日化企業(yè)統(tǒng)計分析方法講義二-展示頁
2025-01-28 08:32本頁面
【正文】 短期趨勢分析與預(yù)測方法q長期趨勢分析與預(yù)測方法q季節(jié)變動分析與預(yù)測方法q利用 EXCEL軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析3一、動態(tài)分析法與動態(tài)分析指標(biāo)216。第三章 統(tǒng)計分析方法（二）? 概要 本章你將學(xué)會統(tǒng)計分析方法中的動態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法、回歸分析法、平衡分析法和圖示分析法 1法。? 目標(biāo)要求 掌握各種分析方法的基本原理； 掌握每種分析方法的應(yīng)用場合； 增強統(tǒng)計分析的實際能力。動態(tài)分析法216。 5（二）動態(tài)分析指標(biāo)? 動態(tài)分析指標(biāo)按其分析應(yīng)用情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的，包括平均發(fā)展水平、平均增長量、平均發(fā)展速度和平均增長速度；另一類是通過發(fā)展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發(fā)展速度和增長速度等。用移動平均法進(jìn)行分析并預(yù)測216。 ? 長期趨勢分析和預(yù)測的方法很多，除上述的移動平均法、指數(shù)平滑法外，還有較常用的最小平方法等。 其基本思路是，通過對原動態(tài)數(shù)列擬合一條比較理想的趨勢線，使原動態(tài)數(shù)列各數(shù)據(jù)點與趨勢線垂直距離的離差平方之和為最小。? 季節(jié)變動分析要掌握至少三年的分月或分季資料
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