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企業(yè)抽樣調(diào)查(ppt 84)-全文預(yù)覽

2025-03-12 12:52 上一頁面

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【正文】 抽樣調(diào)查基本知識 3 主要內(nèi)容 ?抽樣調(diào)查的基本概念 ?抽樣調(diào)查的基本理論 ?基本抽樣方法 ?抽樣方法的選擇 ?對抽樣調(diào)查的基本認(rèn)識 4 一、抽樣調(diào)查的基本概念 ? 抽樣調(diào)查 ? 概率抽樣與非概率抽樣 ? 總體與樣本 ? 目標(biāo)總體與抽樣總體 ? 抽樣框 ? 調(diào)查單位與抽樣單位 ? 誤差 ? 誤差限與置信度 ? 抽樣效率與設(shè)計效果 5 抽樣調(diào)查 ? 統(tǒng)計調(diào)查分為全面調(diào)查與非全面調(diào)查兩類。 ? 根據(jù)樣本抽取方法的不同,抽樣可分為概率抽樣和非概率抽樣。隨機不等與隨便。 ? 通常所提到的抽樣調(diào)查實際上指的就是概率抽樣。此外,即使經(jīng)驗可能已表明某種非概率方法過去曾有較好效果,但這并不能保證該方法一直如此。 10 總體和樣本 ? 總體( population):總體就是全部被研究的單位 ,也稱研究總體。樣本量 n對總體總單位數(shù) N的比稱為抽樣比 (sampling fraction): Nnf ?11 目標(biāo)總體與抽樣總體 ? 目標(biāo)總體( target population):是真正作為研究對象的全體。如目標(biāo)總體是 2023年所有從事居民服務(wù)業(yè)的企業(yè)和個體戶,但很難做到對在調(diào)查時( 2023年 1月)已消亡的單位的調(diào)查,盡管在調(diào)查時消亡,但可能在 2023年全年營業(yè)。 ? 抽樣目的是樣本(樣本統(tǒng)計量)推斷總體(總體參數(shù))。 ? 名單中的每個單位都有可識別的基本信息; ? 名單的范圍應(yīng)是完整的,不重不漏。 ?抽樣單位 (sampling unit):抽樣單位是指將總體劃分成不重疊的有限多個部分的每個部分。 16 抽樣框誤差 ?遺漏單位與新增單位; ?重復(fù); ?輔助信息是否準(zhǔn)確。 20 被調(diào)查者引起的誤差 ?無意識回答誤差; ?有意識回答誤差。 ? 區(qū)間估計:是對總體參數(shù)可能落入的一個數(shù)值范圍作出的估計,估計值的取值范圍稱“置信區(qū)間”,與置信區(qū)間估計相聯(lián)系的概率稱“置信度”,表示置信區(qū)間估計包含了總體參數(shù)的可靠程度有多大。 24 三種性質(zhì)的分布 ? 總體分布( population distribution):是指研究對象這一總體的各個單位標(biāo)志值的分布狀況。如采用同樣的抽樣方法和同等的樣本量,在居民服務(wù)業(yè)企業(yè)中抽取多套樣本,每套樣本都能計算出一個估計量,所有可能的估計量形成的分布就是抽樣分布。比如一個企業(yè)一旦被賦予了一個隨機數(shù),則在以后的調(diào)查中都使用這個隨機數(shù),它類似企業(yè)法人代碼,具有唯一和終身性。 27 權(quán)數(shù) ?在概率抽樣中,每個樣本單位都代表調(diào)查總體中的一些未被抽中單位,通常,將一個樣本單位所代表的總體單位的數(shù)量即樣本單位抽中概率的倒數(shù)稱為這個樣本單位的設(shè)計權(quán)數(shù)或基礎(chǔ)權(quán)數(shù)。 29 分層抽樣基礎(chǔ)權(quán)數(shù)計算方法 企業(yè)按規(guī)模分層 總體中企業(yè)單位數(shù) 樣本 企業(yè)個數(shù) 抽中概率 基礎(chǔ) 權(quán)數(shù) 大型 200 200 200/200=1 1 中型 3000 300 300/3000=1/10 10 小型 7000 350 350/7000=1/20 20 合計 10200 850 850/10200=1/12 12 30 權(quán)數(shù) (續(xù) 2) ? 最終權(quán)數(shù)與基礎(chǔ)權(quán)數(shù)之間的關(guān)系 ? 最終權(quán)數(shù)等于基礎(chǔ)權(quán)數(shù):如果一項抽樣調(diào)查不存在無回答或涵蓋不全等情況,基礎(chǔ)權(quán)數(shù)等于最終權(quán)數(shù),可以直接用于估計 。 ? 二階段目錄抽樣:基礎(chǔ)權(quán)數(shù)等于兩個階段權(quán)數(shù)之積。抽取的個體戶數(shù)。 ? 為了避免權(quán)數(shù)調(diào)整,調(diào)查中可規(guī)定: ? PSU和個體戶不允許無回答; ? 合并和分開的 PSU,維持原狀; ? 對樣本 PSUs維護(hù)個體戶數(shù)。 ?中心極限定理:由于正態(tài)分布在數(shù)理統(tǒng)計中具有特別重要的地位,因此關(guān)于尋找在什么條件下將趨于正態(tài)分布,這類定理統(tǒng)稱為中心極限定理。 ?可用性: 若 趨于零的速度比均方誤差的平方根趨于零的速度更快, 則稱 是可用的。 ? 缺點:若樣本分散,不好組織或調(diào)查成本高; N大時抽樣框不容易編制 。 ? 條件:總體單位的一個確定的排列 。如企業(yè)調(diào)查中按某規(guī)模大小排隊,有利于提高精度,在某種程度上獲得比例分層的效益,但此時采用簡單隨機抽樣的方差公式可能偏于保守,高估了抽樣誤差。一是將單位差異較小的單位放在同一層,減少層內(nèi)方差;二是在總樣本量不變的情況下,控制各層中的樣本量,方差大層多分配樣本,減少抽樣誤差。 ? 前提條件:沒有企業(yè)名錄;調(diào)查組織機構(gòu)出于組織管理和成本方面的考慮,如相對于樣本量小但很分散,愿意選擇數(shù)量大但相對集中的樣本。 43 整群抽樣 ? 是二階段抽樣的一種特殊情況,方法 :先將 總體劃分為若干個群,隨機抽取一部分,然后在每個抽中的群中抽取所有的單位。 44 不等概率抽樣 ? 方法:抽選的概率與群的大小成比例 。 ? 優(yōu)點:群 單位大小不相等時, 精度較高,數(shù)據(jù)處理也不復(fù)雜 。 ? 優(yōu)點:提高抽樣效率 。 47 四、 抽樣方法的選擇 ? 確定抽樣方法的原則 ? 有效原則:在樣本量一定的前提下,誤差要??;或在一定精度前提下,樣本量要少。最優(yōu)的抽樣設(shè)計:在費用一定的前提下,達(dá)到精度最高;或在滿足精度的要求下,調(diào)查費用最少。 49 抽樣方法的選擇 (續(xù)2) ? 世界先進(jìn)國家對產(chǎn)業(yè)活動單位調(diào)查 ,基本都采用目錄抽樣,具備及時更新維護(hù)的名錄庫。 ? 注意:選擇目錄抽樣方法,就要發(fā)揮其方法的優(yōu)勢時,接受其弊端 — 樣本分散。 51 抽樣方法的選擇 (續(xù)4) ? 二階段抽樣(目前):首先在由村 /居委會構(gòu)成的一階段抽樣框中抽取村 /居委會,在抽中的村 /居委會中(利用經(jīng)濟(jì)普查時清查的所有在調(diào)查范圍內(nèi)的個體戶的名單,維護(hù)后采用簡單隨機方式從中)抽取個體戶樣本進(jìn)行調(diào)查。省里更愿意使用二階段抽樣。 54 來自 . 中國最大的資料庫下載
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