【摘要】4-1統(tǒng)計學(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度4-2統(tǒng)計學(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度§集中趨勢的測度§離散程度的測度§偏態(tài)與峰態(tài)的測度4-3統(tǒng)計學(第四章)學習目標1.集中
2025-08-10 15:29
【摘要】數(shù)據(jù)分布特征的描述集中趨勢的度量離散程度的度量偏態(tài)與峰態(tài)的度量學習目標1.集中趨勢各測度值的計算方法2.集中趨勢各測度值的特點及應用場合3.離散程度各測度值的計算方法4.離散程度各測度值的特點及應用場合5.偏態(tài)與峰態(tài)的測度方法6.用Excel計算描述統(tǒng)計量并進行分析集中趨勢
2025-08-14 20:19
【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek模塊10SPC-計量型數(shù)據(jù)1WorldClassQualityPtyLtd-1999年9月模塊10-SPC計量型數(shù)據(jù)課程目標?到本課程結束時,參加者應能識別:1.計量型SPC數(shù)據(jù)圖
2025-02-26 06:42
2025-02-23 21:29
【摘要】第3章數(shù)據(jù)的特征與描述(2)通過基本的頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。但在實際分析中,不僅需要了解單變量的分布特征,常常需要分析多個變量不同取值下的分布,掌握多變量的聯(lián)合分布特征,從而進一探討變量之間的互相影響和關系。交叉分組下的頻數(shù)分析Ex:對居民儲蓄問題的分析Data:“居民儲蓄調查數(shù)據(jù)
2025-03-03 20:53
【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek模塊11SPC-計數(shù)型數(shù)據(jù)1WorldClassQualityPtyLtd-1999年9月第片模塊11-SPC計數(shù)型數(shù)據(jù)課程目標?到本課程結束時,學員應能識別:1.計數(shù)型S
2025-02-23 20:08
【摘要】管理統(tǒng)計學第四章數(shù)據(jù)分布特征的測度SummarizingDescribingNumericalData學習目標LearningObjectives?1.解釋數(shù)值數(shù)據(jù)的特征?ExplainNumericalDataProperties?2.綜合度量描述DescribeSummary
2025-03-11 13:29
【摘要】3-1統(tǒng)計學第3章綜合指標3-2統(tǒng)計學第3章綜合指標總量指標相對指標概述集中趨勢的測度離散程度的測度偏態(tài)與峰度的測度3-3統(tǒng)計學學習目標1.了解總量指標與相對指標的概念和分類2.集中趨勢各
2025-03-30 22:15
【摘要】物體識別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測、描述和匹配基于圖像進行物體識別的過程待訓練的圖像?包含感興趣的的物體特征提?。z測子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨特的特征向量特征庫特征提取特征匹配待識別的圖像?包含待識別的
2025-08-14 09:47
2025-02-24 03:14
【摘要】2020/10/51概念描述2020/10/52特征化和比較?什么是概念描述??數(shù)據(jù)概化和基于匯總的特征化?解析特征化:分析屬性之間的關聯(lián)性?挖掘類比較:獲取不同類之間的不同處?在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘描述統(tǒng)計度量?討論?總結2020/10/53什么是概念描述??描述性vs
2024-09-12 09:04
【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek,模塊11,SPC-計數(shù)型數(shù)據(jù),課程目標,到本課程結束時,學員應能識別:1.計數(shù)型SPC數(shù)據(jù)控制圖2.何時使用這些圖最合...
2024-10-24 22:14
【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek模塊11SPC-計數(shù)型數(shù)據(jù)第片模塊11-SPC計數(shù)型數(shù)據(jù)課程目標?到本課程結束時,學員應能識別:1.計數(shù)型SPC數(shù)據(jù)控制圖2.何時使用這些圖最合適第
2025-02-25 23:47
【摘要】統(tǒng)計過程控制,StatisticalProcessControl,,——6SIGMATrainingMaterial,第一講:,引言——SPC背景,SPC,美國質量管理專家朱蘭博士著名論斷:,20世紀...
2024-10-24 22:13