【正文】 望利潤已算得為 : ( ) 211 00 205 20 580 ( )VPE E E d? ? ? ? ? 元( ) 20 52 0Ed ?具有完整情報的最大期望利潤為 : 根據(jù)已提供的資料，計算具有完整情報下各方案的最大利潤如表 35所示。決策時所花人力物力去獲得完整情報的費用不超過 ，則獲得完整情報的工作是合算的，否則得不償失。這種投入的最大數(shù)量界限就是完整情報的價值的概念。把這種具有完整情報的最大期望利潤記為 ，它應(yīng)該等于 PE 11m a x ( ) ( )nP j ij PimjE p d E E d?????? ， 顯 然 ， 。1( ) 30 10 45 20 ? ? ? ? ? ? ? ? ?2( ) 15 25 25 35 28? ? ? ? ? ? ?3( ) 35 21 35 25 28? ? ? ? ?22 ( ) m in{ 15 , 25 , 25 , 35 } 28 15 13Ed? ? ? ? ? ?33 ( ) m in{ 33 , 21 , 35 , 25 } 28 21 7Ed? ? ? ? ? ?首先計算各方案的期望收益值 作為最優(yōu)方案。 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 *232323( ) ( )d E d E ddddd?由 于 E( )=max { ,28,2 8}=28 = ，按 最 大 期 望 值 準(zhǔn) 則 ， 最 優(yōu) 方 案 有 兩 個 和 。各狀態(tài)發(fā)生的概率及每一個方案在各個狀態(tài)下的收益值如表 34所示。 m in ( ) iijj d — — 第 個 方 案 在 各 種 狀 態(tài) 下 的 最 小 損 益 值 。 銷售宗旨是當(dāng)天進貨當(dāng)天銷售 。 冷飲廠的最優(yōu)日產(chǎn)量方案是 210箱。 例如，日計劃產(chǎn)量 210箱的期望利潤為 19 40 0 0. 3 21 00 0 0. 4 21 00 0 0. 2 21 00 0 0. 1 20 52 0? ? ? ? ? ? ? ? （ 元 ）其他方案的期望利潤計算依此類推。 表 32 冷飲日銷售量概率表 問：該廠今年夏天每日生產(chǎn)量應(yīng)定為多少才能使利潤最大？ 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 解 ：（ 1）設(shè) A代表日計劃產(chǎn)量， D代表市場的日可能銷售量，則每日利潤額如下： A D A AA D D 60 A D D A????當(dāng) 時 ， 每 日 利 潤 = （ 200100 ） =100當(dāng) 時 ， 每 日 利 潤 = （ 200100 ） （ ） =16 0 60AD200 2023 0160 200 60 210 1940 0???? ? ? ? 例 如 ， 如 果 日 計 劃 產(chǎn) 量 200 箱 而 日 銷 售 量 為 200 箱 ， 即 ，則 日 利 潤 額 為 100 元 ， 若 日 銷 售 量 大 于 200 箱 ，利 潤 仍 為 20230 元 ， 當(dāng) 日 計 劃 產(chǎn) 量 210 箱 而 日 銷 售 量 為 200 箱 時 ，即 ， 此 時 日 利 潤 為 （ 元 ） 。如果當(dāng)天銷售不出去，剩下一箱就要由于冷藏費及其他原因而虧損 60元。 123( ) 200 ( 60) 122( ) 150 20 111( ) 100 60 88EdEdEd? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ? 大 型 擴 建 ： （ 萬 元 ） 中 型 擴 建 ： （ 萬 元 ） 小 型 擴 建 ： （ 萬 元 ）（ 1）計算個方案的期望收益值： 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 例 32 某冷飲廠擬定今年夏天（七、八兩月）某種冷飲的日計劃產(chǎn)量。 表 31 某化工廠擴建問題決策 單位：萬元 期望收益決策準(zhǔn)決策分析步驟是： （ 2）選擇決策方案： 大型擴建方案獲利期望值是 122萬元，為最大。根據(jù)歷史資料，未來產(chǎn)品銷路好的概率為 ，銷路差的概率為 。 （機會收益、機會損失等） 把每個方案的期望值求出來加以比較選優(yōu)的方法，即為期望值決策準(zhǔn)則。把每個方案的各損益值和相對應(yīng)的自然狀態(tài)概率相乘再加總，得到各方案的期望損益值，然后選擇收益期望值最大者損失期望值最小者為最優(yōu)方案。 （一）期望損益決策的基本原理 一個決策變量 d的期望值，就是它在不同自然狀態(tài)下的損益值（或機會損益值）乘上相對應(yīng)的發(fā)生概率之和，即 風(fēng)險決策分析的期望值準(zhǔn)則 1( ) ( )ni j ijjE d p d??? ?()iEdj?式中 , 變量 的期望值 變量 在自然狀態(tài) 下的損益值（或機會損益值） 自然狀態(tài) 的發(fā)生概率。 (2) 存在著兩個或兩個以上的方案可供選擇。 (4) 可以計算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值。 風(fēng)險型決策分析是在狀態(tài)概率已知的條件下進行的，只要狀態(tài)概率的測算切合實際，風(fēng)險決策就是一種比較可靠的決策方法。－我國學(xué)者 風(fēng)險包括了兩方面的內(nèi)涵。－ 風(fēng)險是可測定的不確定性。第三章 風(fēng)險型決策分析 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 決策樹分析法 效用理論及風(fēng)險評價 什么是風(fēng)險？ 風(fēng)險型決策分析 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 所以為了促進企業(yè)資源的最優(yōu)配置要做風(fēng)險管理，等等。 風(fēng)險是關(guān)于不愿發(fā)生的事件發(fā)生的不確定性之客觀體現(xiàn)。－ 風(fēng)險是指實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相背離從而產(chǎn)生損失的一種不確定性。 ?風(fēng)險意味著出現(xiàn)損失，或者是未實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)值； ?損失出現(xiàn)與否是一種不確定性隨機現(xiàn)象，可用概率表示出現(xiàn)的可能程度。 風(fēng)險型決策一般包含以下條件： (5) 能確定每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。 (3) 存在著兩個或兩個以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)。 (1) 存在著決策者希望達到目標(biāo) 風(fēng)險決策分析最主要的決策準(zhǔn)則是期望值準(zhǔn)則。 idi ?)( idE?ijd j? ?)( jP ?j? 每一個行動方案其取值就是每個方案在不同自然狀態(tài)下的損益值。 決策變量的期望值包括三類： ①收益期望值； （成本、投資等） ②損失期望值； （ 利潤、產(chǎn)值等） ③機會期望值。 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 （二）案例分析 例 31某化工廠為擴大生產(chǎn)能力，擬定了三種擴建方案以供決策： ①大型擴建，遇產(chǎn)品銷路好，可獲利 200萬元，銷路差則虧損 60萬元； ②中型擴建，遇產(chǎn)品銷路好，可獲利 150萬元，銷路差，可獲利 20萬元； ③小型擴建，產(chǎn)品銷路好，可獲利 100萬元，銷路差可獲利 60萬元。 其決策表如表 31所示。 ——大型擴建方案是最優(yōu)方案。該種冷飲每箱成本為 100元，售價為 200元，每箱銷售后可獲利 100元。通過統(tǒng)計分析和市場預(yù)測，確認當(dāng)年市場銷售情況如表 32所示。 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 AD? （ 2）計算各日產(chǎn)量方案的期望利潤值。 表 33 冷飲廠不同日產(chǎn)量的方案的收益表 AD? （ 3）決策。 練習(xí)：某副食商店銷售鮮魚 ， 平均售價為 16元 /公斤 ， 平均成本 8元 /公斤 。 如果當(dāng)天賣不出去 ， 折價處理平均損失 2元 /公斤 ， 已知該店以往每天鮮魚銷售的市場需求量狀態(tài)及其概率資料如下表所示 ， 試問該店管理者應(yīng)如何決策每天進貨量 ？ 市場需求（公斤 /天） 100 200 300 400 概率 P. 市場銷售資料 單位：萬元 （ 1）首先計算各個方案在不同自然狀態(tài)下的收益值 ? ?? ?ijij M 16 8 M