msa初級(jí)培訓(xùn)-展示頁(yè)
2025-02-17 18:54本頁(yè)面
【正文】 40 . 0 0 20 . 0 0 0樣本極差_R = 0 . 0 0 2U C L = 0 . 0 0 5 1 4 8L C L = 01 2 39 . 3 69 . 3 29 . 2 8樣本均值__X = 9 . 2 8 6 9U C L = 9 . 2 8 8 91 2 3L C L = 9 . 2 8 4 81 09876543219 . 3 69 . 3 29 . 2 8p a r t3219 . 3 69 . 3 29 . 2 8O p1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 19 . 3 69 . 3 29 . 2 8p a r t平均123O p量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報(bào) 表 人 : 公 差 : 其 他 : 變 異 分 量R 控 制 圖 （ 按 O p ）X b a r 控 制 圖 （ 按 O p ）d a t a \ p a r td a t a \ O p O p 乘 p a r t 交 互 作 用d a t a 的 量 具 R R ( 方 差 分 析 )*AV計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值， AV取值 0 量具名稱： 零件名稱： 分析日期：量具編號(hào)： 測(cè)量參數(shù)： 評(píng)價(jià)人員：zh a n g xi a o m e i, h u a n g h a o cu n , yu m u zh e n量具量程： 參數(shù)規(guī)格： 評(píng)價(jià)人數(shù)量：來(lái)自數(shù)據(jù)表： 0 . 0 0 2 0 . 1 1 1 試驗(yàn)次數(shù) r = 3 零件數(shù)量 n =重復(fù)性－設(shè)備變差 ( E V )= 100 （ 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 ）= 0 . 0 0 2 0 . 5 9 試驗(yàn)次數(shù) K1= = 0 . 0 0 1 2 0 . 8 8 6 23 0 . 5 9 0 8再現(xiàn)性－評(píng)價(jià)人變差 ( A V )= 100 （ 0 . 0 0 0 0 . 0 3 5 )= 0 . 0 0 1 0 . 5 2 0 . 0 0 1 10 3 評(píng)價(jià)人數(shù) K2 = = 0 . 0 0 0 3 2 0 . 7 0 7 13 0 . 5 2 3 1重復(fù)性和再現(xiàn)性 ( R R )零件數(shù)量 K3= 100 （ 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 )= 0 . 0 0 1 0 . 0 0 0 3 0 . 5 2 = = 0 . 0 0 1 4 0 . 4 55 0 . 4 0零件變差 ( P V ) 6 0 . 3 77 0 . 3 5 = 100 （ 0 . 0 3 5 0 . 0 3 5 )= 0 . 1 1 1 0 0 . 3 1 8 0 . 3 4 = = 0 . 0 3 5 9 總變差 ( T V )= 1 . 4 1 ( 0 . 0 3 5 0 . 0 0 1 )= 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 == 0 . 0 3 50 . 0 0 0 70 . 8 %3 . 5 %9 9 . 9 %4 0 . 4 2 3 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性分析表3 . 4 %M0174Q 300*175mm 2 0 0 5 . 1 . 6A BOOTmicroscope1KREV ?=?( ) ( )nrEVKXAV DIFF /222 ??=??( ) (( )?2/222 AVEVRR ?=22 ?3KRPV P ?=?22 PVRRTV ?=22 ?)/(100% TVEVEV ?=)/(100% TVAVAV =)/(100% TVRRRR ?=)/(100% TVPVPV ?==R=DIFFX =PR( )RRPV =有效分辨率///// 判斷原則 短期與長(zhǎng)期方法的比較 短期模式 ?用生產(chǎn)設(shè)備 ?用生產(chǎn)操作員 ?快速 只需幾個(gè)樣品 (~5) ?無(wú)反復(fù)（ replicates） ?估計(jì)總的變差 (Total Gage RR) ?不能區(qū)分 AV 和 EV ?不能指導(dǎo)改進(jìn)的方向 ?可用于破壞性測(cè)試 長(zhǎng)期模式 ?用生產(chǎn)設(shè)備 ?用生產(chǎn)操作員 ?較多樣品 (5) ?要求反復(fù) Replicates (~3) ?估計(jì)總的變差 (Total Gage RR) ?可以區(qū)分 AV 和 EV ?為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供指導(dǎo) P/T 與 %RR ? 將測(cè)量系統(tǒng)的變差與產(chǎn)品容差比較是最常用的方法 : – P/T 可以表達(dá)與產(chǎn)品規(guī)范比較時(shí)的好壞程度 . – 產(chǎn)品規(guī)范的制訂有時(shí)會(huì)太緊，有時(shí)又太松。 ? 盲測(cè)原則 2： 三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。 ， 讓三個(gè)測(cè)量人對(duì) 10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)樣品每人測(cè) 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計(jì)算 t值，并判定 是否合格，是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 BIAS分析之執(zhí)行 : X1= X6= X2= X7= X3= X8= X4= X9= X5= mm X10= 同一操作者對(duì)同一工件測(cè)量10次 如果參考標(biāo)準(zhǔn)是 . 過(guò)程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=% 表明 % 的過(guò)程變差是偏倚 BIAS BIAS 實(shí)例 1: ▲ 判斷準(zhǔn)確度的簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)為 . – 小于過(guò)程變差或容差的 1%, 可認(rèn)為是精確的 . – 大于過(guò)程變差或容差的 1% 則需要研究和調(diào)整測(cè)量系統(tǒng) , 或者臨時(shí)用補(bǔ)償值來(lái)修正以后的測(cè)量值 , 即作出直方圖 , 然后 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷是否可以接受 . 置信區(qū)間來(lái)判斷是否可以接受 測(cè)量平均值 – 參考值 x (100) 容差寬度 BIAS 實(shí)例 : 0 . 6 5 0 . 7 0 0 . 7 5 0 . 8 0012345W i d t hFrequency BIAS 實(shí)例 :作圖分析 (Linearity)比較良好的情況 基準(zhǔn)值 測(cè)量平均 偏倚2 3 14 5 16 7 18 9 110 11 1基準(zhǔn)值 測(cè)量平均 偏倚2 2 04 4 06 6 08 8 010 10 0在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致 /沒(méi)有偏倚正確地測(cè)量 . 在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因?yàn)榇笮∫欢ㄋ钥梢匀菀渍{(diào)整 . 基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值 測(cè) 量 平 均 偏 倚 偏 倚 測(cè) 量 平 均 基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值 ① 線性不好的情況 – 測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無(wú)法矯正 . 基準(zhǔn)值 測(cè)定平均 偏倚2 1 14 3 . 5 0 . 56 6 08 8 . 5 0 . 510 11 1基準(zhǔn)值 測(cè)定平均 偏倚2 3 14 4 06 5 18 8 010 1 1 . 5 1 . 52 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 . 0 0 . 50 . 00 . 51 . 01 . 5扁 霖 藹祈狼偏 倚 基準(zhǔn)值 偏 倚 基準(zhǔn)值 ② 線性 (Linearity)和偏倚
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