【正文】 判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則? 統(tǒng)計(jì)學(xué) 概述 ? 十五 項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo) 理 論 解析、 實(shí) 例 演練? 運(yùn)用 SPC的幾個(gè)常見問題? 附錄4? 品管方法 歷 程? SPC興 起的背景? 什 么 是 SPC? SPC基本 觀 念? SPC的特 點(diǎn)? SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū) 的剖析正確認(rèn)識(shí) SPC5Average Company一般公司一 . 品管方法 歷 程1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ2336,210308,53766,807 Best in class世界 標(biāo) 竿公司產(chǎn) 品 檢 查產(chǎn) 品管制 制 程管制品管 7手法(5S、 QCC、 ISO9001:2023)管理改善 (PDCA)一般公司 3 SIGMA改善技 術(shù) 改善 (MAIC)世界 標(biāo) 竿公司 6 SIGMA改善質(zhì)量工具管制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法運(yùn)用于產(chǎn)品研發(fā)和制程改善設(shè)計(jì) 管制最佳化PPM6二 . SPC興 起的背景提高。小憩后請(qǐng)準(zhǔn)時(shí)回到課室課堂紀(jì)律2課前小測(cè)驗(yàn)? SPC的宗旨是什么？? 如何通過如何通過 SPC的方法識(shí)別異常制程情況？的方法識(shí)別異常制程情況？? 貴公司常用的管制圖有哪些？對(duì)于數(shù)據(jù)的抽樣貴公司常用的管制圖有哪些？對(duì)于數(shù)據(jù)的抽樣頻率有何特殊規(guī)定？頻率有何特殊規(guī)定？? 顧客有沒有對(duì)制程能力提出要求，如果有，主顧客有沒有對(duì)制程能力提出要求，如果有，主要是哪些指標(biāo)，如何得來的？要是哪些指標(biāo)，如何得來的？3研討研討 。拒絕干擾（非緊急情況下， 請(qǐng)勿接受干擾）?；?dòng)學(xué)習(xí)（敞開心胸，積極投入， 但須避免 “小兒多動(dòng)癥 ”）。主講人：范秋明SPC統(tǒng)計(jì)過程控制1專心聽講（請(qǐng)手機(jī)、小靈通 “收聲 ”）。積極思維（杜絕 “魚眼 ”現(xiàn)象）。些許自由（允許小磕睡、短時(shí)外出， 但須保持安靜）。禁止在課室內(nèi)吸煙。交流。交流。EdDeming)博士，將 SPC的概念引入日本。美國著名質(zhì)量管理專家伯格 (RogerBerger)教授指出，日本成功的基石之一就是 SPC。A. 爐外精煉鋼包冶金站， (3)電鍍缽流水線， (5)高級(jí)電子計(jì)算機(jī)， (7)美國從 20世紀(jì) 80年代起開始推行 SPC。美國鋼鐵工業(yè)也大力推行了 SPC， 如美國 LTV鋼鐵公司，內(nèi)陸鋼鐵公司，伯利恒鋼鐵公司等等。目前，三大汽車廠商對(duì) SPC參考手冊(cè)進(jìn)行了改版，第二版本的 SPC參考手冊(cè)已經(jīng)發(fā)布，所有供應(yīng)廠商皆必須按照最新版 SPC要求執(zhí)行。ISO/TS16949品保體系的要求「 QSISO/TS16949然而，如何 檢 核此一 貫 「 過 程」 與 「系 統(tǒng) 」仍然 穩(wěn) 定的存在呢？這 必 須依賴 SPC來發(fā)揮功能 。如果工作 經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn) 品品 質(zhì) 有 舉 足 輕 重的影 響 （例如：手工裁 縫 ），那 么 ， SPC就 沒 有太多 發(fā)揮 的空 間 。10Process簡單的講， SPC就是 應(yīng) 用 統(tǒng)計(jì)技術(shù) (Statistical)對(duì)過程 (Process)中的 各個(gè)階段 收集的 數(shù)據(jù)進(jìn) 行分析， 并調(diào)整 制程 ， 從 而 達(dá) 到改 進(jìn)與 保 證質(zhì) 量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防 ，防患於未然是 SPC的宗旨三 . 什 么 是 SPCStatistical Process Control規(guī)格 　 制程USL　　 UCLSL　　 　 CLLSL　 　 LCL?s ?aCa Cp Cpk　群 體 　 樣 本Population Sampleμ　　 X bar? ?xNnR　 計(jì) 量值：均值 極 差 圖?s規(guī) 格 標(biāo) 準(zhǔn)差 圖直 方 圖計(jì) 數(shù) 值：P不良率 圖C缺 點(diǎn)數(shù)圖柏拉 圖 　12四 . SPC 的基本 觀 念167。 制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ；167。 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 ，例如 變異的原因可分為偶 然 因 素 及異 常 因 素，其中 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍 ，而 異因卻是作業(yè)員本身就能解決的167?？梢灾赋鲋瞥套钚枰纳频牡胤?。資料下載大全?　 SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。? ?SPC應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)都非常強(qiáng)調(diào)時(shí)效性 ， 無論是數(shù)據(jù)采集、圖表分析還是采取行動(dòng) 。? 資料下載大全六 . SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (一 )關(guān)于 管制圖l這張管制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？ l它所管制的參數(shù)真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？ 資料下載大全SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (二 )關(guān)于 Ca/Cp/Cpk　　 Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計(jì)算制程能力最主要的指標(biāo)，因此會(huì)制程能力分析的公司，當(dāng)然是一個(gè)對(duì) SPC認(rèn)識(shí)較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─lCa/Cp/Cpk有定期 Review嗎？l是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (三)關(guān)于 制程參數(shù)制程參數(shù)的確是 SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究 ──　　l為什么挑出這些制程參數(shù)？l這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的？lPROCESS原料 測(cè) 量 結(jié) 果針對(duì)產(chǎn) 品所做的仍只是在做 SQC針對(duì)過 程的重要控制參數(shù) 所做的才是 SPC17制程（ Process） ──品質(zhì)的源頭、 SPC的焦點(diǎn)這種因果關(guān)系，可進(jìn)一步表示如下：制程條件起伏制程條件起伏 品質(zhì)變異品質(zhì)變異 產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因 果果因因 果果結(jié)論： 制程是 SPC的焦點(diǎn)18如何管制制程參數(shù)？? 多采用計(jì)量值分析工具? 結(jié)合 QC七大手法（如直方圖）? 圖形分析與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相結(jié)合? 良好的問題分析，反映，控制機(jī)制? 做好標(biāo)準(zhǔn)化19SPC統(tǒng)計(jì)的起始階段－直方圖　　將收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。 ：為便于計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 ,組距常取 的倍數(shù)。組距 全距 組數(shù)：　 =最小一組上組界 下組界 組距21 　　 (例 )有一機(jī)械廠，為了解制品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。＝ ＝ 組 距＝ 第一組下組界＝最小測(cè)定－ 1/2測(cè)定單位＝ － 以 ，如次數(shù)分配表。以 。– 53 115 227 99 411 1002526 如下 Data是測(cè)定 000 電子交貨 DID事業(yè)部的 A部品的特性的 Data。 []制作 最大值和最小值為多少 2.?求組距 (h).求界限。5.制作 Histogram。屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當(dāng)或后所造成，若剔除某一規(guī)格以上時(shí)則切邊即會(huì)形成。直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明30：有二個(gè)高峰出現(xiàn)，可能原因有二種分配相混合，例如二種機(jī)存在，只要去除應(yīng)可制出合乎規(guī)格之制品。直方圖常見形態(tài)說明直方圖常見形態(tài)說明32：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應(yīng)利用層別分圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 34　　　　 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為 1?！　∪绻Y料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。35正態(tài)分布基本知識(shí)? “正態(tài) ” 分布 是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ? 這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 ? 多數(shù) 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 可以看成正態(tài)分布36? 性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用下列 2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述 – 平均值 , 和– 標(biāo)準(zhǔn)偏差分布 1分布 2分布 3正態(tài)分布基本知識(shí)37正態(tài) 分布 的表達(dá)方式位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度正態(tài)分布基本知識(shí)38 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210123440%30%20%10%? 　　特殊原因指的造成不是始終作用于過程的全距的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成過程的分布改變。44普通原因 （偶波）和異常 原因 （異波）普通原因 之變異 異常 原因 之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之普通原因，其個(gè)別　　　之變異極為微小３．幾個(gè)較代表性之普通原因如下：?。ǎ保┰现⑿∽儺悺。ǎ玻C(jī)械之微小振動(dòng)　（３）儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法４．實(shí)際上要除去制程上之普通原因，　　是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生大 的 變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整　　（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變 異， 不但可以找出其原因，上講常是正確者45局部性的對(duì)策及系統(tǒng) 性 的對(duì)策? 局部問題的對(duì)策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被制程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善制程的 15%? 系統(tǒng)改善的對(duì)策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來加以 矯 正 * 一般可以改善制程的 85%46對(duì)于一個(gè)新的機(jī)種或是新的制程而言，要先解決制程變異的普通原因還是異常原因？為什么？　　 如何知道目前制程之變異是屬于普通原因還是特殊原因？Question過程能力受控且有能力符合規(guī)范規(guī)范下限規(guī)范上限范圍 ?。ㄆ胀ㄔ蛟斐傻淖儾钐螅?9過 程控制和 過 程能力控制滿 足要求受控 不受控可接受 1類 3類不可接受 2類 4類　　簡 言之，首先 應(yīng) 通 過檢 查 并 消除 變