生產(chǎn)與作業(yè)管理2-展示頁
2025-03-10 07:01本頁面
【正文】 呼叫中心 移動平均 AP = 3 F13 = (168 + 198 + 159)/3 = calls 2/9/2023 25 主講：張志英 例 : Central Call Center（呼叫中心） 帶權(quán)移動平均 F13 = .1(168) + .3(198) + .6(159) = calls 2/9/2023 26 主講：張志英 例 : Central Call Center（呼叫中心） ? 指數(shù)平滑 F12 = + .25(198 – ) = F13 = + .25(159 – ) = 2/9/2023 27 主講：張志英 預測精度 AP = 3 ? = .25 Day Calls Forec. |Error| Forec. |Error| 4 161 5 173 6 157 7 203 8 195 9 188 10 168 11 198 12 159 MAD 2/9/2023 28 主講：張志英 例 : 計算機產(chǎn)品銷售（ CPC） . CPC 的分析師想預測下一個年度（ Epsilon Computers）的銷售銷售狀況 . 她相信最近 8個季度的銷售可以代表下一個年度的銷售情況。 ( )n n n n nx y i i i i x x i ii i i i iS n x y x y S n x x? ? ? ?? ? ? ? ?11。 2/9/2023 6 主講：張志英 預測方法 定性 定量 2/9/2023 7 主講：張志英 定性方法 不需要需求的歷史，因此適合于新產(chǎn)品或服務 直覺到科學推測 方法依賴于產(chǎn)品的生命周期 a product’ s life cycle stage 事物的因果關(guān)系 事物的發(fā)展變化 2/9/2023 8 主講：張志英 定性方法 (Cont’ d) 有根據(jù)的推測 決定者多數(shù)意見 – Delphi 方法 –銷售人員預測 –客戶調(diào)查 –歷史類推 –市場調(diào)查研究 科學 直覺 2/9/2023 9 主講：張志英 定量預測方法 基于假設(shè)：歷史會重演 過去的分析將會為將來的預測提供基礎(chǔ) 定量方法： –因果法 –基于時間序列的方法 2/9/2023 10 主講：張志英 定量預測方法 因果模型 因果模型 ?令 Y需要預測的值 X1, X2, …, X n :決定 Y的 n個參數(shù) ?即 Y=f(X1, X2, …, X n). ?最簡單的因果模型是線性的 : Y=?0+ ?1X1+ ?2X2+…+ ?nXn, 其中， ?i (i=1n) 為常系數(shù) ?確定這些系數(shù)的最常用的方法是最小二乘法 2/9/2023 11 主講：張志英 假設(shè)我們已有 n個數(shù)據(jù)且因果模型為 Y=a+bX. 令 21( , ) [ ( ) ]niiig a b y a bx?? ? ??為極小化 g, 令 0ggab?????? 。第二講， 需求預測 張志英 上海交通大學 工業(yè)工程與管理系 2023年 5月 2/9/2023 1 主講：張志英 提綱 簡介 定性預測方法 定量預測方法 預測系統(tǒng)及計算機軟件 2/9/2023 2 主講：張志英 預測的定義 預測 :猜測出未來變量值，例如需求、庫存等 2/9/2023 3 主講：張志英 預測的重要性 預測方法 需求估計 銷售預測 管理隊伍 市場 商業(yè)戰(zhàn)略 產(chǎn)品、資源預測 2/9/2023 4 主講：張志英 預測的重要性 (Cont’ d) 需求預測 (Demand estimates) 是計劃與作業(yè)管理的最開始步驟 . 銷售預測（ Sales forecasts) 部分基于 DE. 銷售預測是商業(yè)策略 (Business Strategy) 和產(chǎn)品
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