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人工智能原理(ppt53頁)-展示頁

2025-02-26 16:11本頁面
  

【正文】 12為整,則 X/6為整。 ( 5)把該節(jié)點(diǎn)的所有后繼節(jié)點(diǎn)放到 OPEN表的末端,并提供這些后繼節(jié)點(diǎn)返回該節(jié)點(diǎn)的指針。 ( 4)擴(kuò)展該節(jié)點(diǎn)。否則繼續(xù)。 寬度優(yōu)先搜索算法(流程框圖)如下: ( 1)把起始節(jié)點(diǎn)放到 OPEN表中(如果該起始節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則求得一個解答)。也就是說,這種搜索是逐層進(jìn)行的。當(dāng)然,并不是所有問題都可以畫出圖示的搜索樹(深度不深、每條支路都有解且支路不多)。抽象地描述:給定初始節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn),求圖中的一條合理路徑(所謂合理有的指只要找到就行;有的要求搜索步驟最少或路徑最短等等)。 棋局對應(yīng)走步,這里對應(yīng)于一條產(chǎn)生式規(guī)則。如節(jié)點(diǎn)O: N/12, N/20;節(jié)點(diǎn) A: N/12,N/20, N/6;節(jié)點(diǎn) D: N/12, N/20,N/6, N/2。 節(jié)點(diǎn)用 表示。 R4 S R4 R4 S R4: 如 X/10為整,則 X/5為整。 O 規(guī)則庫 搜索樹: R1 R2 A . B . R1: 如 X/12為整,則 X/6為整。 盲目搜索 盲目搜索又叫做無信息搜索。在這一過程中采用適當(dāng)?shù)乃阉骷夹g(shù),包括各種規(guī)則、過程和算法等推理技術(shù),力求找到問題的解答。第四章 一般搜索原理 知識表示的目的是為了便于計算機(jī)求解,是為了解決問題。從問題的描述(表示)到問題的解決,有個求解的過程,也就是搜索過程。 本章討論一些早期的搜索技術(shù)或用于解決比較簡單問題的搜索原理(啟發(fā)式搜索、寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、有序搜索)。一般只適用于求解比較簡單的問題。 R2 R3 R1 R4 C . D . E . . R2: 如 X/20為整,則 X/10為整 R3 R4 R2 R3 R4 S F . .G . H I R3: 如 X/6為整,則 X/2為整。 S S S 輸入數(shù)據(jù)庫: N/12, N/20 S=success 判斷是否 N/5 這是一個產(chǎn)生式系統(tǒng)的例子。每一個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于一個狀態(tài),反映當(dāng)時數(shù)據(jù)庫的情況。每條連線對應(yīng)于一個操作符。 該搜索樹給出了所有可能的求解證明渠道。 就這個例子,我們看一下寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索是如何進(jìn)行的。 寬度優(yōu)先搜索 如果搜索是以接近起始節(jié)點(diǎn)的程度依次擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的,那么這種搜索就叫做寬度優(yōu)先搜索。在對下一層的任一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索之前,必須搜索完本層的所有節(jié)點(diǎn)。 OPEN CLOSED O ( 2)如果 OPEN表是個空表,則沒有解,失敗退出。 ( 3)把第一個節(jié)點(diǎn)從 OPEN表中移出,并把它放入 CLOSED的擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)表中。如果沒有后繼節(jié)點(diǎn),則轉(zhuǎn)向上述第( 2)步。 ( 6)如果該節(jié)點(diǎn)的任一個后繼節(jié)點(diǎn)是個目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則找到一個解答,成功退出;否則轉(zhuǎn)向( 2)。 R2 R3 R1 R4 C . D . E . . R2: 如 X/20為整,則 X/10為整 R3 R4 R2 R3 R4 S F . .G . H I R3: 如 X/6為整,則 X/2為整。 S S S 輸入數(shù)據(jù)庫: N/12, N/20 S=success 判斷是否 N/5 O AB O OA BCD OAB CDES OPEN表 CLOSED表 O B S R2 R4(回溯 ) 寬度優(yōu)先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短途徑。 CLOSED表中所放節(jié)點(diǎn)位臵前后不重要。 在深度優(yōu)先搜索中,我們首先擴(kuò)展最新產(chǎn)生的(即最深的)節(jié)點(diǎn)。 (2) 任何其它節(jié)點(diǎn)的深度等于其父輩節(jié)點(diǎn)深度加 1。 對于許多問題,其狀態(tài)空間搜索樹的深度可能為無限深,或者可能至少要比某個可接收的解答序列的已知深度上限還要深。任何節(jié)點(diǎn)如果達(dá)到了深度界限,那么都將它們作為沒有后繼節(jié)點(diǎn)處理。 R2 R3 R1 R4
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