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正文內(nèi)容

spc培訓(xùn)講義(ppt135頁)-展示頁

2025-02-24 18:03本頁面
  

【正文】 據(jù)樣本平均值樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算練 習(xí)給定樣本: 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本標(biāo)準(zhǔn)差R = X Xmax min極差樣本中最大 值 樣本中最小值極差的計算練 習(xí)給定樣本: 10,16,18,20,27,15,14,8.求極差當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后,就會形成一條曲線,這便是質(zhì)量特性 X的分布:什么是正態(tài)分布 ?一種用于計量型數(shù)據(jù)的 ,連續(xù)的 ,對稱的鐘型頻率分布 ,它是計量型數(shù)據(jù)用控制圖的基礎(chǔ) .當(dāng)一組測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時 ,有大約 %的測量值落在平均值處正負(fù)一個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi),大約 %的測量值將落在平均值處正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi) 。i=1N( X i μ )N2Si=1 XinnX樣本平均值總體中第i 個數(shù)據(jù)樣本數(shù)量樣本平均值 的 計算練 習(xí)給定樣本: 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差 總體容量總體中第i 個數(shù)據(jù)總體平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差的計算σ樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S樣本極差 R2 2基本統(tǒng)計術(shù)語∑ 樣本平均值 X樣本中位數(shù) X表示分布形狀和范圍總體方差 σ 樣本方差 S總體標(biāo)準(zhǔn)差σ樣本樣本是總體的一個子集 ,是從總體中抽取的能代表母體特征的一部份 ,對樣本進(jìn)行測量后得到的樣本數(shù)據(jù) ,用 n 表示基本統(tǒng)計術(shù)語基本統(tǒng)計術(shù)語平均值是總體或樣本所有數(shù)值的平均數(shù) .總體平均值 ,是用 μ 表示樣本平均值 ,是用 x 表示基本統(tǒng)計術(shù)語方 差是數(shù)據(jù)與其平均值之間的差值的平方的平均值 .總體方差是用 σ 表示樣本方差是用 S 表示22標(biāo)準(zhǔn)差是方差的正平方根 ,表示了一組數(shù)據(jù)的分散程度。sigma統(tǒng)計過程控制質(zhì)量管理發(fā)展歷程操作人員 1900工長 1930獨(dú)立檢驗(yàn)部 1940統(tǒng)計技術(shù) 1950ISO90001980TQMSix我們?yōu)槭裁磳?shí)施 SPC? 幫我們減少 客戶投訴 報廢率 審查工時 儀器有效的損失 客戶要求 不要僅僅告訴我們你的程序 / 產(chǎn)品正 在改良 ,表現(xiàn)過程數(shù)據(jù) 客戶稽核 內(nèi)部管理變差是什么?在一個程序的個別項(xiàng)目 / 輸出之間的不可避免的不同 (可分普通和特殊原因 )變差的例子? 你的操作有變化? 機(jī)器有變化? 你的儀器有變化? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有變化u各種流程中變異無處不在u質(zhì)量特性的直方圖表示當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后,就會形成一條曲線,這便是質(zhì)量特性 X的分布:不理睬 ……變差的起源 ……測量Measurement變差人力Manpower環(huán)境Mothernatured機(jī)械Machine方法Methods物料Material正態(tài)分布篇基本統(tǒng)計術(shù)語總體總體是我們研究對象的全部 ,或者全部數(shù)據(jù),用 N 表示??傮w標(biāo)準(zhǔn)差用 σ 表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差用 S 表示基本統(tǒng)計術(shù)語作用 總體統(tǒng)計量 樣本統(tǒng)計量名稱 符號 名稱 符號表示分布置總體平均值μi=1 XiNNμ總體平均值 總體中數(shù)據(jù)的數(shù)量總體中第i 個數(shù)據(jù)總體平均值計算∑ ∑ X∑ 大約 %的值將落在平均值處正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi) .LSL USL合格品缺陷品 缺陷品我們將正態(tài)曲線和橫軸之間的面積看作 1,可以計算出上下規(guī)格界限之外的面積 ,該面積就是出現(xiàn)缺陷的概率 ,如下圖 :標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布 規(guī)格范圍 合格概率 缺陷概率 +/1 σ %+/2 σ %+/4 σ %+/5 σ %%LSL USLμ+/3σ +/4σ +/5σ 過程數(shù)據(jù)分布 標(biāo)準(zhǔn)差 σ 過程能力西格瑪 Zσ=σ=σ=Z3Z4Z5標(biāo)準(zhǔn)差值與過程能力西格瑪值的對照比較正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置良好 ,但形狀太分散規(guī)格中心LSL USLμ(T)LSL USLμ分布位置及形狀均比 較理想(T)規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置及形狀均不理想LSL USLμT規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖LSL USLμT規(guī)格中心分布形狀較理想 (分散程度小 ), 但位置嚴(yán)重偏離
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