第三章-數據分布特征的描述-展示頁
2024-08-20 20:19本頁面
【正文】 22 18 12 18 合計 50 1 100 解： 這里的變量為 “飲料品牌 ” ， 這是個分類變量 ， 不同類型的飲料就是變量值 所調查的 50人中 ，購買可口可樂的人數最多 ， 為 15人 ， 占被調查總人數的 30%，因此眾數為 “ 可口可樂 ” 這一品牌 ， 即 Mo＝可口可樂 順序數據的眾數 (例題分析 ) 解： 這里的數據為順序數據 。 變量為 “ 回答類別 ” 甲城市中對住房表示不滿意的戶數最多 ， 為 108戶 ， 因此眾數為 “ 不滿意 ” 這一類別 ， 即 Mo＝不滿意 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布 回答類別 甲城市 戶數 (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合計 300 統計函數 — MODE 身高 人數 比重 （ CM） （人） （ %） 150155 3 155160 11 160165 34 165170 24 170以上 11 總計 83 100 某年級 83名女生身高資料 數值型數據眾數的確定方法 dLM o ???????211102323160 ?????oMSTAT 順序數據：中位數和分位數 中位數 (median) 1. 排序后處于中間位置上的值 Me 50% 50% 2. 不受極端值的影響 3. 主要用于順序數據，也可用數值型數據，但不能用于分類數據 4. 各變量值與中位數的離差絕對值之和最小，即 m in1e ????nii Mx中位數 (位置和數值的確定 ) 位置確定 中位數的位置 = 中位數數值確定： 12n ?12122(2nennxnM xxn?????? ? ????為 奇 數 時 ）（ 為 偶 數 時 ）順序數據的中位數 (例題分析 ) 解： 中位數的位置為 (300+1)/2＝ 從累計頻數看 ，中位數在 “ 一般 ” 這一組別中 中位數為 Me=一般 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布 回答類別 甲城市 戶數 (戶 ) 累計頻數 非 常 不 滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合計 300 — 數值型數據的中位數 (9個數據的算例 ) 【 例 】 9個家庭的人均月收入數據 原始數據 : 1500 750 780 1080 850 960 2022 1250 1630 排 序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2022 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 中位數 ? 1080 ? 521921?????n位置數值型數據的中位數 (10個數據的算例 ) 【 例 】 ： 10個家庭的人均月收入數據 排 序 : 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2022 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ? 1102 1 ????? n位置10202 1080960 ???中位數統計函數 — MEDIAN ③ 組距分組數據中位數的確定方法 身高 fi人數 累計 （ CM） （人） 人數 150155 3 3 155160 11 14 160165 34 48 165170 24 72 170以上 11 83 總計 83 某年級 83名女生身高資料 dfSfLMmme ??????123414283160 ?????eMSTAT 四分位數 (quartile) 1. 排序后處于 25%和 75%位置上的值 2. 不受極端值的影響 3. 主要用于順序數據 ， 也可用于數值型數據 ，但不能用于分類數據 QL QM QU 25% 25% 25% 25% 四分位數 (位置的確定 ) 方法 2：較準確算法 ???????????4)1(341ULnQnQ位置位置方法 1：定義算法 ?????????434ULnQnQ位置位置順序數據的四分位數 (例題分析 ) 解： QL位置 = (300)/4 =75 QU位置 =(3 300)/4 =225 從累計頻數看 ， QL在 “不 滿意 ” 這一組別中； QU在
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