質量管理培訓ppt31頁-展示頁
2025-01-26 09:54本頁面
【正文】 去、現在和將來生產的該零部件總量就稱為無限總體?？傮w可以是有限的，也可以是無限的。如不合格品數、疵點數、缺席人數等。如長度 12mm之間，還可以連續(xù)測出 、 、 等數值。質量管理培訓 常用的收集整理數字 資料的方法 第一節(jié) 預備知識 一、統計數據及其分類 (一 ) 收集數據的目的 1. 用于調研和分析 2. 用于調節(jié)和控制 3. 用于檢驗和判斷 (二 ) 統計數據的種類 1. 計量值數據 凡是可以連續(xù)、任意取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據，就是計量值數據。如長度、重量、化學成分、產量、溫度、容積等。 2. 計數值數據 凡是不可以連續(xù)取值的，或者說即使用測量工具也得不到小數點以下的數據，而只能得到 0、 4等自然數的這類數據，就是計數值數據。測量不合格品數，只能得到 1件、 2件、3件 等 二、總體、個體和樣本 ? 總體是指在某一次統計分析中研究對象的全體，也稱母體。例如，某企業(yè)某日生產手機零部件 10萬個，盡管數量相當大，但總是可以數得清的，因此這批 10萬個零部件稱為有限總體。 ? 個體是指組成總體的每一個基本單元（產品或零件的質量特征數據）常用 Xi表示。 ? 樣本是指從總體中隨機抽取出來，并對其進行詳細研究分析的一部分個體（樣品），樣本中包括的樣品數目稱為樣本量或樣本大小，常用符號 n表示。 2. 隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體都有同等機會被抽取出來組成樣本的過程。當然，運用樣本估計、推斷總體不會是百分之百正確，會存在“存?zhèn)巍?、“棄真”現象。 （二）隨機抽樣方法 1. 一般隨機抽樣法 2. 順序隨機抽樣法 3. 分層抽樣法 4. 整群抽樣法 四、常用的統計特征數 (一 ) 樣本平均值 這是表示數據集中位置的各種特征數中最基本的一種 . (二 ) 樣本中位數 把收集到的統計數據 x1， x2， … ， xn，按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫中 位數，用符號表示 當 n為奇數時，正中間的數只有一個；當 n為偶數時，正中位置有兩個數，此時，中位數為正中兩個數的算術平均值。 ? 中位數也是表示數據集中位置的一種特征數，只是較樣本平均值所表示的數據集中位置要粗略一些，但可減少計算的工作量。 2. 在現場收集數據時，要力求準備充分，方法簡單，快速快捷。 4. 在取得數據后，要盡快進行作圖和分析。 (六
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