【正文】 取得有關(guān)數(shù)據(jù)或記錄有關(guān)特征，這些單位稱為調(diào)查單位。 ?設(shè)計(jì)效果 (design effect,，簡(jiǎn)寫為 Deff)：就是把一個(gè)設(shè)計(jì)方案的方差與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方差進(jìn)行比較。 ? 分層抽樣中，要在層內(nèi)計(jì)算權(quán)數(shù)。 ? 為回答單位的最終權(quán)數(shù)， 是樣本單位的指標(biāo)值。 ? 缺點(diǎn)： 精度估計(jì)比較困難 。 ? 優(yōu)點(diǎn)：不要求有每個(gè)二級(jí)單位的抽樣框； 便于實(shí)施 。 ? 經(jīng)濟(jì)原則：費(fèi)用要低。解決調(diào)查量大的問題。 60 抽樣設(shè)計(jì) (續(xù) 4) ?調(diào)查目標(biāo) ? 估計(jì)全?。ㄊ校┛傮w總量指標(biāo) ； ? 估計(jì)全省（市）企業(yè)子總體和個(gè)體子總體總量指標(biāo)。 ?分配樣本：規(guī)模大層抽樣比要高。新增企業(yè)指企業(yè)沒有列入抽樣框，但在調(diào)查時(shí)已經(jīng)產(chǎn)生，如新建企業(yè)或由其他行業(yè)改行而來的企業(yè)。 58 抽樣設(shè)計(jì) (續(xù) 2) ?估計(jì)精度要求： 以省 12個(gè)服務(wù)員行業(yè)為總體控制抽樣精度 ，在 95％的概率保證程度下，營(yíng)業(yè)收入的 cv控制在 5％以內(nèi)。 50 抽樣方法的選擇 （續(xù)３） ?個(gè)體抽樣方法的選擇 ? 二階段整群抽樣（第一階段）：以省為總體，第一階段抽取縣區(qū)，第二階段抽取樣本縣區(qū)內(nèi)的村 /居委會(huì)，對(duì)抽中村 /居委會(huì)中的個(gè)體戶全部進(jìn)行調(diào)查。 46 二重抽樣與兩階段抽樣 ? 兩階段抽樣是先從總體中抽取一定規(guī)模的樣本（初級(jí)抽樣單位 PSUs），并不對(duì)初級(jí)抽樣單位中的所有二級(jí)單位都調(diào)查，而是在其中再抽出若干個(gè)二級(jí)單位進(jìn)行調(diào)查；二重抽樣則不同，要對(duì)第一重樣本進(jìn)行調(diào)查以獲取總體的某些輔助信息，并且要利用這些輔助信息進(jìn)行分層或估計(jì)。 ? 缺點(diǎn)：抽樣時(shí)較為麻煩，而且從樣本對(duì)總體的估計(jì)比較復(fù)雜 。 40 等距（系統(tǒng)）抽樣 ? 方法 :先將總體單位按某種順序排隊(duì)，隨機(jī)確定一個(gè)起點(diǎn)抽取第一個(gè)樣本單位，然后每隔 （ =N/n) 個(gè)單位 抽取其余單位。 ? 33 權(quán)數(shù) （續(xù) 5） ?整群抽樣：與目錄抽樣方法類似，只不過是將一個(gè)群當(dāng)作一個(gè)樣本單位對(duì)待。 ? 首先對(duì)每個(gè)單位賦予一個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后按隨機(jī)數(shù)大小順序排隊(duì)，抽取所需要的樣本量。 22 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) ? 點(diǎn)估計(jì)：抽樣調(diào)查用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值，稱點(diǎn)估計(jì)。 13 抽樣框 ?抽樣框 (sampling frame)：抽樣框是指包含所有抽樣單位的名單或名冊(cè)。 9 非概率抽樣 （續(xù) 1） ? 通常我國(guó)的典型調(diào)查和重點(diǎn)調(diào)查 ,西方國(guó)家稱為的有目的抽樣或判斷抽樣等都屬于非概率抽樣。抽樣調(diào)查是非全面調(diào)查中的一種重要方法，它是從所研究對(duì)象的全體（總體）中抽取一部分（樣本）進(jìn)行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)，并以此對(duì)總體目標(biāo)量作出推斷（估計(jì)）。這種抽樣效果的好壞在很大程度上依賴于抽樣者的主觀判斷能力和經(jīng)驗(yàn)，而且不能計(jì)算抽樣誤差，不能從概率意義上控制誤差并以此來保證推斷的準(zhǔn)確性。如：居民服務(wù)業(yè)抽取 800家企業(yè)，調(diào)查結(jié)果計(jì)算出企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入 400萬元（樣本統(tǒng)計(jì)量），總體平均營(yíng)業(yè)收入（總體參數(shù)）未知。 19 調(diào)查員引起的誤差 ?調(diào)查員的責(zé)任心和態(tài)度； ?調(diào)查員水平。永久隨機(jī)數(shù)（ Permanent Random Numbers）則是指長(zhǎng)久使用、不改變的隨機(jī)數(shù)。樣本居／村委會(huì)個(gè)數(shù)； 32 權(quán)數(shù) （續(xù) 4） 第二階段抽部分個(gè)體戶，基礎(chǔ)權(quán)數(shù)等于樣本居／村委會(huì)中個(gè)體戶總數(shù)247。 ? 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單方便，不需要輔助信息。這是二階抽樣，可以在群內(nèi)進(jìn)一步分群，每個(gè)群內(nèi)進(jìn)行二階段抽樣，形成三階或多階抽樣。 ? 前提條件： 抽樣框缺乏輔助信息 ， 需要對(duì)總體進(jìn)行分層 。 ? 借鑒經(jīng)驗(yàn) ,權(quán)衡利弊，企業(yè)選擇目錄抽樣。 57 抽樣設(shè)計(jì) (續(xù) 1) ? 目標(biāo)總體： 2023年 1至 11月正常 營(yíng)業(yè)的法人企業(yè)和個(gè)體戶。 ? 未完成報(bào)表的樣本企業(yè)原因說明 .doc 67 企業(yè)抽樣設(shè)計(jì) (續(xù) 5) ?加權(quán) ? 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) :一個(gè)樣本單位所代表總體單位的數(shù)量，樣本單位抽中概率的倒數(shù)。 72 企業(yè)抽樣調(diào)查實(shí)例 73 確定調(diào)查總體 調(diào)查范圍和總體（以一個(gè)省為例） ? 行業(yè)范圍：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) ? 目標(biāo)總體： 2023年正常營(yíng)業(yè)的法人企業(yè)和個(gè)體戶。然后整理為國(guó)家要求的格式。 52 五、 對(duì)抽樣調(diào)查的基本認(rèn)識(shí) ?關(guān)于對(duì)抽樣調(diào)查準(zhǔn)確性的認(rèn)識(shí) ? 準(zhǔn)確（ accuracy）：客觀的真值 ? 精確（ precision）：大量計(jì)量結(jié)果的均值 ， 多次調(diào)查結(jié)果的擺動(dòng)愈小就愈精確 。 ? 易操作原則：容易組織實(shí)施。大單位被抽到的概率大，小單位抽到的概率小。 k41 分層抽樣 ? 方法 :將總體分成若干獨(dú)立層，各層內(nèi)的樣本量是獨(dú)立抽取的，通常采用簡(jiǎn)單隨機(jī)或等距抽樣，不同層的樣本量可以不同，抽選樣本的方法可以不同。 37 估計(jì)量的優(yōu)良性 ?無偏性： ， 的平均值（期望值） ，滿足這個(gè)關(guān)系的 稱為是無偏的。 ? 最終權(quán)數(shù)在基礎(chǔ)權(quán)數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整： ? 存在無回答情況（無回答多與少）； ? 范圍涵蓋不全； ? 企業(yè)分開； ? 企業(yè)重復(fù)。 ? 樣本分布（ sample distribution）：樣本單位標(biāo)志值的的分布，就稱為樣本分布 。區(qū)域、企業(yè)和個(gè)體戶。如要研究山西省居民服務(wù)業(yè)的情況，目標(biāo)總體就是所有從事居民服務(wù)業(yè)的企業(yè)和個(gè)體戶。隨機(jī)有嚴(yán)格的科學(xué)定義，可用概率來描述，而 隨便帶有人為或主觀因素，它不是一個(gè)科學(xué)的概念。隨機(jī)不等與隨便。樣本量 n對(duì)總體總單位數(shù) N的比稱為抽樣比 (sampling fraction)： Nnf ?11 目標(biāo)總體與抽樣總體 ? 目標(biāo)總體（ target population）：是真正作為研究對(duì)象的全體。 ?抽樣單位 (sampling unit)：抽樣單位是指將總體劃分成不重疊的有限多個(gè)部分的每個(gè)部分。 24 三種性質(zhì)的分布 ? 總體分布（ population distribution）：是指研究對(duì)象這一總體的各個(gè)單位標(biāo)志值的分布狀況。 29 分層抽樣基礎(chǔ)權(quán)數(shù)計(jì)算方法 企業(yè)按規(guī)模分層 總體中企業(yè)單位數(shù) 樣本 企業(yè)個(gè)數(shù) 抽中概率 基礎(chǔ) 權(quán)數(shù) 大型 200 200 200/200=1 1 中型 3000 300 300/3000=1/10 10 小型 7000 350 350/7000=1/20 20 合計(jì) 10200 850 850/10200=