質(zhì)量管理培訓(xùn)（ppt 31頁(yè)）-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 析。 3. 抽樣與測(cè)定要盡量標(biāo)準(zhǔn)化，要按照規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操縱。它是按照一定的標(biāo)志，將收集到的大量質(zhì)量特征數(shù)據(jù)按其數(shù)據(jù)的不同來(lái)源進(jìn)行歸類(lèi)、整理和匯總的一種方法?？砂丛O(shè)備的類(lèi)型、新舊程度、不同生產(chǎn)線等分層。可按不同的工藝要求、操作參數(shù)和方法等分層?？砂床煌陌啻?、日期等分層?？砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位和內(nèi)容等分層。 (一 ) 餅分圖 餅分圖也稱(chēng)圓形圖，是指在平面圖上，通過(guò)圓心將該圓劃分為若干份后所得到的圖形。 (三 ) 雷達(dá)圖 雷達(dá)圖是指形狀與電子雷達(dá)圖像相形的圖形，也稱(chēng)蜘蛛圖。 x軸代表過(guò)程展開(kāi)的時(shí)間， y軸代表過(guò)程的量值。 3. 比較改進(jìn)前后的效果。 二、直方圖 (一 ) 概念 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡(jiǎn)稱(chēng)。 (二 ) 用途 1. 顯示質(zhì)量波動(dòng)分布的狀態(tài)。 ? ②偏向型：直方圖的頂峰偏向一側(cè)，形成不對(duì)稱(chēng)圖形，是由于操作者傾向性加工引起的； ? ③雙峰型：直方圖的圖形出現(xiàn)兩個(gè)高峰，其數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)總體所形成的結(jié)果； ? ④孤島型：在正常直方圖旁出現(xiàn)一個(gè)小直方圖，形成孤島，說(shuō)明過(guò)程中有短暫異常因素在起作用； ? ⑤平頂型：直方圖的頂部呈現(xiàn)較大范圍的平頂形狀，說(shuō)明過(guò)程中有緩慢的異常因素在起作用； ? ⑥鋸齒型：直方圖出現(xiàn)參差不齊的形態(tài)，一般是由于分組過(guò)多或測(cè)量裝置示值誤差過(guò)大所致。引起質(zhì)量波動(dòng)的因素有兩大類(lèi)： (1) 正常因素：也稱(chēng)隨機(jī)因素，是過(guò)程中固有的，不可避免的因素。通常 B=6σ。因此，過(guò)程能力也可表示為： ? B=6σ≈6S （ 66） ? 過(guò)程能力指數(shù)也稱(chēng)工序能力指數(shù)。其目的是對(duì)過(guò)程（工序）進(jìn)行預(yù)防性處置，以確保生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量水平。 第四節(jié) 控制圖、散布圖 一、控制圖 (一 ) 概述 1. 控制圖的由來(lái) 20世紀(jì) 20年代，美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室成立了以休哈特為首的過(guò)程控制研究組，提出了過(guò)程控制理論和監(jiān)控過(guò)程的工具 —— 控制圖。通過(guò)對(duì)正態(tài)分布各相關(guān)范圍內(nèi)的概率計(jì)算得到 ① 在 μ177。 3σ范圍內(nèi)的概率值為 %； ④在 μ177。 3σ為控制界限時(shí)，最經(jīng)濟(jì)的原則。 ⑤在控制圖中加入 μ177。圖上有中心線 CL、上控制 限 UCL、下控制限 LCL，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng) 計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見(jiàn)圖 615。 二、散布圖 （一）概念 ? 散布圖（ Scatter diagram）是一種研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù)
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