5氣象中的統(tǒng)計(jì)方法總結(jié)-展示頁
2024-09-11 23:08本頁面
【正文】 省降水場的 6 對奇異向量，來作汛期降水趨勢預(yù)報(bào)。近年來發(fā)展了一種新的cca 改進(jìn)方法，稱為典型相關(guān)分析的 bp（ barnert 和preisendorfer）方法，在氣象統(tǒng)計(jì) 中也得到了應(yīng)用 [27]。陳嘉玲、謝炯光 [25]用典型相關(guān)分析作中期冷空氣預(yù)報(bào)。 cca 是提取兩個氣象場的最大線性相關(guān)摸態(tài)的方法。呂純濂等 [21]將 logistic 判別引入中國氣象界，并研究了二次logistic判別 [22]分析及逐步判別 [23]在氣象中的應(yīng)用。 判別分析 XX 省徐聞氣象局 [20]用二級判別做臺風(fēng)登陸地段的預(yù)報(bào)。近年來由于數(shù)值預(yù)報(bào)模式的頻繁更迭，使模式輸出統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法受到新的考驗(yàn)，黃嘉佑等 [17]介紹了卡爾曼濾波在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，劉春霞等 [18]用此方法制作了 XX 省冬季的最低氣溫 預(yù)報(bào)。 第 3 頁 共 14 頁 引入非線性回歸是近年來發(fā)展的趨勢。在氣象預(yù)報(bào)的實(shí)際工作中，常要考慮多個自變量（預(yù)報(bào)因子）與多個因變量（預(yù)報(bào)量）的 關(guān)系。 furnialhe 和 wilson 提出的窮盡所有回歸的算法，比較徹底地解決了最優(yōu)回歸（即最優(yōu)子集回歸）的問題。馮耀煌 [8]在預(yù)報(bào)集成中，應(yīng)用了嶺回歸技術(shù)，李耀先 [9]用嶺回歸作水稻產(chǎn)量年景預(yù)測。上海氣象臺丁長根、黃家鑫 [4]用逐步回歸建立u、 v 和 s（全風(fēng)速）預(yù)報(bào)方程。 1978 年曹鴻興等、史久恩等 [2]用逐步回歸建立最高、最低氣溫預(yù)報(bào)方程。本文主要綜述統(tǒng)計(jì)方法在氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的各個方面的應(yīng)用及其所取得的一些成績。 一、前言 氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)在中國氣象業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)和科研工作中占有重要的位置，特別是在模式統(tǒng)計(jì)釋用及中長期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中，統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)更是扮演著一個重要的角色，多元分析中的回歸分析、典型相關(guān)分析、 eof 分析等更是氣象預(yù)報(bào)和分析不可少缺的工具。 關(guān)鍵詞。 第 1 頁 共 14 頁 氣象中的統(tǒng)計(jì)方法總結(jié) 中國近 20年來氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)綜述 中國近 20年來氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)綜述 謝炯光曾琮 （ XX省氣象臺） 摘要 近 20 年來，多元統(tǒng)計(jì)分析方法有了長足的進(jìn)步，涌現(xiàn)出不少新方法、新技術(shù)。本文著重介紹了近 20 年來氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)在中國氣象業(yè)務(wù)科研中的一些應(yīng)用和發(fā)展，主要從多元統(tǒng)計(jì)分析意義上來選材。多元分析、氣象統(tǒng)計(jì)、預(yù)報(bào)。近 20年來，氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)在中國取得了長足的發(fā)展。 二、多元統(tǒng)計(jì)分析在氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 回歸分析 第 2 頁 共 14 頁 廣東、江西、河北、遼寧等氣象局 [1]用 0、 1 權(quán)重回歸、逐步回歸、多元回歸等方法，得 出晴雨 mos 預(yù)報(bào)方程。新疆自治區(qū)氣象臺張家寶等 [3]以預(yù)報(bào)員經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，采用完全預(yù)報(bào)（ perfectprogmethod）方法，應(yīng)用 0、 1 權(quán)重回歸建立了有無寒潮的預(yù)報(bào)。 1965 年 [5]提出的主成份回歸、 1970 年 hoerl 和 kennard[6]提出的嶺估計(jì)（ ridgeestimate）以及 webster 等人 [7]提出的特征根回歸（ latentrootregression， lrr）對在回歸分析中出現(xiàn)復(fù)共線性（ multicollinearity）有較好的處理。魏松林 [10]用特征根回歸建立長春 68 月平均氣溫的特征根回歸。張萬誠 [11]用最優(yōu)子集回歸作低緯高原雨季開始預(yù)報(bào)。中國數(shù)學(xué)家張堯庭 [12]解決了這一問題的算法，徐一鳴等 [13]用多預(yù)報(bào)量雙重篩選逐步回歸作臺風(fēng)路徑預(yù)報(bào)，嚴(yán)華生等[14]用多因變量多自變量建立大氣環(huán)流 區(qū)域水稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)。馮耀煌等 [15]、姜子俊等 [16
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