【正文】 ? 部分分析法 ?以優(yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng) ?典型的是： 80%的問(wèn)題由 20%產(chǎn)生 ?決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員 ? 用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課題活動(dòng)。 28 ) 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 QFD Process ? 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。5σ 233 177。3σ 2,700 66,810 177。1σ 317,000 697,700 177。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 ) 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率 （理想的工序時(shí)） 177。 ?其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。 ?‘ Z’值是用來(lái)測(cè)定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里‘ Z’值是 ，把全體面積作為 1的時(shí)對(duì)應(yīng)的面積 。 25 6070 ????? ? ?xZ17 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?Z值的計(jì)算 ? 70分以上的可能性有多少？ ?正態(tài)分布總面積是‘ 1’ ?某概率變量‘ X’到平均值（ μ ）之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）的值用‘ Z’來(lái)表示。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 15 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測(cè)定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 14 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）表示。 ? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位，測(cè)定的 Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。 8 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?數(shù)據(jù)的計(jì)算方法 ? 中心位置特征值的計(jì)算： ? ?? ?? ?資料中最頻繁出現(xiàn)的值最頻數(shù)中央位置的值按大小順序排列時(shí)處在中位值調(diào)和平均算術(shù)平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii???????????9 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 散布的計(jì)算 ?S(總變動(dòng)： Total Sum of Squares):偏差平方和 ?無(wú)偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1） ?無(wú)偏方差的開(kāi)方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ?? ???? nxxxxS iii 222 )()(1?? nSV 1?? n SV10 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 ? 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值 ? 統(tǒng)計(jì)量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值 11 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量 均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) X )(:222nSnxxi??????方差 1nS 1)(:2????nxxVV，i無(wú)偏方差樣本方差nS?? 2:???標(biāo)準(zhǔn)偏差 1 2???nSSV，方差的開(kāi)方無(wú)偏樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差12 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?Sigma的定義 ? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。) 6 sigma 1 ) 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷(xiāo)售額中 10~15%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ?不能按體系進(jìn)行 ?承認(rèn)并滿足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷(xiāo)售額中 5%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低 ?使用測(cè)定，分析，改善，管理技法 ?不滿足于 99% ?徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書(shū)中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 2 ) 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話服務(wù) ?美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 3 ) 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測(cè)定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具 4 ) Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問(wèn)題 ?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象 5 ) Y=f(x) ?Question 2)假如 X良好的話，有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開(kāi)改善活動(dòng) )(: 21 nxxxfYex ????6 ) 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開(kāi)內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問(wèn)題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測(cè)定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測(cè)定方法 5）將 Y的改善對(duì)象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 7 ) 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng) 12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的 13步驟 ?6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析，展開(kāi)問(wèn)題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 ?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門(mén)采取 1次性改善活動(dòng)；然後下一個(gè)階段再接著進(jìn)行改善活動(dòng)。 ? Sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（ Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。 13 ) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 可以說(shuō)明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 ? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少，周期越短。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說(shuō)明具備了 3Sigma的工序能力。 ?Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測(cè)定值。 ?如果規(guī)格上限（ or下限）用‘ X’來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為有缺陷可能性。 18 ) Z值的計(jì)算 45 50 55 60 65 70 75 Z ???x規(guī)格上限 PP MZxx 800,22%)2(56070)70Pr( 或????????????????19 ) 工序能力測(cè)定方法 Z值 ? Z=3 3σ能力 1 σ USL 2 σ 3 σ LSL 20 ) 工序能力測(cè)定方法 Z值 ? Z=6 6σ能力 1σ USL LSL 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ ?工序的變動(dòng)（散布）越小工序能力越高。 ?通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)？ 21 ) 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響 ?判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk ?長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng)，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 22 ) 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（177。 177。2σ 45,500 308,700 177。4σ 63 6,210 177。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk= 24 ) 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 25 ) 4Block Diagram ? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低 ? D： World Top水平的公司 26 ) 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?確定問(wèn)題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process） ?通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 27 ) 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?為了容易分析，使用符號(hào) ?為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn) ?追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等） ?按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） ? QFD（ Quality Function Deployment