【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek模塊11SPC-計數(shù)型數(shù)據(jù)1WorldClassQualityPtyLtd-1999年9月第片模塊11-SPC計數(shù)型數(shù)據(jù)課程目標(biāo)?到本課程結(jié)束時,學(xué)員應(yīng)能識別:1.計數(shù)型S
2025-02-24 03:03
【摘要】統(tǒng)計學(xué)STATISTICS云南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計信息學(xué)院第3章數(shù)據(jù)分布特征的描述?學(xué)習(xí)目標(biāo):?分布集中趨勢的測度?分布離散程度的測度?分布偏態(tài)與峰度的測度?統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計學(xué)STATISTICS云南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計信息學(xué)院學(xué)習(xí)重點
2025-07-29 09:53
【摘要】4-1統(tǒng)計學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度4-2統(tǒng)計學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度§集中趨勢的測度§離散程度的測度§偏態(tài)與峰態(tài)的測度4-3統(tǒng)計學(xué)(第四章)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中
2024-08-16 15:29
【摘要】數(shù)據(jù)分布特征的描述集中趨勢的度量離散程度的度量偏態(tài)與峰態(tài)的度量學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中趨勢各測度值的計算方法2.集中趨勢各測度值的特點及應(yīng)用場合3.離散程度各測度值的計算方法4.離散程度各測度值的特點及應(yīng)用場合5.偏態(tài)與峰態(tài)的測度方法6.用Excel計算描述統(tǒng)計量并進行分析集中趨勢
2024-08-20 20:19
【摘要】編制:WorldClassQualityPtyLtd授課人:JohnAdamek模塊10SPC-計量型數(shù)據(jù)1WorldClassQualityPtyLtd-1999年9月模塊10-SPC計量型數(shù)據(jù)課程目標(biāo)?到本課程結(jié)束時,參加者應(yīng)能識別:1.計量型SPC數(shù)據(jù)圖
2025-02-26 06:42
2025-02-23 21:29
2025-02-23 20:08
【摘要】管理統(tǒng)計學(xué)第四章數(shù)據(jù)分布特征的測度SummarizingDescribingNumericalData學(xué)習(xí)目標(biāo)LearningObjectives?1.解釋數(shù)值數(shù)據(jù)的特征?ExplainNumericalDataProperties?2.綜合度量描述DescribeSummary
2025-03-11 13:29
【摘要】3-1統(tǒng)計學(xué)第3章綜合指標(biāo)3-2統(tǒng)計學(xué)第3章綜合指標(biāo)總量指標(biāo)相對指標(biāo)概述集中趨勢的測度離散程度的測度偏態(tài)與峰度的測度3-3統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解總量指標(biāo)與相對指標(biāo)的概念和分類2.集中趨勢各
2025-03-30 22:15
【摘要】SPC-advancedtrainingcourseSPC的步驟(續(xù))6.確定主要參數(shù)上的公差。7.確定測量系統(tǒng)及進行MSA。8.為主要參數(shù)建立控制系統(tǒng)。9.為主要參數(shù)選擇合適的統(tǒng)計工具,如事前控制、制圖、檢查表等。10.收集數(shù)據(jù)及繪制控制圖(若可行)11.計算過程能力12.使過程最好13.
2025-02-25 19:42
【摘要】第4章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述主要內(nèi)容:重難點:教學(xué)目的要求:§統(tǒng)計絕對數(shù)與相對數(shù)§數(shù)據(jù)集中趨勢的描述§數(shù)據(jù)離散趨勢的描述平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準差、離散系數(shù)等指標(biāo)的含義和計算方法通過本章的學(xué)習(xí),了解總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)的含義、種類,掌握各種
2025-05-25 00:04
【摘要】物體識別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測、描述和匹配基于圖像進行物體識別的過程待訓(xùn)練的圖像?包含感興趣的的物體特征提?。z測子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨特的特征向量特征庫特征提取特征匹配待識別的圖像?包含待識別的
2024-08-20 09:47
2025-02-24 03:14
【摘要】2020/10/51概念描述2020/10/52特征化和比較?什么是概念描述??數(shù)據(jù)概化和基于匯總的特征化?解析特征化:分析屬性之間的關(guān)聯(lián)性?挖掘類比較:獲取不同類之間的不同處?在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘描述統(tǒng)計度量?討論?總結(jié)2020/10/53什么是概念描述??描述性vs
2024-09-12 09:04