【正文】 企業(yè)抽樣調(diào)查 1 主要內(nèi)容 ?抽樣調(diào)查基本知識 ?服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查概況 ?企業(yè)抽樣調(diào)查實例 2 來自 . 中國最大的資料庫下載 抽樣調(diào)查基本知識 3 主要內(nèi)容 ?抽樣調(diào)查的基本概念 ?抽樣調(diào)查的基本理論 ?基本抽樣方法 ?抽樣方法的選擇 ?對抽樣調(diào)查的基本認(rèn)識 4 一、抽樣調(diào)查的基本概念 ? 抽樣調(diào)查 ? 概率抽樣與非概率抽樣 ? 總體與樣本 ? 目標(biāo)總體與抽樣總體 ? 抽樣框 ? 調(diào)查單位與抽樣單位 ? 誤差 ? 誤差限與置信度 ? 抽樣效率與設(shè)計效果 5 抽樣調(diào)查 ? 統(tǒng)計調(diào)查分為全面調(diào)查與非全面調(diào)查兩類。抽樣調(diào)查是非全面調(diào)查中的一種重要方法，它是從所研究對象的全體（總體）中抽取一部分（樣本）進(jìn)行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)，并以此對總體目標(biāo)量作出推斷（估計）。 ? 根據(jù)樣本抽取方法的不同，抽樣可分為概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是嚴(yán)格地按照給定的概率來抽取樣本的。隨機不等與隨便。 7 概率抽樣 (續(xù) ) ? 每個單位被抽中的概率是已知的，或可計算出來。 ? 通常所提到的抽樣調(diào)查實際上指的就是概率抽樣。 8 非概率抽樣 ? 非概率抽樣（ nonprobability sampling）是相對于概率抽樣而言，并無嚴(yán)格的定義，不是按隨機原則來抽選的。此外，即使經(jīng)驗可能已表明某種非概率方法過去曾有較好效果，但這并不能保證該方法一直如此。 9 非概率抽樣 （續(xù) 1） ? 通常我國的典型調(diào)查和重點調(diào)查 ,西方國家稱為的有目的抽樣或判斷抽樣等都屬于非概率抽樣。 10 總體和樣本 ? 總體（ population）：總體就是全部被研究的單位 ,也稱研究總體。在服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查中，總體就是這些行業(yè)的企業(yè)和個體戶。樣本量 n對總體總單位數(shù) N的比稱為抽樣比 (sampling fraction)： Nnf ?11 目標(biāo)總體與抽樣總體 ? 目標(biāo)總體（ target population）：是真正作為研究對象的全體。 ? 抽樣總體（ sampling population）：是用作抽樣的總體，也就是抽樣框。如目標(biāo)總體是 2023年所有從事居民服務(wù)業(yè)的企業(yè)和個體戶，但很難做到對在調(diào)查時（ 2023年 1月）已消亡的單位的調(diào)查，盡管在調(diào)查時消亡，但可能在 2023年全年營業(yè)。 12 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量 ? 無論對總體還是樣本，統(tǒng)計中通常使用平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等這樣一些數(shù)量關(guān)系進(jìn)行描述，它們被用于描述總體特征時，稱為 總體參數(shù) ，用于描述樣本特征時，稱為 樣本統(tǒng)計量 。 ? 抽樣目的是樣本（樣本統(tǒng)計量）推斷總體（總體參數(shù)）。 13 抽樣框 ?抽樣框 (sampling frame)：抽樣框是指包含所有抽樣單位的名單或名冊。 ? 名單中的每個單位都有可識別的基本信息； ? 名單的范圍應(yīng)是完整的，不重不漏。 14 調(diào)查單位與抽樣單位 ?調(diào)查單位（ survey unit）：抽樣調(diào)查要通過對樣本單位的觀察或調(diào)查來取得有關(guān)數(shù)據(jù)或記錄有關(guān)特征，這些單位稱為調(diào)查單位。 ?抽樣單位 (sampling unit)：抽樣單位是指將總體劃分成不重疊的有限多個部分的每個部分。 15 誤差 ?抽樣誤差（ sampling error）：是由于用樣本估計總體而產(chǎn)生的誤差，也叫代表性誤差。 16 抽樣框誤差 ?遺漏單位與新增單位； ?重復(fù)； ?輔助信息是否準(zhǔn)確。 18 設(shè)計誤差 ?問卷設(shè)計引起的誤差； ?抽樣設(shè)計 (選用的方法、分層合理性 )及抽選過程 (隨機 )引起的誤差。 20 被調(diào)查者引起的誤差 ?無意識回答誤差； ?有意識回答誤差。 22 點估計和區(qū)間估計 ? 點估計：抽樣調(diào)查用樣本統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計值，稱點估計。 ? 區(qū)間估計：是對總體參數(shù)可能落入的一個數(shù)值范圍作出的估計，估計值的取值范圍稱“置信區(qū)間”，與置信區(qū)間估計相聯(lián)系的概率稱“置信度”，表示置信區(qū)間估計包含了總體參數(shù)的可靠程度有多大。 ?設(shè)計效果 (design effect,，簡寫為 Deff)：就是把一個設(shè)計方案的方差與簡單隨機抽樣的方差進(jìn)行比較。 24 三種性質(zhì)的分布 ? 總體分布（ population distribution）：是指研究對象這一總體的各個單位標(biāo)志值的分布狀況。隨著樣本的增多，樣本分布逐漸接近總體分布。如采用同樣的抽樣方法和同等的樣本量，在居民服務(wù)業(yè)企業(yè)中抽取多套樣本，每套樣本都能計算出一個估計量，所有可能的估計量形成的分布就是抽樣分布。即 0， 1，2……9 這十個數(shù)字出現(xiàn)的機會是等概率的，但排列的順序是隨機的。比如一個企業(yè)一旦被賦予了一個隨機數(shù)，則在以后的調(diào)查中都使用這個隨機數(shù)，它類似企業(yè)法人代碼，具有唯一和終身性。 ? 首先對每個單位賦予一個隨機數(shù)，然后按隨機數(shù)大小順序排隊，抽取所需要的樣本量。 27 權(quán)數(shù) ?在概率抽樣中，每個樣本單位都代表調(diào)查總體中的一些未被抽中單位，通常，將一個樣本單位所代表的總體單位的數(shù)量即樣本單位抽中概率的倒數(shù)稱為這個樣本單位的設(shè)計權(quán)數(shù)或基礎(chǔ)權(quán)數(shù)。 ? 分層抽樣中，要在層內(nèi)計算權(quán)數(shù)。 29 分層抽樣基礎(chǔ)權(quán)數(shù)計算方法 企業(yè)按規(guī)模分層 總體中企業(yè)單位數(shù) 樣本 企業(yè)個數(shù) 抽中概率 基礎(chǔ) 權(quán)數(shù) 大型