)劃期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）的年均增長(zhǎng)率為 K? ，則根據(jù)電力彈性系數(shù)的一般定義，可測(cè)算出電力或電量的年均增長(zhǎng)率為 KP ??? ? （ 22） 那么，就可以利用下面公式預(yù)測(cè)出規(guī)劃期所需的電力或電量 ? ?tKt WW ???? 10 （ 23） 式中， tW ——規(guī)劃期的電力或電量； 0W ——基年的實(shí)際電力或電量； ? ——規(guī)劃期采用的電力彈性系數(shù)； K? ——規(guī)劃期預(yù)計(jì)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)率； t ——基年至規(guī)劃年間隔的年數(shù)。由于彈性系數(shù)值受多方面因素的影響，而且又具