spc-x-r圖-講義(ppt42頁(yè))-展示頁(yè)
2025-02-24 14:32本頁(yè)面
【正文】 好地理解普通原因變差，減少普通原因變差P DCAP DCAP DCA持 續(xù) 改 進(jìn) 及 統(tǒng)計(jì)過(guò) 程控制 概 述F 控制圖控制上限控制下限中心限收集 收集數(shù)據(jù)并畫在圖上控制 根據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)控制限 識(shí)別變差的特殊原因并采取措施分析及改進(jìn) 確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施重復(fù)這三個(gè)階段從而不斷改進(jìn)過(guò)程管制 圖 的 類 型計(jì)量型數(shù)據(jù)XR 均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)P chart 不良率管制圖 Xδ 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖 nP chart 不良數(shù)管制圖X R 中位值極差圖 C chart 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 XMR 單值移動(dòng)極差圖 U chart 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 管制 圖 的 選擇 方法確定要制定控制圖的特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？否 關(guān)心的是不合格品率？否 關(guān)心的是不合格數(shù)嗎？是樣本容量是否恒定？否使用 np或 p圖使用 p圖 樣本容量是否桓 定？ 使用 u圖使用 c或 u圖是性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣 — 例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？否 子組均值是否能很方便地計(jì)算？ 否 使用中位數(shù)圖是使用單值圖 XMR是否是 是否是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的 S值？ 否使用X—R 圖使用 X—s 圖子組容量是否大于或等于 9？是是是使用X—R 圖注：本圖假設(shè)測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)并且是適用的。只用特殊原因 被 查 出且采取措施 ,否 則 它 們 將 繼續(xù) 不可 預(yù)測(cè) 的影 響 過(guò) 程 的 輸 出。范圍時(shí)間預(yù)測(cè)目標(biāo)值線如果 僅 存在 變 差的普通原因，目 標(biāo)值線 隨 著 時(shí)間 的推移， 過(guò) 程的 輸 出形成一 個(gè) 穩(wěn) 定的分布 并 可 預(yù)測(cè) 。普通原因表 現(xiàn)為 一 個(gè) 穩(wěn) 系 統(tǒng) 的偶 然原因。移動(dòng)極差Moving Range 兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。普通原因Common Cause造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。特殊原因Special Cause一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。過(guò)程均值Process Average一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 X 來(lái)表示。單值 Individual 一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的 一次測(cè)量 ，通常用符號(hào) X 表示。分布寬 Spread 一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數(shù) ?x 將一組測(cè)量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 區(qū) 分 變 差的特殊原因和普通原因，作 為 采取局部措 施或 對(duì) 系 統(tǒng) 采取措施的指南。提高 產(chǎn) 品 質(zhì) 量、生 產(chǎn) 能力、降低成本。 1924年，美 國(guó) 的休哈特博士提出 將 3Sigma原理 運(yùn) 用于生 產(chǎn)過(guò) 程 當(dāng) 中， 并 發(fā) 表了著名的 “控制 圖 法 ”， 對(duì)過(guò) 程變 量 進(jìn) 行控制， 為統(tǒng)計(jì)質(zhì) 量管理奠定了理 論 和方法基 礎(chǔ)。SPC(Statistical Process Control)統(tǒng)計(jì)制程管制同心同德 誠(chéng)信經(jīng)營(yíng) 持續(xù)創(chuàng)新 追求卓越品質(zhì)成就未來(lái)細(xì)節(jié)決定成敗Index目錄目錄1. SPC 產(chǎn)生2. SPC 作用3. SPC 常用 術(shù)語(yǔ) 解 釋4. 持 續(xù) 改 進(jìn) 及 統(tǒng)計(jì)過(guò) 程控制 概 述A 制程控制系統(tǒng)B 變差的普通及特殊原因C 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施D 過(guò)程控制和過(guò)程能力E 過(guò)程改進(jìn)循環(huán)及過(guò)程控制F 控制圖5. 管制 圖 的 類 型6. 管制 圖 的 選擇 方法7. 計(jì) 量型 數(shù) 據(jù)管制 圖 (XR圖 )SPC 產(chǎn)生 工 業(yè) 革命以后， 隨 著生 產(chǎn) 力的 進(jìn) 一步 發(fā) 展，大 規(guī) 模生產(chǎn) 的形成， 如何控制大批量 產(chǎn) 品 質(zhì) 量 成 為 一 個(gè) 突出 問(wèn)題， 單純 依靠事后 檢驗(yàn) 的 質(zhì) 量控制方法已不能適 應(yīng) 當(dāng) 時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā) 展的要求，必 須 改 進(jìn)質(zhì) 量管理方式。于是，英、美等 國(guó)開 始著手 研 究用 統(tǒng)計(jì) 方法代替事后 檢驗(yàn) 的 質(zhì) 量控制方法。SPC 作用確保制程持 續(xù)穩(wěn) 定、可 預(yù)測(cè) 。 為 制程分析提供依據(jù)。SPC 常用 術(shù)語(yǔ) 解 釋名稱 解釋平均值 X 一組測(cè)量值的 均值極 差 Range 一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差σ Sigma 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差Standard Deviation過(guò)程輸出的 分布寬度 或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ 或字母 s（用
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