【正文】 折衷準則的決策步驟 ? 取定樂觀系數 α（ 0≤α≤1），計算各方案的折衷值，方案 ai的折衷值記為 h(ai)，即 ? 從各方案的折衷值中選出最大者，其對應的方案就是最滿意方案，即折衷準則最滿意方案滿足 ??)( iah ??? ijnj q1max )1( ?? ijj q?min ),2,1( m??)( *ahmi??1max )( iah [max1 mi?? ?? ijnj q1max )1( ?? ]min ijj q??樂觀系數 ? α由決策者主觀估計而確定。折衷準則既非完全樂觀，也非完全悲觀。 例題 ——收益值表及決策矩陣 ????????????8050200300450600300750100 0Q狀態(tài) 方案 市場需求情況 θ1(高需求 ) θ2(中需求 ) θ3(低需求 ) a1 a2 a3 1000 750 300 600 450 300 200 50 80 悲觀準則舉例 ? 上例中的決策問題用悲觀準則進行決策分析。 例題 ——收益值表及決策矩陣 ????????????8050200300450600300750100 0Q狀態(tài) 方案 市場需求情況 θ1(高需求 ) θ2(中需求 ) θ3(低需求 ) a1 a2 a3 1000 750 300 600 450 300 200 50 80 解題步驟 ? 各方案的最優(yōu)結果值為 ? 最滿意方案 a*滿足 ? a*=a1為最滿意方案 )()(max*)( 131 aqaqaq ii ?? ?? 1000)200,600,1000max()( 1 ???aq 750)50,450,750max()( 2 ??a 300)80,300,300max ()3 ??q悲觀準則（ maxmin準則） ? 悲觀準則也稱保守準則，其基本思路是假設各行動方案總是出現最壞的可能結果值，這些最壞結果中的最好者所對應的行動方案為最滿意方案。 樂觀準則舉例 ? 某企業(yè)擬定了三個生產方案，方案一（ a1）為新建兩條生產線，方案二 (a2)為新建一條生產線，方案三（ a3）為擴建原有生產線，改進老產品。 ? 設方案 ai的最大收益值為 ? 則樂觀準則的最滿意方案 a*應滿足 ijnji qaq max1)(???? ?ijnjmiimjqaqaq????????111maxmax)(* max樂觀準則實質 ? 持樂觀準則的決策者在各方案可能出現的結果情況不明時，采取 好中取好 的樂觀態(tài)度，選擇最滿意的決策方案。 樂觀準則 ? 上述最優(yōu)結果值是指最大收益值或最大效用值。 ?????????????????????mnnnmm oooooooooO212221212111　　　　樂觀準則 (maxmax準則 ) ? 基本思路是：假設每個行動方案總是出現最好的條件結果，即條件收益值最大或條件損失值最小，那么最滿意的行動方案就是所有 oij中最好的條件結果對應的方案?？蚣? 單目標決策 多屬性決策 個體決策 群組決策 不確定型決策 風險型決策 貝葉斯決策 簡單線性加權法 理想解方法及改進 層次分析法 等 沖突分析 集體決策 社會選擇理論 專家咨詢方法 博弈分析 談判決策 風險性決策與貝葉斯決策 u不確定型決策 u風險型決策 u貝葉斯決策 第一部分 不確定型決策 不確定型決策 ? 設決策問題的決策矩陣為 ? 這里，每種自然狀態(tài) θj(j=1,2,3,… ,n)出現的概率 P(θj)是未知的。 ? 如何根據不同方案在各狀態(tài)下的條件結果值 oij，確定決策者最滿意行動方案？下面介紹幾種常用決策準則。 ? 具體步驟： ?根據決策矩陣選出每個方案的最優(yōu)結果值 ?在這些最優(yōu)結果值中選擇一個最優(yōu)者，所對應的方案就是最優(yōu)方案。在某些情況下，條件結果值是損失值，最優(yōu)結果則是指最小損失值。 ? 由于決策者過于樂觀，一切從最好的情況考慮，難免冒較大的風險。在市場預測的基礎上，估算了各個方案在市場需求的不同情況下的條件收益值如表（凈現值，單位：萬元），但市場不同需求狀態(tài)的概率未能測定，試用樂觀準則對此問題進行決策分析。 ? 具體步驟 ? 根據決策矩陣選出每個方案的最小條件結果值 ? 從這些最小值中挑一個最大者，所對應的方案就是最滿意方案 悲觀準則 ? 設方案的最小收益值為 ? 悲觀準則的最滿意方案應滿足 ijnji qaq ??? 1min)( ijnjmiimi qaqaq ?????? ?? 111 minmax)(max)*(悲觀準則實質 ? 持悲觀準則的決策者往往經濟實力單薄，當各狀態(tài)出現的概率不清楚時，態(tài)度謹慎保守，充分考慮最壞的可能性，采取 壞中取好 的策略，以避免冒較大的風險。 ? 最滿意方案 a*滿足 ? 即 a*=a3為最滿意方案 200)200,600,1000min()( 1 ????aq 50)50,450,750min()( 2 ??a 80)80,300,300mi n()3 ??q )()(max*)( 331 aqaqq ii ?? ??折衷準則 ? 樂觀準則和悲觀準則對自然狀態(tài)的假設都過于極端。 ? 折衷準則基本思路是假設各行動方案既不會出現最好的條件結果值，也不會出現最壞的條件結果值，而是出現最好結果值與最壞結果值之間的某個折衷值，再從各方案的折衷值中選出一個最大者，對應的方案即為最滿意方案。 ? 當 α=1時，就是樂觀準則； ? 當 α=0時，就是悲觀準則。 例題 ——收益值表及決策矩陣 ????????????8050200300450600300750100 0Q狀態(tài) 方案 市場需求情況 θ1(高需求 ) θ2(中需求 ) θ3(低需求 ) a1 a2 a3 1000 750 300 600 450 300 200 50 80 折衷準則舉例 ? 上例中的決策問題用折衷準則進行決策分析。 ? 遺憾準則的基本思路是，假設各方案總是出現遺憾值最大的情況，從中選擇遺憾值最小的方案作為最滿意方案。 遺憾值 ? 所謂遺憾值，就是在一定的自然狀態(tài)下沒有取到最好的方案而帶來的機會損失。,2,1( njmi ?? ??遺憾準則決策步驟 ? 計算在各方案在每種狀態(tài)下的遺憾值 rij（即機會損失值） ? 找出各方案的最大遺憾值，即 ? 在各方案的最大遺憾值中取最小值，對應的方案為最滿意方案。 ? 計算各方案在每種狀態(tài)下的遺憾值，得遺憾值矩陣 ? 各方案最大遺憾值如右上： ? 最滿意方案 a*滿足 ? 即 a*=a2為最滿意方案 ???????????03028030015007002500R280)280,0,0max()( 1 ??ar 250)30,150,250max()( 2 ??a 700)0