【摘要】第六章第六章條件異方差模型條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建
2025-02-14 12:15
【摘要】基于GARCH族模型的我國創(chuàng)業(yè)板指數(shù)波動特征的實證研究作者姓名: XXX指導(dǎo)教師: XXX單位名稱: XXXXXX專業(yè)名稱: 金融學(xué)XX大學(xué)2015年6月-50-/61Empiricalresearchonthevolatilityofthegemi
2025-07-06 17:40
【摘要】第十章第十章PanelData模型模型第一步錄入數(shù)據(jù)第二步分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)第三步平穩(wěn)性檢驗后分析路徑選擇第四步協(xié)整檢驗`第五步回歸模型1第一步第一步錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)一請點實例數(shù)據(jù)二請點錄入數(shù)據(jù)軟件操作2實例數(shù)據(jù)實例數(shù)據(jù)錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù):錄入企業(yè)投資需
2025-02-14 11:15
【摘要】第九章第九章時間序列模型時間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。通常是運(yùn)用時間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“解釋”時間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-02-13 16:40
【摘要】VAR模型在Eviews軟件中的操作演示:請按步驟一步步往下,先熟悉軟件。點擊桌面Eviews圖標(biāo),打開軟件點擊File——New——workfile定義工作文件,注意選用的變量指標(biāo)是年度、季度、月度,一定要對應(yīng)。選好下拉菜單中的頻率,定義年度、季度、月度等再定義起始時間:點ok進(jìn)入工作界面點擊Object——newobject,生成新對
2025-07-16 11:45
【摘要】ARCH與GARCH模型例1.自回歸條件異方差模型對異方差誤差分布的修正能夠?qū)е赂佑行У膮?shù)估計。例如在回歸方程()中的的方差可能與成正比,在這種情況下,我們可以使用加權(quán)最小二乘法,即令方程的兩邊同時除以變量,然后用普通最小二乘法估計變化后的回歸方程
2025-06-29 06:55
【摘要】EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程第11章VAR模型和VEC模型重點內(nèi)容:?向量自回歸理論?VAR模型的建立?Johansen協(xié)整檢驗?VEC模型的建立EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程一、向量自回歸(VAR)模型向量自回歸模型可以用來預(yù)測相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時間序列系統(tǒng),并分析隨機(jī)擾動對變量
2025-03-11 15:37
【摘要】國際金價變動的分析黃金是人類最早發(fā)現(xiàn)的金屬之一,早在舊石器時期晚期,人們就注意到這種“閃閃發(fā)光”的東西,并被它吸引。放眼人類歷史長河,黃金在人類社會扮演著各種角色,例如,祭祀的祭品、精美的工藝品、財富的象征、終極貨幣、戰(zhàn)爭的幫兇、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的功臣等等。在金融海嘯席卷全球之后,黃金的光澤似乎更加的耀眼,每盎司黃金從2020年2月的650每元左右上漲到2020年十一
2024-09-01 10:22
【摘要】基于不同分布的GARCH族模型的波羅的海干散貨運(yùn)價指數(shù)波動率研究摘要:本文利用GARCH族模型對波羅的海運(yùn)價指數(shù)(BDI)進(jìn)行實證研究,對其收益率序列和波動率進(jìn)行建模,并通過比較基于不同分布情況下各模型優(yōu)劣,試圖找出最適合的模型。研究表明:在單純描述BDI指數(shù)波動率時,采用服從t分布的GARCH(1,2)模型,更能反映BDI指數(shù)收益率序列的尖峰厚尾性;在描述BDI指數(shù)波動率的杠桿效應(yīng)時,采用
2025-07-03 19:17
【摘要】基于GARCH族模型的我國創(chuàng)業(yè)板指數(shù)波動特征的實證研究作者姓名:XXX指導(dǎo)教師:XXX單位名稱:XXXXXX專業(yè)名稱:金融學(xué)XX大學(xué)2021年6月Empiric
2024-12-15 19:31
【摘要】一單位根檢驗二兩種分析思路思路一VAR與SVAR模型及應(yīng)用思路二協(xié)整檢驗及向量誤差修正模型(VEC)12注:進(jìn)行向量自回歸與誤差修正模型分析首先必須進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗各個變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗結(jié)果及分析思路如下:(1)均穩(wěn)定,則直接進(jìn)行VAR構(gòu)建請點VAR/SVAR建模(2)部分穩(wěn)定
2025-01-14 20:05
【摘要】第八章分布滯后和虛擬變量模型§8.1多項分布滯后(PDL)§8.2自回歸模型§8.3虛擬變量回歸模型§8.4非線性模型§8.5設(shè)定誤差,?,1,§8.1多項分布滯后(PDL),在經(jīng)濟(jì)分析中人們發(fā)現(xiàn),一...
2024-10-24 20:35
【摘要】GARCH模型與應(yīng)用簡介(2006,5)0.前言……………………………………………..21.GARCH模型………………………………………….72.模型的參數(shù)估計………………………………………163.模型檢驗………………………………………………274.模型的應(yīng)用……………………………………………325.實例……………………………….
2025-07-04 06:48
【摘要】第五講條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過
2025-05-23 16:17
【摘要】EViews在面板數(shù)據(jù)模型估計中的實驗操作1、進(jìn)入工作目錄cdd:\nklx3,在指定的路徑下工作是一個良好的習(xí)慣2、建立面板數(shù)據(jù)工作文件workfile(1)最好不要選擇EViews默認(rèn)的blanacedpanel類型Moren_panel(2)按照要求建立簡單的滿足時期周期和長度要求的時期型工
2024-08-31 18:26